Teknoloji dünyasının nabzını tutan Teknoscope olarak, yapay zeka alanındaki son gelişmeleri yakından takip ediyoruz. CES 2026 fuarında Phison tarafından tanıtılan yeni aiDAPTIV+ yazılım ve donanım kombinasyonu, yapay zeka çıkarım (inference) performansını sıradan tüketici bilgisayarlarında tam 10 kat artırma potansiyeli taşıyor.
Phison'ın 2024 ortasında duyurduğu aiDAPTIV+ teknolojisi, temel olarak NAND belleği DRAM'in yanında yönetilen bir bellek katmanı haline getirerek, yeterli DDR5 ve/veya HBM belleğe sahip olmayan sistemlerde dahi büyük yapay zeka modellerinin eğitilmesine veya çalıştırılmasına olanak tanıyordu. O dönemde bu teknoloji daha çok kurumsal çözümlere yönelik bir konsept olarak sunulmuştu. Ancak, 2026 yılına gelindiğinde bu teknolojinin konumu değişmiş durumda ve Phison artık bunu istemci bilgisayarlarında yapay zeka çıkarım modellerini etkinleştiren bir çözüm olarak görüyor. Bu da kullanım alanını büyük ölçüde genişletiyor.
Normal şartlarda, yapay zeka çıkarımı sırasında belirteçler (tokens) GPU'nun anahtar-değer (KV) önbelleğine sığmadığında, eski KV girdileri silinir. Eğer model bu belirteçlere tekrar ihtiyaç duyarsa (örneğin uzun bağlamlar veya ajan döngülerinde), GPU'nun bunları baştan hesaplaması gerekir. Bu durum, sınırlı bellek kapasitesine sahip sistemlerde yapay zeka çıkarımını verimsiz hale getirir.
Ancak Phison'ın aiDAPTIV+ yığınına sahip bir sistemde, GPU'nun KV önbelleğine sığmayan belirteçler flaş belleğe yazılır ve gelecekte tekrar kullanılmak üzere saklanır. Bu, birçok durumda bellek gereksinimlerini azaltabilir ve özellikle ilk belirtecin üretilme süresini (yani modelin ilk kelimeyi üretmesi için geçen süreyi) önemli ölçüde iyileştirebilir.
Phison'ın aiDAPTIV+ platformunun yenilenen odak noktası, giriş seviyesi veya entegre GPU'lara sahip sıradan bilgisayarların, normalde sahip oldukları DRAM miktarının çok daha ötesinde büyük yapay zeka modellerini işlemesine olanak tanımaktır. Masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarda büyük model çıkarımı ve sınırlı eğitim yeteneği, şu anda yapay zekaya büyük yatırımlar yapamayan geliştiriciler ve küçük işletmeler için değerli olabilir. Bu nedenle Phison, Acer, Asus, Corsair, Emdoor, MSI ve hatta Nvidia gibi ortaklarının CES 2026'da bu teknolojiyi içeren sistemleriyle bir listesi bulunuyor. Örneğin, Acer, yalnızca 32 GB belleğe sahip bir Acer dizüstü bilgisayarda 120 milyar parametreli bir GPT modelini çalıştırmayı başardı. Bu durum, birçok yeni uygulama alanının kapısını aralıyor.
Phison'ın dahili testlerine göre aiDAPTIV+, çıkarım yanıt sürelerini 10 kata kadar hızlandırabilir, ayrıca güç tüketimini azaltabilir ve dizüstü bilgisayarlarda İlk Belirteç Süresi'ni iyileştirebilir. Model ne kadar büyük ve bağlam ne kadar uzun olursa, performans artışı da o kadar yüksek olur. Bu nedenle teknoloji, özellikle Uzmanlar Karışımı (Mixture of Experts) modelleri ve ajan tabanlı yapay zeka iş yükleri için büyük önem taşıyor. Phison, 120 milyar parametreli bir MoE modelinin, geleneksel yaklaşımlarda gereken yaklaşık 96 GB yerine 32 GB DRAM ile idare edilebileceğini iddia ediyor, çünkü pasif parametreler ana bellekte değil, flaş bellekte tutuluyor.
Phison'ın aiDAPTIV+ yığınının gelişmiş bir Phison kontrolcüsüne dayanan, yapay zeka farkındalığına sahip bir SSD (veya SSD'ler), özel firmware ve yazılımı içermesi göz önüne alındığında, bu teknolojinin uygulanmasının oldukça basit olması bekleniyor. Bu, bu yeteneği kullanmakla ilgilenen bilgisayar üreticileri, katma değerli satıcılar ve küçük işletmeler için önemli bir avantaj sağlıyor. Dolayısıyla, bu teknolojiyi geliştiricilere ve ileri düzey kullanıcılara yönelik premium modelleriyle kullanacak çok sayıda firmanın olması muhtemel. Phison için bu, kendi kontrolcülerinin kullanımının artması ve aiDAPTIV+ yığınını ortaklarına satarak ek gelir elde etmesi anlamına geliyor.
