NVIDIA'nın Vera CPU'ları, tek çekirdek performansı ve çıkarım optimizasyonu sayesinde Perplexity gibi şirketler için cazip hale geliyor.
Perplexity, Yapay Zeka İçin Optimize Edilmiş Mimariye Sahip NVIDIA'nın Vera'sına Yatırım Yapıyor
NVIDIA'nın iddialı çipi Vera, bu yıl içerisinde 20 milyar dolarlık bir gelire ulaşarak işlemci pazarında lider konuma gelmeyi hedefliyor. Chip halihazırda seri üretimde ve OpenAI, xAI, Oracle ve Anthropic gibi önde gelen yapay zeka şirketlerine ulaşmış durumda.
İşlemcilere olan bu artan talep, GPU'lardan daha fazla CPU'ya bağımlı olan "Agentic AI" adı verilen yapay zeka iş yüklerinden kaynaklanıyor. Hatta rakipler bile geleceğin trendi olan çıkarım yeteneklerini geliştirmeye odaklanmış durumda. Yapay zeka şirketleri ayrıca kendi özel ihtiyaçlarını karşılamak için kendi özel CPU'larını da geliştiriyor.
Teknoloji haberlerine göre, Perplexity, NVIDIA'nın Vera CPU'suna yatırım yapan son yapay zeka şirketi oldu. Şirket yetkilileri, NVIDIA Vera CPU'larının "Agentic AI" kodlama görevlerinde geleneksel CPU'lardan 1.5 kat daha hızlı çalıştığını ve şirketin temel iş yüklerinin büyük çoğunluğu için "tam oturan bir çözüm" olduğunu belirtti. Yapay zeka şirketi, satın alınan CPU sayısını veya değerini açıklamamış olsa da, Vera'nın her büyük yapay zeka şirketine ulaşması, şimdiden elde ettiği başarıları gösteriyor.
NVIDIA, Vera'yı Ölçeklenebilir En Yüksek Tek Çekirdek Performanslı CPU Olarak Tanıtıyor
NVIDIA, son blog yazısında Vera'yı, ölçeklenebilir dünyanın tek en yüksek tek çekirdek performansına sahip CPU'su olarak tanımlıyor. "Max-Single-Threaded" CPU terimi üç temel prensibe dayanıyor:
- Yoğun yük altında çekirdek başına güçlü performans
- Aktif çekirdekleri veriyle beslemek için çekirdek başına yeterli bellek bant genişliği
- Öngörülebilir gecikme süresi
Agentic AI iş yükleri döngüsel bir şekilde çalışır: CPU işi yürütürken, sonuçlar geri gelir ve model ne yapacağına karar verir, aynı süreç tekrar tekrar tekrarlanır. NVIDIA, bu desenin geleneksel CPU'lar için optimize edilmediğini belirtiyor. Daha fazla çekirdek eklenebilir, ancak bu ek çekirdekler tek bir ajan döngüsü içindeki her adımın süresini kısaltamaz. Daha fazla çekirdeğe sahip CPU'lar, her çekirdek kaynak için mücadele ettiğinden performansı engelleyebilir.
Bu nedenle NVIDIA, rakiplerine kıyasla daha az çekirdeğe bahis oynamış. Vera, her çekirdek için özel optimizasyonlar sunuyor; çünkü ek çekirdeklerin verimliliği faydalı olsa da, yetersiz kalabilir.
Vera, özel Olympus çekirdekleri ile Grace'e kıyasla %50 daha yüksek IPC (Saniyedeki Komut Sayısı) sunuyor. 1.2 TB/s LPDDR5X bellek bant genişliği ve 40W'tan az bellek gücü ile eşleştirilirken, yekpare işlemci yongası aktif çekirdekleri 3.4 TB/s çekirdekten çekirdeğe bant genişliği ile besleyerek piyasadaki diğer tüm CPU'lardan 3 kat daha hızlı hale getiriyor.
Perplexity'nin Agentic AI iş akışlarında geleneksel x86 CPU'lara kıyasla %50'lik bir performans artışı sağladığı zaten belirtilmişti. Eşzamanlı sanal ortamlarda bu performans %90 oranında artıyor. Ayrıca, NVIDIA ortakları Starburst ile büyük ölçekli SQL analizlerinde 3 kat daha hızlı performans ve Redpanda ile gerçek zamanlı akışta x86 CPU tekliflerine karşı 6 kata kadar daha düşük gecikme süresi ölçüyor.
NVIDIA Vera'nın başarıyı hedeflemesiyle birlikte şirket, güncellenmiş Rigel çekirdek mimarisine sahip yeni nesil Veri Merkezi CPU'su Rosa'yı şimdiden öne çıkarıyor. Rosa, Vera'nın devamı olarak oldukça etkileyici görünüyor ve NVIDIA, büyük bir benimseme oranıyla x86 rakiplerine meydan okuma yolunda ilerliyor.
