Teknoloji dünyasında son zamanlarda yapay zeka (YZ) yatırımları ve şirketler arasındaki fon transferleri hakkında yoğun bir tartışma sürerken, makine öğrenimi kaynakları alanında önemli bir platform olan Hugging Face'in CEO'su, balonun yapay zekanın tamamı değil, sadece büyük dil modellerine (LLM) özgü olduğunu öne sürdü.
Bu hafta gerçekleşen bir etkinlikte konuşan CEO, "Büyük dil modelleri konusunda bir balonun içinde olduğumuza inanıyorum ve bu balonun gelecek yıl patlayabileceğini düşünüyorum," dedi. Ancak bu durumun, yapay zekanın biyoloji, kimya, görüntü, ses ve video gibi alanlardaki uygulamaları için geçerli olmadığını belirtti. CEO, bu alanlarda yapay zekanın henüz başlangıç aşamasında olduğunu ve önümüzdeki yıllarda çok daha fazlasının görüleceğini ifade etti.
Pek çok uzman, YZ yatırımlarına yönelik endişeleri dile getirirken, bu tartışmaların büyük çoğunluğunun temel ürünleri büyük dil modelleri olan veya bu modelleri destekleyen veri merkezlerine odaklandığı görülüyor. Özellikle her derde deva olduğu düşünülen genel amaçlı sohbet robotları etrafında dönen bu yatırımlar, CEO'nun de belirttiği gibi yoğun bir ilgi görüyor.
CEO, "Tüm dikkat, tüm odaklanma ve tüm paranın, biraz hesaplama gücüyle tek bir modelin tüm şirketler ve tüm insanlar için tüm sorunları çözeceği fikrine odaklandığına inanıyorum," şeklinde konuştu. Bunun yerine, daha özelleşmiş, kişiselleştirilmiş ve farklı sorunlara çözüm üretecek çok sayıda modelin ortaya çıkacağını hayal ettiğini belirtti.
Elbette, CEO'nun şirketi Hugging Face'in tam da bu tür özelleşmiş modeller için bir nevi depo görevi gördüğünü belirtmekte fayda var. Bu modeller arasında OpenAI ve Meta gibi şirketlerin sunduğu büyük modeller ile geliştiricilerin özel ihtiyaçlara uyarladığı ince ayarlanmış varyantlar ve araştırmacıların geliştirdiği daha küçük modeller de bulunuyor. Temelde Hugging Face'in amacı da bu çeşitliliği desteklemek.
Bu nedenle, CEO'nun bu açıklamaları kendi şirketinin pozisyonunu güçlendirmeye yönelik olsa da, yalnız olmadığını gösteriyor. Örneğin, araştırma şirketi Gartner, nisan ayında yaptığı bir tahminde, iş akışlarındaki görev çeşitliliğinin ve daha yüksek doğruluk ihtiyacının, genel amaçlı büyük dil modellerine kıyasla belirli işlevler veya alan verileri üzerinde ince ayarlanmış özel modellere olan eğilimi artıracağını öngörmüştü.
Büyük dil modelleri tabanlı uygulamaların geleceği ne olursa olsun, yapay zekanın mevcut tanımına giren diğer alanlardaki yatırımlar henüz yeni başlıyor. Bu hafta başında, eski Amazon CEO'su Jeff Bezos'un mühendislik ve üretim alanlarında makine öğrenimi uygulamalarına odaklanan yeni bir yapay zeka girişimiyle ikinci kez CEO olacağı ve bu girişimin 6 milyar doların üzerinde bir finansmanla başladığı duyuruldu.
Bu durum da bir balon olarak değerlendirilebilir. Ancak CEO'nun yapay zeka balonu konusundaki bazı ifadeleri Hugging Face'i ön plana çıkarmayı amaçlasa da, "yapay zeka" gibi geniş bir terimin sadece büyük dil modellerinden çok daha fazlasını kapsadığı ve bu metodolojilerin bizi nereye götüreceğini henüz görmeye başladığımız yönündeki hatırlatması oldukça değerli.
