Yapay zeka alanının önde gelen şirketlerinden OpenAI'nin, hesaplama ihtiyaçları için artık ağırlıklı olarak NVIDIA'nın grafik işlem birimleri (GPU) yerine Google'ın Tensor İşlem Birimlerini (TPU) kullanmaya başladığı öne sürüldü. Ortaya çıkan bir rapora göre bu değişimin arkasındaki temel neden, OpenAI'nin yapay zeka modellerini çalıştırmanın yüksek operasyonel maliyetlerini düşürme çabası.
Daha önce genellikle Microsoft ve Oracle gibi iş ortakları aracılığıyla NVIDIA GPU'larına dayandığı bilinen OpenAI'nin, bu son hamlesiyle donanım tedarikinde farklı bir strateji izlemeye başladığı yorumları yapılıyor. Google'ın TPU'ları, özellikle yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış özel çipler olup, hem eğitim hem de çıkarım (inference - modellerin kullanıcı sorgularına yanıt üretmesi) süreçlerinde yüksek performans ve maliyet etkinliği sunmayı hedefliyor.
OpenAI, Google TPU'larını Kullanarak Maliyetleri Azaltmayı Hedefliyor
Google, bu yıl içinde yedinci nesil TPU'larını tanıtmıştı. Bu çiplerin yetenekleri, Apple'ın da kendi yapay zeka platformu Apple Intelligence'ı eğitmek için Google TPU'larını kullandığını duyurmasıyla dikkat çekmişti. Ancak yapay zeka denkleminde eğitim kadar, modellerin günlük kullanımda hızlı yanıtlar üretmesi de büyük önem taşıyor.
Rapora göre OpenAI, ChatGPT ve diğer yapay zeka ürünlerinin çalışması için Google TPU'larını kullanıyor. Bu geçişin yakın zamanda yaşandığı ve bilgilerin tek bir kaynağa dayandığı belirtiliyor. OpenAI'nin, bu yılın başlarında duyurduğu yeni görüntü oluşturma platformu gibi hizmetlerin artan kullanıcı talebiyle birlikte, maliyet baskısını hafifletmek amacıyla Google'ın çiplerine yöneldiği ifade ediliyor.
Aynı raporda, Google'ın kendi TPU çiplerini bulut bilişim altyapı sağlayıcılarına da sunma potansiyelinden bahsediliyor. NVIDIA'nın yapay zeka GPU'larındaki yüksek fiyatlar ve tedarik sıkıntıları, maliyet avantajı sunabilecek alternatif çipler için bir pazar fırsatı yaratıyor. Eğer Google, büyük altyapı sağlayıcılarını kendi çiplerini kullanmaya ikna edebilirse, bu durum NVIDIA'nın yapay zeka donanımı pazarındaki hakimiyetine önemli bir meydan okuma anlamına gelebilir.
Google'ın kendi yapay zeka modellerini eğitmek için de kendi çiplerini kullandığı biliniyor. Şirket, hem donanım hem de yazılım tarafında faaliyet gösteren sektördeki sayılı oyunculardan biri. TPU'larının yanı sıra Gemini gibi kendi yapay zeka modellerine sahip ve bu modelleri Gmail, Google Arama gibi kendi platformlarına entegre etmeye devam ediyor.
OpenAI'nin Google TPU'larına yönelmesi, yapay zeka donanımı pazarındaki dengeleri değiştirebilecek ve gelecekte daha fazla şirketin alternatif çip çözümlerine yönelebileceğine işaret eden önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.
