Intel, geçtiğimiz ay sadece endüstriyel ve gömülü sistemler için piyasaya sürdüğü, Raptor Lake mimarisine dayanan ve yalnızca P-çekirdeklerine sahip "Bartlett Lake" işlemci ailesini duyurmuştu. Ancak bu işlemciler tüketici platformları için tasarlanmadığından, meraklı teknoloji tutkunları onları sıradan anakartlarda çalıştırmanın yollarını arıyor. Bu çabaların en dikkat çekici sonucu ise, bir modifikasyon uzmanının Intel'in gizli işlemcisi olan Core Ultra 9 273QPE'yi standart bir ASUS Z790 anakart üzerinde görüntülemeyi başarması oldu.
Kullanıcı kryptonfly tarafından yapılan bu yenilikçi çalışma, Overclock.net forumlarında paylaşıldı. Deney için LGA 1700 soket yapısına sahip bir ASUS Z790-AYW OC Wi-Fi anakart kullanıldı. Bartlett Lake işlemcileriyle uyumlu olan bu soket yapısına rağmen, işlemci doğrudan takıldığında çalışmıyordu. Sorun, anakartın BIOS'unun bu yeni işlemcileri tanımamasından kaynaklanıyordu. İşte tam bu noktada yapay zeka devreye girdi. kryptonfly, Claude adlı yapay zeka aracını kullanarak anakartın BIOS'unu düzenledi ve Core 9 273QPE model işlemcinin tanınmasını sağlayarak ilk açılış ekranının görüntülenmesine imkan tanıdı.
Teknik olarak Bartlett Lake işlemcileri LGA 1700 platformunda yer aldığı için, teorik olarak herhangi bir Z600 veya 700 serisi anakarta takılabilirler. Ancak BIOS uyumsuzluğu nedeniyle çalışmazlar. Yapay zeka destekli BIOS modifikasyonu, bu tür "açıkları" kapatmak için üreticiler tarafından yapılabilecek güncellemelerle kolayca engellenebilir.
Bu deneyin işlemcisi olan Core 9 273QPE, Bartlett Lake ailesinin en üst modeli olarak öne çıkıyor. 12 çekirdek ve 24 iş parçacığına sahip olan bu işlemci, 5.3 GHz'e kadar turbo frekans hızına ulaşabiliyor (tek çekirdekte 5.9 GHz). 125W TDP değerine sahip olan işlemci, 36 MB L3 önbelleğe ve 5600 MT/s bellek desteğine sahip. 192 GB'a kadar bellek kapasitesini destekleyen bu işlemci, genel kullanım ve hatta oyun gibi görevler için fena olmayan özellikler sunuyor. Ancak, özellikle E-çekirdeklerinin bulunmaması, iş parçacığı yönetiminde hibrit yapı endişelerini ortadan kaldırarak bazı oyunlarda daha üstün performans potansiyeli sunabilir.
Bununla birlikte, işlemcinin temel silikonunun güncelliğini yitirmiş olması ve yeterli önbelleğe sahip olmaması, onu AMD'nin X3D serisi işlemcileriyle rekabet etmekten uzaklaştırıyor. Bu durum, sistem belleğine daha fazla bağımlı hale gelmesine neden oluyor ve özellikle standart 5.600 MT/s bellek hızlarında bellek gecikmelerini daha belirgin hale getiriyor.
Teknoloji tutkunları için ilginç bir proje olsa da, bu işlemcinin "kendin yap" yaklaşımıyla kullanılmasının, daha yeni nesil işlemcilere kıyasla belirgin bir avantaj sunmadığı görülüyor. Yine de bu başarılı modifikasyon, yapay zekanın donanım dünyasındaki potansiyelini gözler önüne seriyor ve gelecekteki benzer projeler için ilham kaynağı olabilir.
