Öğretmenlerin ders planı hazırlarken yaygın olarak kullanılan yapay zeka sohbet botlarına güvenmesinin, mevcut yöntemlere kıyasla daha ilgi çekici, kapsayıcı veya etkili öğrenme deneyimleri sunmadığı yakın tarihli bir çalışmamızda ortaya çıktı. Analiz ettiğimiz yapay zeka tarafından üretilen vatandaşlık ders planları, öğrencilerin geleneksel olarak marjinalize edilmiş grupların hikayelerini ve deneyimlerini keşfetme fırsatlarını da eksik bıraktı.
Üretken yapay zekanın eğitim yardımcısı olarak sunduğu cazibe, eğitimcilerin dikkatini çekti. Eylül 2025'te yapılan bir araştırmaya göre, ilkokul ve ortaokul öğretmenlerinin yüzde 60'ı işlerinde yapay zekayı zaten kullanıyor ve en yaygın kullanılan alan ise ders hazırlığı ve planlaması olarak belirtiliyor.
Yapay zekanın yardımı olmadan öğretmenler, öğrenciler için ders hazırlamak amacıyla haftalarca saatler harcayabilirler. Yapay zeka ile, zamandan tasarruf etmek isteyen öğretmenler, öğrenme hedefleri, materyaller, etkinlikler, değerlendirmeler, ek etkinlikler ve ödev görevlerini içeren ayrıntılı ders planlarını saniyeler içinde oluşturabilirler.
Ancak, ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi üretken yapay zeka araçları aslında eğitimciler düşünülerek tasarlanmadı. Bunun yerine, bu araçlar büyük miktarda metin ve medya üzerinde eğitildi ve genel amaçlı sohbet botları olarak piyasaya sürüldü.
Eğitimciler olarak bu araçları kullanmaya başladığımızda, genellikle geleneksel okulculuğun "tekrar et ve hatırla" modelini yansıtan öğretim materyalleri ve dersler ürettiklerini fark ettik. Bu model temel bilgileri ezberlemek için etkili olabilir, ancak genellikle öğrencileri bilinçli vatandaşlar olmak için gereken aktif öğrenmeye dahil etmekte başarısız olur. Öğretmenlerin derslere hazırlanırken bu genel amaçlı sohbet botlarını kullanıp kullanmaması gerektiğini merak ettik.
Araştırmamız için, bu araçların öğretmenlere ne tür öğretim planları ve materyalleri sağladığını anlamak amacıyla yapay zeka tarafından üretilen ders planlarını toplamaya ve analiz etmeye başladık. Vatandaşlık eğitiminin, öğrencilerin ABD siyasi sistemine üretken yollarla katılmaları ve topluluklarıyla etkileşim kurmaları için temel teşkil etmesi nedeniyle, bu alana odaklanmaya karar verdik.
Bu çalışmanın verilerini toplamak için, Ağustos 2024'te üç üretken yapay zeka sohbet botuna - ChatGPT'nin GPT-4o modeli, Google'ın Gemini 1.5 Flash modeli ve Microsoft'un en son Copilot modeli - Massachusetts eyalet standartlarına dayalı olarak sekizinci sınıf vatandaşlık dersleri için iki set ders planı hazırlamaları için talimat verdik. Bunlardan biri standart bir ders planı, diğeri ise oldukça etkileşimli bir ders planıydı.
Toplamda 2.230 vatandaşlık eğitimi etkinliğini içeren 311 yapay zeka tarafından üretilmiş ders planından oluşan bir veri kümesi elde ettik. Veri kümesini, eğitim materyallerini değerlendirmek üzere tasarlanmış iki çerçeve kullanarak analiz ettik: Bloom'un taksonomisi ve Banks'in çokkültürlü içerik entegrasyonunun dört seviyesi.
Bloom'un taksonomisi, "daha düşük düzey" düşünme becerilerini (hatırlama, anlama ve uygulama) ve "daha yüksek düzey" düşünme becerilerini (analiz etme, değerlendirme ve yaratma) ayıran yaygın olarak kullanılan bir eğitim çerçevesidir. Verileri analiz etmek için bu çerçeveyi kullanarak, etkinliklerin yüzde 90'ının öğrenciler için yalnızca temel düzeyde düşünmeyi teşvik ettiğini bulduk. Öğrenciler, vatandaşlık konularını analiz etme ve değerlendirme, vatandaşlık konularını araştırma veya vatandaşlık eylem projelerine katılma yerine ezberleme, tekrarlama, özetleme ve bilgiyi uygulama yoluyla öğrenmeye teşvik edildi.
