Google'ın Tensor G5 yongası, yapay zeka odaklı görevlerde başarılı olsa da diğer alanlarda rakiplerinin gerisinde kaldığı biliniyor. Ancak son yapılan pil dayanıklılığı testleri, Tensor G5'in bu zayıflıklarını daha belirgin hale getirdi.
Pixel 10 Pro XL ve Galaxy S26 Karşılaştırması: Tensor G5'in Pil Kurbanı
Tensor G5 yongası şu şekilde bir mimariye sahip:
- Sekiz Çekirdekli CPU:
- 1 adet yüksek performanslı Cortex-X4 çekirdeği (3.78 GHz)
- 5 adet orta performanslı Cortex-A725 çekirdeği (3.05 GHz)
- 2 adet verimli Cortex-A520 çekirdeği (2.25 GHz)
- Makine öğrenimi ve yapay zeka iş yükleri için beşinci nesil TPU
- 1.10 GHz'de çalışan bir Imagination IMG DXT-48-1536 GPU (Adreno 732/740 veya ARM Mali G715 MP7 gibi üst düzey mobil GPU'larla karşılaştırılabilir performansa sahip ancak ışın izleme desteği yok)
- Samsung Exynos 5G modem
Tensor G5 yongasının iki temel sorunu bulunuyor. Bunlardan ilki, Google'ın maliyetleri düşürmek adına yaklaşık üç yıllık ARM CPU çekirdeklerini kullanması, bu durumun da yonganın performansını rakiplerinin gerisine düşürmesi. İkinci sorun ise, Google'ın Imagination ile yakın çalışarak yeni IMG PowerVR DXT-48-1536 GPU'yu geliştirmesine ve kritik yazılım güncellemeleri yayınlamasına rağmen, GPU'nun hala yetersiz seviyede olması.
Bu Tensor G5 kusurları, Samsung Galaxy S26'nın yeni pil dayanıklılığı testleri sayesinde daha net bir şekilde ortaya konuldu. Galaxy S26, Pixel 10 Pro XL'ın pilinden yaklaşık 1.000 mAh daha düşük bir pil kapasitesine sahip olmasına rağmen, video oynatma testinde 3 saatten fazla, oyun testinde ise neredeyse 2 kat daha uzun süre dayanıyor. Ortalama olarak, Galaxy S26 aktif kullanımda 15 saat 20 dakika dayanırken, Pixel 10 Pro XL 12 saat 29 dakika dayanabiliyor.
Bu test, pilin kapasitesini artırmanın tek başına yeterli olmadığını, yonganın verimliliğinin de pil ömrü üzerinde ne kadar kritik bir rol oynadığını pratikte gösteriyor. Kısacası, Tensor G5 gibi optimize edilmemiş bir yonga ile daha fazla miliamper saat eklemek anlamsız kalabiliyor.
