Yapay zeka (YZ) teknolojisinin hızla geliştiği günümüzde, devasa veri merkezlerinin kurulumu için yapılan yatırımlar da rekor seviyelere ulaşıyor. Ancak önde gelen teknoloji şirketlerinden IBM'in CEO'su Arvind Krishna, mevcut eğilimin sürdürülemez olabileceği konusunda endişelerini dile getirdi. Krishna'ya göre, milyarlarca dolarlık yapay zeka veri merkezlerinin maliyetlerinin karşılanması giderek zorlaşıyor ve bu durumun kârlılık üzerinde ciddi etkileri olabilir.
Krishna'nın analizlerine göre, büyük yapay zeka veri merkezlerinin inşası ve donatılması için yapılan toplam harcamaların, sadece sermaye maliyetini karşılamak için yıllık yaklaşık 800 milyar dolarlık bir kâr gerektirdiği belirtiliyor. Bu hesaplamalar, mevcut donanımların maliyeti, amortisman süreleri ve enerji tüketimi gibi faktörlere dayanıyor.
Bir gigawatt'lık bir yapay zeka tesisinin donanımla doldurulmasının yaklaşık 80 milyar dolara mal olabileceği tahmin ediliyor. Bu ölçekteki yatırımlar, on gigawatt hatta bazı durumlarda 100 gigawatt'ı aşan kapasitelerle planlanıyor. Toplamda, mevcut planlamaların yaklaşık yüz gigawatt'lık bir kapasiteye işaret ettiği ve bu kapasitenin tamamının yapay genel zeka (AGI) odaklı iş yükleri için ayrıldığı düşünülüyor. Bu durum, toplamda 8 trilyon dolarlık devasa bir harcama anlamına geliyor.
Krishna, özellikle donanımların beş yıllık yenileme döngüsünün bu maliyetleri artırdığını vurguluyor. Mevcut yapay zeka hızlandırıcılarının genellikle beş yıl içinde eskidiği ve değiştirilmesi gerektiği için, uzun vadeli sermaye harcamalarının önemli ölçüde arttığı belirtiliyor. Ayrıca, mevcut büyük dil modelleri (LLM) tabanlı mimarilerin, yeni bilgi entegrasyon biçimleri olmadan AGI'ye ulaşma olasılığının düşük olduğu da ifade ediliyor.
Yatırımcıların, yapay zeka hızlandırıcılarının amortismanını yeterince dikkate almadığını düşünen Krishna, mimari değişikliklerin hızının eski nesil grafik işlem birimlerinin (GPU) daha hızlı kullanımdan kaldırılmasına yol açabileceğini belirtiyor. Bu durum, şirketlerin daha sık donanım yenilemesi yapmasını gerektiriyor.
IBM CEO'su, mevcut haliyle üretken yapay zeka araçlarının işletmelerde önemli verimlilik artışları sağlayacağını öngörüyor. Ancak asıl endişesi, yeni nesil yapay zeka altyapısının fiziksel ölçeği ile bu altyapıyı desteklemek için gereken ekonomik model arasındaki ilişki. Bu nedenle, devasa veri merkezlerine yatırım yapan şirketlerin, Krishna'nın belirttiği benzeri görülmemiş sermaye harcamalarıyla uyumlu getiriler elde edebilmeleri gerektiği vurgulanıyor.
