Yapay zeka devi OpenAI, simüle edilmiş akıl yürütme yeteneklerini web'de gezinme ve kod yazma gibi işlevlere tam erişimle birleştiren iki yeni dil modeli olan o3 ve o4-mini'yi duyurdu. Bu modeller, OpenAI'ın akıl yürütme odaklı modellerinin, görsel analiz ve görüntü oluşturma da dahil olmak üzere tüm ChatGPT araçlarını aynı anda kullanabildiği ilk örnekler olma özelliğini taşıyor.
OpenAI, ilk olarak geçtiğimiz Aralık ayında o3 modelini duyurmuştu ancak şimdiye kadar yalnızca "o3-mini" ve "o3-mini-high" olarak adlandırılan daha sınırlı yeteneklere sahip türev modeller kullanıma sunulmuştu. Tanıtılan yeni o3 ve o4-mini modelleri, önceki nesil o1 ve eski o3-mini modellerinin yerini alıyor.
Erişim kademeli olarak açılıyor. OpenAI, yeni modellere erişimi bugün itibarıyla ChatGPT Plus, Pro ve Team kullanıcıları için başlattı. Kurumsal (Enterprise) ve Eğitim (Edu) müşterileri ise önümüzdeki hafta erişim kazanacak. Ücretsiz kullanıcılar da sorgularını göndermeden önce belirli bir seçeneği kullanarak o4-mini modelini deneyimleyebilecekler. Şirket yetkilileri, "o3-pro" modelinin de birkaç hafta içinde Pro abonelerine sunulmasını beklediklerini belirtti.
Geliştiriciler için her iki model de bugünden itibaren Chat Completions API ve Responses API aracılığıyla kullanıma sunuldu, ancak bazı kuruluşların erişim için doğrulama sürecinden geçmesi gerekebilir.
OpenAI, web sitesinde yaptığı açıklamada, "Bunlar bugüne kadar yayınladığımız en akıllı modeller olup, meraklı kullanıcılardan ileri düzey araştırmacılara kadar herkes için ChatGPT'nin yeteneklerinde önemli bir adımı temsil ediyor," ifadelerini kullandı. Şirket, modellerin önceki nesillere göre daha iyi maliyet verimliliği sunduğunu ve her birinin farklı bir kullanım amacına yönelik olduğunu belirtiyor: o3 karmaşık analizleri hedeflerken, yeni nesil SR modeli "o4"ün (henüz yayınlanmadı) daha küçük bir versiyonu olan o4-mini, hız ve maliyet verimliliği için optimize edildi.
Bu yeni modelleri OpenAI'ın GPT-4o gibi diğer modellerinden ayıran en önemli özellik, sorunları çözmek için adım adım simüle edilmiş bir "düşünme" süreci kullanan simüle akıl yürütme yetenekleri. Ek olarak, yeni modeller çok adımlı sorunları çözmek için yardımcı araçları ne zaman ve nasıl kullanacaklarına dinamik olarak karar verebiliyor. Örneğin, belirli bir konudaki gelecek tahminleri hakkında bir soru sorulduğunda, modeller ilgili verileri bulmak için otonom olarak internette arama yapabilir, tahminler oluşturmak için Python kodu yazabilir, sonuçları görselleştiren grafikler üretebilir ve tahminlerin arkasındaki temel faktörleri açıklayabilir – tüm bunları tek bir sorgu içinde gerçekleştirebilir.
