Kanserli ses teli lezyonları, bir kişinin sesinde ince değişikliklere neden olarak, gırtlak kanserinin mevcut yöntemlerden daha erken teşhis edilmesine yardımcı olabilir. İnsan kulağının ayırt edemeyeceği bu farklar, bilim insanları tarafından makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde tespit edilebiliyor.
Dünya genelinde 2021'de yaklaşık 1.1 milyon kişiye gırtlak kanseri teşhisi konuldu ve yaklaşık 100 bin kişi bu hastalıktan hayatını kaybetti. Gırtlak kanseri, günümüzde uzmanlar tarafından video nazal endoskopi ve biyopsi gibi invaziv yöntemlerle teşhis ediliyor.
Ses kayıtlarını kullanarak gırtlak kanserinin erken uyarı işaretlerini tespit eden dijital tarama araçları, uzman olmayan doktorların risk altındaki hastaları belirlemesine ve daha erken teşhis almalarına olanak tanıyabilir.
Bilim insanları, 306 Kuzey Amerikalı katılımcıdan alınan 12.523 ses kaydını analiz ederek, erkeklerde iyi huylu veya kanserli ses teli lezyonlarının ayırt edici ses özelliklerini belirledi. Özellikle harmonik-to-noise oranı (ton ve gürültü arasındaki ilişki), kanserli, iyi huylu lezyonlu ve ses bozuklukları olan erkek seslerini ayırt etmede önemli bir rol oynadı.
Yapılan araştırmada kadın seslerinde istatistiksel olarak anlamlı ayırt edici özellikler bulunamadı, ancak daha geniş bir veri setinin gelecekte kadın sesleri için daha iyi sonuçlar sunabileceği umuluyor.
Araştırmacılara göre, ses teli lezyonlarını tanıyan bir yapay zeka aracına geçiş için daha büyük veri setleriyle ve profesyoneller tarafından etiketlenmiş ses kayıtlarıyla modeller eğitilecek. Ardından sistemin kadın ve erkeklerde eşit derecede iyi çalışıp çalışmadığını görmek için test edilmesi gerekiyor.
Ses tabanlı sağlık araçlarının pilot uygulamaları halihazırda devam ediyor. Eldeki bulgulara dayanarak, daha büyük veri setleri ve klinik doğrulamalarla, ses teli lezyonlarını tespit edebilecek benzer araçların önümüzdeki birkaç yıl içinde pilot testlere girebileceği tahmin ediliyor. Bu araştırma, Frontiers in Digital Health dergisinde yayımlandı.
