Yatırım bankası UBS'in analizlerine göre, özellikle 'ajan yapay zeka' (agentic AI) olarak adlandırılan yazılımlardaki büyüme, yapay zeka çağında işlemcilere (CPU) olan talebi artıracak. Bankanın belirttiğine göre, ajan yapay zeka çalışmaları işlemciler üzerindeki iş yükünü önemli ölçüde artırıyor. Bu durum, özellikle daha fazla çekirdeğe sahip ve güç verimliliği konusunda iddialı olan firmaların çiplerinin öne çıkmasına neden olacak.
UBS'in bu konudaki raporu, ajan yapay zeka iş yüklerinin hakim olduğu dönemde en çok Arm ve ardından AMD'nin çiplerinden fayda sağlayacağını öngörüyor. Intel'in de genel pazarın büyümesiyle birlikte bu durumdan olumlu etkileneceği belirtiliyor.
Yapay zeka teknolojileri alanındaki gelişmeler, işlemci teknolojileri için de yeni bir dönemi işaret ediyor. Özellikle 'ajan yapay zeka' uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, işlemcilerin rolü ve yetenekleri daha fazla önem kazanacak. Bu yeni nesil yapay zeka uygulamalarının, işlemci mimarilerinde önemli değişikliklere yol açması bekleniyor.
UBS'in analizleri, toplam sunucu pazarının büyüklüğünün 2030 yılına kadar beş kat artarak 170 milyar dolara ulaşabileceğini gösteriyor. Bu pazarın içinde, Arm'ın en büyük paya sahip olacağı ve toplam pazarın %40 ila %45'ini ele geçirebileceği tahmin ediliyor.
Analizler, ajan yapay zeka iş yüklerinin işlemci çekirdeklerine doğru kaymasının, kullanıcı ve GPU başına işlemci çekirdeği sayısında üç ila beş kat artış gerektireceğini ortaya koyuyor. Bu durum, özellikle bağımsız CPU'lara sahip sunucularda daha fazla çip ihtiyacını doğuracak. Ayrıca, ajan yapay zeka talebinin, Anthropic'in Claude Code örneğinde olduğu gibi, yerel bilgisayarlara doğru iş yüklerini taşıyabileceği belirtiliyor.
Sonuç olarak, daha yüksek çekirdek sayısı ve güç verimliliği gereksinimlerinin, talebi öncelikle Arm ve ardından AMD'ye doğru yönlendirmesi bekleniyor. Intel'in ise bu talebi karşılamak için yeni platformlarla öne çıkabileceği öngörülüyor.