1990'larda geliştirilen Banks'in çokkültürlü içerik entegrasyonunun dört seviyesi modelini kullanarak ders planlarını incelerken, yapay zeka tarafından üretilen vatandaşlık derslerinin dar bir tarih anlayışına sahip olduğunu ve genellikle kadınların, Siyah Amerikalıların, Latinlerin ve Latinlerin, Asya ve Pasifik Adalıların, engelli bireylerin ve uzun süredir göz ardı edilmiş diğer grupların deneyimlerini dışarıda bıraktığını bulduk. Derslerin yalnızca yüzde 6'sı çokkültürlü içerik içeriyordu. Bu dersler ayrıca, vatandaşlığı birden fazla perspektiften anlamaya yönelik daha derinlemesine keşifler yerine kahramanlar ve tatiller üzerine odaklanma eğilimindeydi.
Genel olarak, yapay zeka tarafından üretilen ders planlarının kesinlikle sıkıcı, geleneksel ve ilham verici olmadığını bulduk. Vatandaşlık öğretmenleri bu yapay zeka tarafından üretilen ders planlarını olduğu gibi kullanırlarsa, öğrenciler demokrasi anlayışlarını ve vatandaş olmanın ne anlama geldiğini inşa etmek için aktif, katılımcı öğrenme fırsatlarını kaçırırlardı.
Neden Önemli?
Öğretmenler, ders planlarını yönlendirmeler aracılığıyla kendi durumlarına göre uyarlamaya çalışabilirler, ancak sonuçta üretken yapay zeka araçları, bir öğretmenin yapabileceği gibi gerçek öğrencileri veya sınıfları dikkate almaz.
Kullanıcıları anlıyormuş gibi görünmek ve onlarla diyalog halindeymiş gibi davranmak üzere tasarlanmış olsalar da, teknik açıdan ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi sohbet botları, devasa miktarda veri üzerinden sonraki kelimeyi tahmin eden makinelerdir.
Öğretmenler, ders hazırlarken bu araçları kullanmayı seçtiklerinde, öğretme ve öğrenmeyi geliştirmek, yardım etmek veya iyileştirmek için tasarlanmamış teknolojiye güvenme riski taşırlar. Bunun yerine, bu araçların adım adım, herkes için uygun çözümler ürettiğini görüyoruz; oysa eğitimde ihtiyaç duyulan bunun tam tersidir: esneklik, kişiselleştirme ve öğrenci merkezli öğrenme.
Sırada Ne Var?
Çalışmamız, yapay zeka tarafından üretilen ders planlarının birçok alanda yetersiz kaldığını ortaya koymuş olsa da, bu, öğretmenlerin ders hazırlığı için bu araçları kullanmaması gerektiği anlamına gelmez. Bir öğretmen, düşüncelerini ilerletmek için üretken yapay zeka teknolojilerini kullanabilir. Analiz ettiğimiz yapay zeka tarafından üretilen ders planlarında, özellikle ödev önerileri içinde zaman zaman ilginç etkinlikler ve teşvik edici fikirler vardı. Öğretmenlerin bu araçları, ders planlama süreçlerini otomatikleştirmek yerine zenginleştirmek için kullanmalarını tavsiye ederiz.
Yapay zeka araçlarının düşünemeyeceğini veya bağlamı anlayamayacağını anlayarak, öğretmenler bu araçlarla etkileşim kurma şekillerini değiştirebilirler. "Anayasa Konvansiyonu için bir ders planı tasarla" gibi basit, kısa istekler yazmak yerine, kanıtlanmış çerçeveler, modeller ve öğretim yöntemlerinin yanı sıra bağlamsal bilgi içeren ayrıntılı yönlendirmeler yazabilirler. Daha iyi bir yönlendirme şöyle olabilir: "Massachusetts'te sekizinci sınıf öğrencileri için, Bloom'un Taksonomisi'nin değerlendirme veya yaratma düzeyinde en az üç etkinlik içeren bir Anayasa Konvansiyonu ders planı tasarla. Banks'in çokkültürlü içerik entegrasyonunun dört seviyesi modelinin sosyal eylem düzeyinde gizli tarihleri ve anlatılmamış hikayeleri ve vatandaşlık katılımı etkinliklerini de eklediğinden emin ol."
Çalışmamız, öğretmenlerin yapay zeka tarafından üretilen derslerin hızlı benimseyicileri değil, eleştirel kullanıcıları olmaları gerektiği ihtiyacını vurgulamaktadır. Yapay zeka, öğretmenlerin ve öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış hepsi bir arada bir çözüm değildir. Sonuç olarak, yapay zekanın öğretmeyi ve öğrenmeyi nasıl iyileştirebileceğini veya geliştirebileceğini keşfetmek için daha fazla araştırma ve öğretmen mesleki gelişim fırsatına ihtiyaç vardır.
