Yapay zeka alanında önemli bir dönüşüm yaşanıyor. Artık tek bir yapay zeka asistanıyla sohbet etmek yerine, işleri bölüşüp paralel çalışan yapay zeka ajanlarından oluşan ekipleri yönetmeye odaklanılacak. Bu yaklaşım, sektördeki genel bir eğilimin göstergesi olarak dikkat çekiyor. Bu aynı zamanda, yapay zeka denince akla sadece bir sohbet ortağı gelmesinden, onu adeta bir iş gücü olarak delegasyona doğru ilerleyen bir değişimin de işareti.
Bu yeni süpervizyonel modelin pratikte ne kadar başarılı olacağı ise henüz net değil. Mevcut yapay zeka ajanları hala hataları yakalamak için yoğun insan müdahalesi gerektiriyor ve bu çoklu ajan araçlarının, tek bir geliştiricinin yalnız başına çalışmasından daha iyi performans gösterdiğini bağımsız olarak doğrulayan bir değerlendirme henüz bulunmuyor.
Buna rağmen, şirketler ajanlara büyük yatırım yapıyor. Bir yandan, en yetenekli yapay zeka modellerinden biri olan Claude Opus 4.6, geliştiricilerin bir görevi bağımsız parçalara ayırıp, otonom olarak koordine olan ve eş zamanlı çalışan birden fazla yapay zeka ajanını devreye almasını sağlayan 'ajan ekipleri' özelliğiyle sunuluyor. Bu özellik, kod incelemesi gibi yoğun okuma gerektiren ve bağımsız olarak bölünebilen görevler için ideal olarak tanımlanıyor ve araştırma ön izlemesi olarak kullanıma sunuldu.
Diğer yandan, işletmelere yönelik geliştirilen bir platform, bilgisayarda insanların zaten yaptığı birçok görevi üstlenen yapay zeka iş arkadaşları edinme imkanı sunuyor. Bu platformda her yapay zeka ajanı kendine özgü bir kimliğe, izinlere ve belleğe sahip oluyor ve CRM, biletleme araçları ve veri depoları gibi mevcut iş sistemlerine bağlanabiliyor. Bu bağlamda, ajanların gerçek yapay zeka iş arkadaşlarına dönüştürüldüğü belirtiliyor.
Bu ajanların iş arkadaşı olarak lanse edilmesine rağmen, yapılan gözlemler, bu ajanların mevcut becerileri artıran araçlar olarak düşünülmesinin daha doğru olduğunu gösteriyor. Otonom iş arkadaşları olmaktan ziyade, etkileyici taslakları hızla üretebiliyorlar ancak sürekli insan yönlendirmesine ihtiyaç duyuyorlar.
Ayrıca, yapay zeka kodlama aracı için sunulan yeni bir masaüstü uygulaması, ajanlar için bir 'komuta merkezi' olarak tanımlanıyor. Bu uygulama, geliştiricilerin birden fazla ajan iş parçacığını paralel olarak çalıştırmasına olanak tanıyor ve her biri bir kod tabanının izole edilmiş bir kopyası üzerinde çalışıyor.
Bu hafta tanıtılan yeni bir yapay zeka modeli ise, bu kodlama aracını destekliyor. Açıklamalara göre, bu modelin erken sürümleri, kendi eğitim sürecini ayıklamak, dağıtımını yönetmek ve test sonuçlarını teşhis etmek için kullanılmış. Hatta, ajan tabanlı kodlama testlerinde yüksek bir puan alarak önceki modelleri geride bıraktığı iddia ediliyor.
Tüm bu ürünlerde ortak bir nokta, kullanıcının rolündeki bir değişim. Artık sadece bir komut yazıp tek bir yanıt beklemek yerine, geliştirici veya bilgi çalışanı, görevleri delege eden, ilerlemeyi izleyen ve bir ajan yönlendirmeye ihtiyaç duyduğunda devreye giren bir süpervizör haline geliyor. Bu vizyonda, geliştiriciler ve bilgi çalışanları etkili bir şekilde yapay zekanın orta düzey yöneticileri oluyorlar. Yani, kendi kodlarını yazmak veya analizleri kendileri yapmak yerine, görevleri delege ediyor, çıktıları gözden geçiriyor ve altlarındaki ajanların sessizce sorun yaratmadığını umuyorlar. Bunun gerçekleşip gerçekleşmeyeceği veya aslında iyi bir fikir olup olmadığı ise hala tartışmalı.
Bununla birlikte, 'ajan ekipleri' özelliğini destekleyen yeni model, 1 milyon tokene kadar bağlam penceresini destekleyerek, tek bir oturumda çok daha büyük metin veya kod bloklarını işleyebiliyor. Bu özellik, büyük kod tabanları üzerinde çalışan ajanların yüz binlerce token boyunca bilgiyi takip etmesi gerektiğinde büyük önem taşıyor. Fiyatlandırmanın ise önceki sürümlerle aynı kaldığı belirtiliyor.
Bu gelişmeler, finans piyasalarında da önemli dalgalanmalara neden oldu. Yapay zeka model şirketlerinin, tam iş akışları sunan ve mevcut yazılım satıcılarıyla rekabet eden çözümler sunması, yatırımcılar arasında endişe yarattı. Bazı teknoloji hisselerinde ciddi değer kayıpları yaşandı.
Bu yeni araçların beklentileri karşılayıp karşılamayacağı henüz belirsizliğini korusa da, yapay zeka dünyasındaki bu yakınsama göz ardı edilemez. Bir yetkilinin bu durumu 'vibe working' (duygu çalışması) olarak tanımlaması ise, bu yeni çalışma biçiminin ne kadar radikal bir değişim olduğunu gösteriyor.
