Teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden, Qualcomm, Apple ve Nuvia gibi şirketlerde yüksek performanslı işlemci tasarımlarıyla tanınan Gerard Williams, John Bruno ve Ram Srinivasan, silikon dünyasında yeni bir dönemi başlatmak üzere bir araya geldi. Bu üçlü, 'silikonun kurallarını yeniden yazmayı' vaat eden yeni CPU girişimi Nuvacore'u kurdu.
Nuvacore tarafından geliştirilecek genel amaçlı CPU çekirdeği, veri merkezlerindeki yapay zeka (AI) iş yüklerinde üstün performans sergilemesi bekleniyor. Yeni şirketin mottosu ise 'Yüksekliğe Yönelik Mühendislik' anlamına gelen 'Engineered for Altitude' olarak belirlenmiş.
Nuvacore'dan yapılan açıklamada, "Yarım asırdır yarı iletken endüstrisine, dünün mimarilerini yineleyerek, yeryüzü için tasarımlar yapan teknoloji devleri hakim oldu. Ancak yapay zeka ve temel altyapı talepleri hızla artarken, yinelemeler artık yeterli değil." ifadeleri kullanıldı.
Şirketin web sitesindeki bilgilere göre, Nuvacore, veri merkezi ve AI altyapıları için sıfırdan tasarlanmış yeni bir genel amaçlı CPU çekirdeği geliştiriyor. Bu yeni tasarımın temel odak noktası, performansı ve alan verimliliğini en üst düzeye çıkarmak. Yüksek verimliliğe sahip bu çekirdek, gelişmiş yapay zeka sistemleri ve ajan bilişim gibi sürekli çalışan iş yükleri de dahil olmak üzere, uzun süreli ve yoğun işlem gerektiren görevleri verimli bir şekilde sürdürmek üzere optimize edilecek. Girişim, Sequoia Capital tarafından fonlanıyor.
Modern sunucu CPU'larının tamamının 24/7 çalışma, yüksek kullanım ve uzun süreli iş yükleri için tasarlandığı biliniyor. Veri merkezlerinde sürekli yük altında sürdürülebilir hizmet kalitesi (performans ve gecikme süresi), güvenilirlik ve verimlilik zorunlu özellikler arasında yer alıyor. Nuvacore ise yaklaşan tasarımını, sadece genel amaçlı sunucu CPU'ları için değil, özellikle AI ağırlıklı ve sürekli olarak tam kapasite çalışan ortamlar için optimize edilmiş bir çözüm olarak konumlandırıyor.
Bu yaklaşımın mevcut CPU'lardan maddi olarak ne kadar farklılık göstereceği ise henüz açık bir soru. Zira şirketin açıklaması, bir veri merkezi işlemcisinin temel bir özelliği olmaktan çok, pazarlama diline daha yakın duruyor. Muhtemelen, tasarım AI hızlandırıcılarla birlikte çalışmak üzere optimize edilmiş özellikler veya AI sistemlerinin yaygın olarak kullandığı devasa veri miktarlarını işlemek için özel özellikler barındıracak.
Nuvacore'un henüz açıklamadığı bir diğer konu ise, geliştirilen CPU'ların komut seti mimarisi. Özellikle birçok büyük bulut sağlayıcısının, gelişmekte olan AI iş yükleri için özel Arm tabanlı işlemciler kullanması göz önüne alındığında, Arm mimarisinin seçenekler arasında olması muhtemel.
Gerard Williams III, 2013'teki Cyclone neslinden (Apple A7, iPhone 5S) M1 serisi CPU'lar ve A14 uygulama işlemcilerine kadar uzanan Firestorm nesline kadar Apple iPhone, iPad ve Mac bilgisayarlar için geliştirdiği yüksek performanslı 64-bit Arm tabanlı CPU çekirdekleriyle tanınıyor. Apple'da Gerard Williams, sistem mimarisinden sorumlu olan John Bruno ve sistem-on-chip (SoC) mimarisi uzmanı Ram Srinivasan ile yakın çalıştı. Ayrıca, Manu Gulati de 2009-2017 yılları arasında birçok iPhone ve iPad neslinin baş SoC mimarı olarak görev yapmıştı.
Başarılı tüketici platformlarının birçok neslini geliştiren Williams, Bruno ve Gulati, veri merkezi sınıfında yüksek performanslı Arm tabanlı CPU çekirdekleri geliştirmek amacıyla Nuvia'yı kurmuştu. Nuvia, 2021 yılında Qualcomm tarafından, teknolojilerinin öncelikli olarak tüketici uygulamalarında kullanılması amacıyla satın alındı. Ancak ex-Nuvia ekibinin geliştirdiği mimarilerin şirketin veri merkezi ürünlerinde de kullanılması kuvvetle muhtemel.
Şimdi ise Williams, Bruno ve Srinivasan, 'gelişmiş yapay zeka sistemleri ve ajan bilişiminin yoğun, sürekli talepleri' için tamamen yeni, temiz bir sayfa genel amaçlı CPU tasarımı geliştirmeyi hedefliyor. Çoğu büyük bulut sağlayıcısının, çeşitli AI iş yüklerine özel hesaplama platformları geliştirmeye yönelik kendi özel silikon programlarına sahip olduğu bir dönemde, bu gelişme oldukça dikkat çekici. AI altyapılarına on milyarlarca dolar yatırım yapan tüm bu şirketler, genel amaçlı rakiplerden daha iyi AI'ya uyarlanmış, temiz bir başlangıç CPU çekirdeği tasarımına sahip olmakla büyük ölçüde ilgilenecektir.
