Yapay zeka alanındaki compute (işlem gücü) talepleri her geçen gün artarken, NVIDIA ve AMD gibi firmalar bu talepleri karşılamakta zorlanıyor. Buna karşılık, Amazon, Google ve OpenAI gibi teknoloji devleri, GPU üreticilerine olan bağımlılıklarını azaltmak ve yapay zeka işlem kapasitelerini artırmak amacıyla kendi özel yapay zeka çipleri üzerinde çalışıyor. ASIC'lerin NVIDIA gibi şirketlerin hakimiyetine tehdit oluşturduğu yönündeki görüşler olsa da, çip üretimi konusunda devleşen TSMC için bu durum bir endişe kaynağı değil. Tayvanlı şirket, hem bu iki taraf için de kilit bir oyuncu.
Yapay zeka çip talebinin ASIC'lerden mi yoksa GPU'lardan mı geldiğinin TSMC için fark edip etmediği sorulduğunda, şirketin CEO'su C.C. Wei, her iki tarafın da Tayvanlı devin en yeni teknolojilerinden yararlandığını belirtti. Aslında, ASIC alanında faaliyet gösteren her şirket, projeleri için TSMC'nin hizmetlerine başvuruyor. Örneğin, Google'ın Ironwood ve Trillium gibi yeni TPU (Tensor İşlem Birimi) ürünleri Broadcom ile birlikte geliştiriliyor ve bu süreçte Broadcom, nihayetinde TSMC'nin dökümhane hizmetlerini kullanıyor. Benzer şekilde, Amazon'un Trainium ve Microsoft'un Maia AI çipleri de TSMC'nin uzmanlığından faydalanarak, N5 (5 nanometre) ve daha gelişmiş üretim düğümlerini kullanıyor.
Büyük bulut bilişim sağlayıcılarının (hyperscalers) özel ASIC'leri, ağırlıklı olarak TSMC'nin dökümhane ve paketleme hizmetlerini kullanıyor. Dolayısıyla, çip devinin bakış açısına göre, NVIDIA/AMD ile ASIC üreticileri arasındaki rekabetin nasıl sonuçlandığı önemli değil. Bu durum, mevcut yapay zeka tedarik zincirinde TSMC'nin rolünü ve tüm paydaşlar için merkezi bir hub olma özelliğini vurguluyor.
