Önce ekran kartları (GPU), ardından bellek (RAM) derken, şimdi de yeni nesil ajan yapay zeka (Agentic AI) uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte işlemciler (CPU) ciddi bir kıtlık tehdidiyle karşı karşıya.
Ajan Yapay Zeka Talebi Tavan Yaptı: Bulut Sağlayıcıları CPU Bulamıyor!
Teknoloji dünyasını kasıp kavuran ajan yapay zeka, son kullanıcıya ulaşan çiplerin üretimini yetiştirmekte zorlanan bulut sağlayıcıları ve çip üreticileri için de başa çıkılması güç bir probleme dönüştü. Sektör henüz bir kıtlık sorununun üstesinden gelmeye çalışırken, şimdi de işlemci (CPU) kıtlığıyla yüzleşiyoruz.
Son gelen bilgilere göre, artık bulut sağlayıcıları için darboğaz oluşturan bileşen ekran kartları değil, işlemciler. Yapay zeka uygulamalarında kullanılan ekran kartları daha önce ağırlıklı olarak basit çıkarım görevleri için kullanılırken, yeni gelişen ve evrilen modellerle birlikte bu durum değişti.
Artan modeller ve katlanarak büyüyen ihtiyaçlar doğrultusunda, ajan yapay zekanın artık veritabanlarına erişim sağlama ve fizik, simülasyon gibi işlemci yoğun görevlerle etkileşimde bulunma gibi alanlarda da kullanılması, bulut veri merkezlerindeki CPU kullanımında keskin bir artışa neden oldu. Eskiden bir sunucu rafında 8 ekran kartı tek bir işlemciyle çalışırken, bu oran giderek dengeleniyor ve sunucularda ekran kartları ile işlemciler benzer oranlarda yer almaya başlıyor.
Bu yoğun talep, GitHub gibi platformlarda veritabanı kararsızlıklarına yol açarken, pek çok kullanıcı kesintiler ve hata bildirimleri ile karşılaştı. Raporlara göre, işlemci talebinin o kadar yüksek olması nedeniyle bulut sağlayıcılarının mevcut stokları tamamen tükendi. Yapay zeka firmalarına sunulan işlemci kapasitesi hızla tükenirken, Amazon ve Microsoft gibi şirketlerin de sztoklarını AI firmalarına sattığı belirtiliyor. Amazon'un işlemci sunucularını her yıl üçe katlamasına rağmen talebi karşılayamaz hale gelmesi ve gelecekteki ihtiyaçları karşılama konusunda zorlanması durumu daha da karmaşık hale getiriyor.
Özellikle OpenAI'nin x86 mimarisinden Arm mimarisine geçiş yapması, Arm tabanlı işlemciler üzerinde daha büyük bir baskı oluşturdu. Daha önce bu mimaride daha fazla işlemci kaynağına sahip olan Amazon, x86 tedarikindeki düşüş nedeniyle firmaların kod tabanlarını Arm'a taşımasına olanak tanımıştı. Ancak bu hamle, şimdi yapay zeka firmalarını zor durumda bıraktı.
Tüm bu gelişmeler, teknoloji piyasası için büyük ve kaçınılmaz bir işlemci kıtlığına işaret ediyor. Bulut işlemcilerindeki bu kıtlık, diğer üreticilerin de talebi karşılamak için üretimlerini artırmalarına neden olacaktır. Bu durum sadece Arm çiplerini değil, x86 işlemcilerini de etkileyecek. AMD ve Intel, bulut sağlayıcılarına büyük miktarda x86 çip tedarik ederken, NVIDIA da kendi işlemci sistemlerini hızla artırıyor. Bu da bellek tedarikinin hala yapay zekaya odaklanacağı ve artık işlemcilerin de büyük ölçüde yapay zeka için kullanılacağı anlamına geliyor. Üretim hatlarının tüketici ve kurumsal segmentler için ayrılan kısımları olumsuz etkilenebilir, çünkü işlemciler yapay zeka segmentine önceliklendirilecek. Sonuç olarak tedarik kıt, fiyatlar yüksek olacak ve en çok ödeyen ilk çipi alacak.
