Ara

Taş, Kağıt, Makas’ta Kazanmanın Gizli Yolu: Beynimiz Neden Kaybediyor?

Taş, kağıt, makas oyununda üst üste kazanmanın en etkili stratejisi, tahmin edilemez olmaktır. Yani geçmiş turda ne olduğunu dikkate almamak gerekir.

Ancak bu söylemesi yapmaktan çok daha kolay.

Beyinlerin rekabetçi ortamlarda nasıl karar verdiğini anlamak için katılımcılara 15.000 oyun taş, kağıt, makas oynatılırken beyin aktiviteleri de kaydedildi.

Yayınlanan sonuçlar, geçmiş turlardan etkilenenlerin daha sık kaybettiğini gösteriyor.

Ayrıca, insanların gerçekten rastgele olmada zorlandığı ve rekabet sırasında karar verirken beyin aktivitelerinden çeşitli eğilimler ve davranışlar tespit edilebildiği ortaya konuldu.

Basit Bir Oyundan Neler Öğrenebiliriz?

Sosyal sinirbilim alanı genellikle bireysel beyinleri incelemeye odaklanmıştır. Ancak insanların birbirleriyle etkileşim halindeyken beyinlerinin nasıl karar verdiğini anlamak için hiperskanlama adı verilen bir yöntem kullanmak gerekiyor.

Bu yöntemle, araştırmacılar birbirleriyle etkileşim halindeyken iki veya daha fazla kişinin beyin aktivitesini kaydedebilir, bu da sosyal davranışın daha gerçekçi bir ölçümünü sunar.

Şimdiye kadar yapılan araştırmaların çoğu, işbirliğini incelemek için bu yöntemi kullandı. Biriyle işbirliği yaparken, birbirlerinin eylemlerini ve niyetlerini kolayca tahmin edebilmek için olabildiğince öngörülebilir davranmak faydalıdır.

Ancak araştırmacılar, taş, kağıt, makas gibi tahmin edilemezliğin rekabet avantajı sağlayabileceği kararlarda ilgilendi.

Beyinlerimiz nasıl karar veriyor ve hem kendi hem de rakibin geçmiş eylemlerini takip ediyor mu?

Bu konuyu araştırmak için, bilgisayar üzerinde birbirleriyle 480 tur taş, kağıt, makas oynayan oyuncuların beyin aktiviteleri eş zamanlı olarak kaydedildi. Katılımcı çiftler arasında toplamda 15.000 tur sonucunda, oyuncuların bir sonraki hamlelerini belirlerken tahmin edilemez olmakta iyi olmadıkları keşfedildi.

En iyi strateji rastgelelik olmasına rağmen, çoğu insan belirli bir seçeneği aşırı kullanan belirgin bir eğilime sahipti. Oyuncuların yarısından fazlası 'taşı' tercih ederken, 'kağıt' ikinci sıradaydı ve 'makas' en az tercih edilen seçenek oldu.

Ek olarak, insanlar tekrar eden seçimlerden kaçınma eğilimindeydi; şanstan beklenenden daha sık farklı bir hamle yapıyorlardı.

Gerçek Zamanlı Kararlar

Oyuncunun beyninden gelen verilere bakarak, yanıt vermeden önce bile hangi hamleyi yapacağını tahmin etmek mümkündü. Bu, karar verme sürecini beyinde gerçek zamanlı olarak izleyebildikleri anlamına geliyordu.

Sadece yaklaşan karar hakkında değil, aynı zamanda önceki oyunda ne olduğu hakkında da beyinde bilgi bulundu. Karar verme aşamasında beyin, hem oyuncunun kendi önceki hamlesi hem de rakibinin hamlesi hakkında bilgi içeriyordu.

Bu durum, karar verirken gelecekteki ne yapacağımızı belirlemek için geçmişte ne olduğunu kullanamayacağımızı gösteriyor: "Geçen sefer o taşı kullandı, peki benim hamlem ne olmalı?"

Geriye bakarak ne olacağını tahmin etmeye yardım edemeyiz.

Önemlisi, tahmin edilemez olmaya çalışırken geçmiş sonuçlara güvenmek faydalı değildir. Sadece kaybeden oyuncuların beyinlerinde geçmiş oyuna dair bilgi varken, kazananların beyinlerinde bu bilgi bulunmuyordu. Bu da geçmiş sonuçlara aşırı güvenmenin stratejiyi gerçekten engellediği anlamına geliyor.

Bu Neden Önemli?

Rakibinin bir sonraki hamlesini kim bilmek istemez ki? Basit oyunlardan küresel politikalara kadar, iyi bir strateji belirleyici bir avantaj sağlayabilir.

Araştırmamız, beyinlerimizin bilgisayar olmadığını vurguluyor: Gelecekte ne olacağını tahmin etmeye yardımcı olamıyoruz ve bazen bu durum olumsuz sonuçlar doğursa bile, gelecekteki kararlarımızı etkilemek için geçmiş sonuçlara güveniyoruz.

Elbette, taş, kağıt, makas en basit oyunlardan biriydi ve bu araştırma için iyi bir başlangıç noktası oldu. Sonraki adımlar, geçmiş kararları dikkate almanın daha stratejik olduğu rekabetçi ortamlara geçmek olacaktır.

Beyinlerimiz tahmin edilemez olmada kötü. Bu, çoğu sosyal bağlamda iyi bir şeydir ve işbirliği sırasında bize yardımcı olabilir. Ancak rekabet sırasında bu durum bize engel olabilir.

Buradan çıkarılacak iyi bir ders, geçmişi aşırı analiz etmeyi bırakanların gelecekte kazanma şansının daha yüksek olabileceğidir.

Önceki Haber
Klasik Nişancı Oyunu Soldier of Fortune Yeniden Doğuyor: RTX Remix ile Işın İzleme Devrimi!
Sıradaki Haber
Samsung Telefonlarda Bir Yıl Boyunca Aktif Kalan Gizemli Casus Yazılım 'Landfall' Ortaya Çıktı

Benzer Haberler: