Yarı iletken devi TSMC, geliştirdiği yeni üretim teknolojileriyle dikkat çekiyor. Firmanın paylaştığı verilere göre, 2018'deki N7 üretim sürecinden 2028'de piyasaya sürülecek olan A14 (1.4nm sınıfı) teknolojisine geçiş, önemli bir performans ve verimlilik artışı vaat ediyor. Bu yeni nesil teknoloji, özellikle aynı güç tüketimi ve karmaşıklık seviyesinde yüzde 16 daha fazla performans ve aynı saat hızında yüzde 27 daha düşük güç tüketimi sunacak.
TSMC'nin Avrupa OIP forumunda sergilediği sunumlar, teknoloji skalasının ne kadar ileri gittiğini gözler önüne seriyor. Firmanın açıklamalarına göre, N2 üretim sürecinden A14'e geçiş, performans artışının yanı sıra güç tüketiminde de ciddi iyileştirmeler getirecek. Daha önceki tahminlerde yüzde 10-15 arası performans artışı ve yüzde 25-30 arası güç tüketimi azalması öngörülürken, yeni veriler bu rakamları biraz daha yukarı taşıyor.
Moore Yasası'nın yavaşladığına dair endişelerin arttığı bir dönemde, TSMC'nin bu sunumu, üretim teknolojilerindeki ilerlemenin hız kesmeden devam ettiğini gösteriyor. Sunumda, Apple ve Intel gibi firmalar tarafından kullanılan N3B gibi özel ara güncellemeler ve N3P, N2P gibi geçiş teknolojileri yer almasa da, N7'den A14'e olan uzun vadeli sıçrama dikkat çekici. Özellikle N7'den A14'e geçişte aynı güç seviyesinde 1.83 kat performans artışı ve 4.2 kat verimlilik artışı elde edildiği belirtiliyor. Bu, her büyük üretim sürecinin önceki nesle göre yaklaşık yüzde 30 güç azaltması sağladığı ve performans artışlarının ise yüzde 15-18 civarında seyrettiği anlamına geliyor. Bu durum, TSMC'nin üretim teknolojisi tasarımında güç tüketimini daha fazla önceliklendirdiğini düşündürüyor.
Ancak, TSMC'nin sunduğu verimlilik artışlarının yanı sıra, çip tasarımcılarının da akıllı elektronik tasarım otomasyon (EDA) araçları sayesinde ek verimlilik kazanımları elde edebileceği vurgulanıyor. Yapay zeka destekli Cadence Cerebrus AI Studio ve Synopsys DSO.ai gibi araçlar, yerleşim ve yönlendirme süreçlerini optimize ederek yüzde 5'e varan güç tasarrufu sağlayabiliyor. Metal katmanlarının optimizasyonu ile de ek yüzde 2'lik bir iyileşme elde edilebiliyor. Bu oranlar, TSMC'nin kendi üretim teknolojileri arasındaki iyileştirmelere kıyasla oldukça iddialı görünüyor.
Elbette bu tür iddialı sonuçların her tasarımda elde edilemeyebileceği unutulmamalı. Yine de, daha yüksek performans ve daha düşük güç tüketimi elde etmek için EDA araçlarının, özellikle de akıllı yerleşim ve yönlendirme araçlarının rolünün giderek arttığı aşikar.
