Yapay zeka (AI) çağında yükseköğretimin içinde bulunduğu durum, bizzat deneyimleyenler için adeta bir ön sıradan izlenen bir olaylar silsilesi. Günümüzde öğrenciler, “kişisel yansıma” gerektiren ödevler dahil, metinlerini büyük ölçüde yapay zeka araçlarıyla hazırlıyorlar. Dahası, bu durum ortaya çıktığında şaşırtıcı tepkiler vermeleri de sıkça karşılaşılan bir durum haline geldi.
10 sayfayı aşan bir ödevi mi okuyorsunuz? Neredeyse imkansız. Bunun yerine, hızlı bir özet almak için metni bir yapay zeka aracına atıvermek daha verimli gibi görünüyor! Bu nedenle, geçtiğimiz hafta sosyal medyada yayılan ve daha sonra büyük bir gazetede de yer bulan bir üniversite haberi, mevcut yükseköğretim deneyiminin ve herkesi hayal kırıklığına uğratan yönlerinin adeta bir özetini sunmasıyla dikkatimi çekti.
Veri Bilimi Keşfi adlı giriş dersi, istatistik profesörü ve bilgisayar bilimleri alanında çalışan bir akademisyen tarafından veriliyor. Bu dersin bir parçası olan katılım ve etkileşim, öğrencilerin not ortalamasının küçük bir bölümünü oluşturuyor. Profesörler, bunu “Veri Bilimi Tıklama” adlı bir araçla takip ediyor. Her gün derse katılan öğrencilere bir QR kod gösteriliyor ve bu kod tarandığında, kişiye özel olduğu görünen çoktan seçmeli bir soru ekrana geliyor. Öğrencilerin bu soruyu cevaplamak için yaklaşık 90 saniyelik sınırlı bir süreleri bulunuyor.
Bu bahar dönemi başladıktan birkaç hafta sonra, profesörler salonda bulunanlardan çok daha fazla öğrencinin soruları yanıtladığını – dolayısıyla “katıldığını” iddia ettiğini fark ettiler. (Dersin birden fazla şubesiyle 1000'den fazla öğrencisi bulunuyor.) Gazetedeki habere göre, “Öğretim üyeleri, öğrencilerin siteyi ne sıklıkla yenilediğini ve cihazlarının IP adreslerini kontrol etmeye başladıklarını ve sunucu kayıtlarını incelediklerini söylediler.” Görünüşe göre öğrenciler, soruların ne zaman aktif olacağı konusunda sınıf arkadaşlarından bilgi alıyorlardı.
Profesörler bu durumun ne kadar yaygın olduğunu fark edince, durumu şüpheli görünen yaklaşık 100 öğrenciyle iletişime geçtiler. Akademisyenlerden biri, “Onlara bir uyarı gönderdik ve ‘Yaptığınızı açıklar mısınız?’ diye sorduk” dedi. Kendiliğinden gelen bir özür yağmuru başladı. Profesörler başlangıçta bu sorumluluk kabulü ve pişmanlıktan etkilendiler… Ta ki gönderilen özürlerin yüzde 80'inin neredeyse aynı şekilde yazıldığını ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş göründüğünü fark edene kadar.
Bunun üzerine, 17 Ekim'de ders sırasında, profesörler sınıftaki öğrencilere bu durumu aktardı. Özürlerin aynı “içtenlikle özür dilerim” ifadesini taşıyan bir karışık görselini sergilediler. Öğrencilere karşı herhangi bir disiplin cezası uygulanmadı ve tüm durum oldukça hafif ele alındı – ancak uyarı ciddiye alınmalıydı: Bu şekilde davranmayı bırakın. Profesörlerden biri, bunun öğrenciler için “hayat dersi” olmasını umduğunu belirtti.
Bir üniversite forumunda, öğrenciler aynı derste yaşadıkları deneyimleri ve kampüste yapay zeka kullanımına dair kendi gözlemlerini paylaştılar. Bir öğrenci, Veri Bilimi Keşfi dersinin öğretim asistanı olduğunu iddia etti ve öğrencilerin sadece derse katılmamakla kalmayıp, (görece kolay olan) problemleri çözmek için yapay zeka kullandıklarını belirtti. Yapay zeka araçlarının sıklıkla “derslerde öğretilmeyen fonksiyonları kullanması”, durumu kolayca ele veren bir etken oldu.
Başka bir asistan, “Teslim edilen işlerin yüzde 75'inde yapay zeka pisliğinin ne kadar yaygın olduğunun inanılmaz olduğunu” iddia ederken, başka bir öğrenci ise “Öğrencilerin her hafta 75 kelimelik bir paragraf ödevi vardı ve hepsi yapay zeka tarafından üretiliyordu” şeklinde yakındı.
Bu tür başlıkları biraz okuyan herkes, yapay zeka kullanımıyla suçlandığını ancak böyle bir şey yapmadığını düşünen birçok öğrenci bulacaktır. Çoğu yapay zeka tespit aracının ne kadar yetersiz olduğu düşünüldüğünde, bu oldukça olasıdır; ve eğer yapay zeka tespit araçları kullanılmıyorsa, suçlamalar genellikle bir sezgiye dayanır.
Görünen o ki herkes mevcut durumdan memnun değil.
Yapay zeka, kodlama, web aramaları, veri madenciliği ve metin özetleme gibi konularda yardımcı olabilecek muhteşem bir araç olabilir – ancak üniversitede kendi argümanlarınızı (yani eleştirel düşünme ve okuma) işlemeyerek ya da “kişisel yansımalarınızı” (yani en derin düşüncelerinizi, anılarınızı ve duygularınızı organize edip ifade etme) yazmayarak ne yaptığınızı sorgulamak için fazlasıyla yaşlandım. Bu görevleri sık sık dışarıya yaptırırsanız, onları geliştiremezsiniz.
Yakın zamanda Friedrich Nietzsche üzerine, onun çılgın, aforistik, zorlayıcı, mizahi ve kışkırtıcı felsefesinin teknolojik bir çağda daha iyi düşünmemize ve daha iyi yaşamamıza nasıl yardımcı olabileceği üzerine bir kitap yazdım. Onun eserlerinin sadece yapay zeka tarafından “özetlenmiş” hallerini okuma fikri – bu bazı amaçlar için faydalı olsa da – beni üzüyor, çünkü ChatGPT'nin kuru özetleme tarzı, karmaşık bir insan zihninin düşünce ve yazılarında vahşi bir şekilde kendini ifade etmesiyle uzaktan yakından aynı değil.
Ve bu, ChatGPT'nin herhangi bir şeyi halüsinasyon görmediği varsayımıyla.
Öğrencilere ve profesörlere bol şans. Bu mevcut durumdan bir şekilde sıyrılacağımıza inanıyorum. Sadece “diploma” için eğitim isteyenler (bu yeni bir durum değil) için bu hiç olmadığı kadar kolaylaştı ve hayatlarını “kod vıbıng” yaparak geçirecekler. Onlara afiyet olsun.
Ancak düşünceyi ve ifadeyi önemseyenler, yapay zeka “kolay düğmesini” vaat ettiği gibi sahte bir kolaylık olarak görecek ve bir bilgisayarın asla yapamayacağı şekilde fikirlerle, kendi fikirleriyle bile meşgul olma zorluğunu sürdürecektir.
