Bilim dünyasında önemli bir gelişme yaşandı. Yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) veri merkezleri için tasarlanan, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipi olan CN101, başarıyla tamamlandı. Bu yeni nesil yonga, geleneksel silikon tabanlı hesaplama yöntemlerinden farklı olarak, termodinamik ve diğer fizik prensiplerini kullanarak geleneksel çiplerin ulaşamayacağı bir hesaplama verimliliği sunuyor.
Termodinamik çipler, kuantum ve olasılıksal hesaplama alanlarına daha yakın bir çalışma prensibine sahip. Standart elektroniklerde gürültünün bir engel olarak görüldüğü durumlarda, termodinamik ve olasılıksal çipler problemleri çözmek için aktif olarak gürültüden faydalanıyor. Bu yeni teknoloji, rastgelelik ve belirlenemezlikten yararlanan algoritmalar üzerine odaklanıyor. Bu da bilimsel hesaplamalardan yapay zekaya kadar geniş bir yelpazede uygulama potansiyeli taşıyor.
Termodinamik çipin çalışma mantığına göre, bileşenler başlangıçta yarı rastgele bir durumda bulunuyor. Bir program bu bileşenlere besleniyor ve bileşenler arasında denge kurulduğunda, bu denge çözüm olarak okunuyor. Bu hesaplama yöntemi, deterministik olmayan sonuçlar içeren uygulamalarla sınırlı kalıyor. Yani, web tarayıcılarına erişim gibi günlük kullanımlar için değil; daha çok yapay zeka tabanlı görüntü üretimi ve öğrenme gibi görevler için ideal bir donanım platformu sunuyor.
Normal Computing'in geliştirdiği CN101 çipi, özellikle lineer cebir ve matris operasyonlarını verimli bir şekilde çözmeyi hedefliyor. Ayrıca, belirli olasılıksal hesaplamaları çözmek için Normal'e özgü bir örnekleme sistemi kullanıyor. Bu görevler, modern veri merkezlerinin yapay zeka eğitimi ihtiyaçlarına yönelik olup, bu iş yüklerinde 1000 kata kadar daha fazla enerji verimliliği sağlıyor.
Normal Computing'in termodinamik hesaplama ve CN101 gibi fizik tabanlı ASIC'ler için belirlediği hedefler, yapay zeka eğitim sunucularının her problem için en verimli çözümleri sağlayacak tüm bileşenleri içermesi yönünde. Bu, CPU, GPU, termodinamik ASIC'lerin yanı sıra olasılıksal ve kuantum çiplerini de kapsayarak, her soruna en uygun çözümü sunmayı amaçlıyor. Normal'in CN serisi için gelecek yol haritası, 2026 ve 2028 yıllarında daha derin ve daha sık kullanılan fotoğraf ve video difüzyon modellerini ölçeklendirmeyi içeriyor.
Silikon tabanlı hesaplamaların kaçınılmaz olarak küçülme sınırına yaklaşması ve dünya çapındaki yapay zeka veri merkezlerinin ihtiyaçlarının giderek artmasıyla birlikte, bu talebi karşılamak için bir dizi alternatif hesaplama teknolojisi ortaya çıkıyor. Silikon fotonik teknolojisi şu anda bu alandaki en sıcak gelişmelerden biri olarak öne çıkarken, kuantum gibi deterministik olmayan çipler hala geleceğe yönelik bir umut olarak görülüyor. Kısa süre içinde Normal'in termodinamik çiplerinin, yeni çip teknolojilerindeki çığır açıcı dalganın önemli bir parçası haline gelmesi bekleniyor.
