Veri merkezlerindeki yapay zeka GPU'larının işlem gücü, yeni nesillerle birlikte olağanüstü bir hızla artmaya devam ediyor. Bu durum, popüler bazı yapay zeka GPU'larının şifre kırma gibi alanlarda ne kadar başarılı olabileceğini test etmek üzere bir araştırma ekibini harekete geçirdi. Bu senaryo, yapay zeka balonunun sönmesi durumunda bu GPU'ların ikinci bir işe ihtiyaç duyacağı varsayımına dayanıyor. Ekip, Nvidia'nın H200 ve RTX 5090'ı ile AMD'nin MI300X'ini karşılaştırarak, 30.000 dolarlık yapay zeka GPU'larının tüketici sınıfı ekran kartlarını şifre kırma konusunda geçip geçemeyeceğini inceledi.
Araştırma ekibi, Hashcat adlı popüler bir şifre kurtarma aracını kullanarak üç GPU ile MD5, NTLM, bcrypt, SHA-256 ve SHA-512 olmak üzere beş popüler karma algoritmasını kıyasladı. Hashcat, başlangıç noktası olarak bir dosyada saklanan şifre karma değerlerinden şifreleri geri yüklemek üzere tasarlanmıştır. Beklenildiği gibi, bu araç yasa dışı olarak bilgisayar korsanları tarafından şifre kırma işlemlerini otomatikleştirmek için de kullanılıyor.
Test sonuçları, H200 ve MI300X'in, her iki GPU da önemli ölçüde daha pahalı olmasına rağmen RTX 5090'ın oldukça gerisinde kaldığını gösteriyor. Ortalama olarak, RTX 5090, MI300X'ten %20 daha hızlı, H200'den ise tam %63,7 daha hızlıydı. En yüksek fark ise MD5 karma işleminde RTX 5090'ın Mi300X'ten %33,7 daha hızlı, SHA-512 karma işleminde ise H200'den %93,5 daha hızlı olmasıyla görüldü.
Bu yapay zeka GPU'larındaki temel sorun, Hashcat'in nasıl işlendiğidir; şifre kırma, 32 bit tamsayı işlemleri ve son derece yoğun işlem gücü gerektiren bir alandır. Bu durum, FP4, BF16, FP8 ve INT8 gibi komut türlerinden yararlanan makine öğrenmesi iş yüklerinin tam tersidir.
Sonuç olarak, veri merkezi yapay zeka GPU'ları bu komutlara öncelik verir. Örneğin, H200'ün FP32'nin yalnızca yarısı kadar INT32 çekirdeğine sahip olması ve RTX 5090'dan önemli ölçüde daha az çekirdeğe sahip olması, çünkü tasarlanmış olduğu işin büyük çoğunluğu Tensör çekirdekleri tarafından ele alınır. İronik bir şekilde, MI300X, RTX 5090'dan çok daha yüksek bir INT32 performansına sahip olsa da, Hashcat koduna entegre edilmiş Nvidia optimizasyonları nedeniyle yine de geride kalmıştır.
Yapılan testler, modern yapay zeka GPU'larının işlerinde ne kadar özelleştiğini gözler önüne seriyor; bu GPU'ların tasarlanmış oldukları rolün ötesinde yapabilecekleri pek bir şey yok. Şimdilik, şifre kırma konusunda en hızlı çözümler tüketici sınıfı masaüstü GPU'ları olmaya devam edecek.
