Nvidia'nın kompakt yapay zeka iş istasyonları için geliştirdiği GB10 Superchip'in ilk benchmark test sonuçları Geekbench 6 platformunda ortaya çıktı. İşlemci, yapay zeka uygulamaları için ciddi performans vadetse de, genel işlem gücü açısından mütevazı görünüyor.
İlk testlerde, Nvidia'nın bu yeni çipi, Apple'ın giriş seviyesi M3 ve Qualcomm'un daha üst seviye Snapdragon X Elite sistem-on-chip (SoC) çözümlerinin gerisinde kaldı. Üstelik karşılaştırma yüksek performanslı çiplerle bile yapılmıyor. Ancak bu sonuçların, Windows 11 Enterprise Insider Preview gibi henüz geliştirme aşamasında olan bir işletim sistemi üzerinde yapılan testlere ait olduğunu belirtmekte fayda var.
Nvidia'nın GB10 Superchip sistemi (SiP), 10 adet yüksek performanslı Arm Cortex-X925 çekirdeği (3.90 GHz'e kadar) ve 10 adet enerji verimli Cortex-A725 çekirdeğinden oluşan bir Grace CPU'su ile yapay zeka uygulamaları için 1 PetaFLOPS FP4 hesaplama gücü sunabilen bir Blackwell GPU'yu bir araya getiriyor. SiP, 128 GB birleşik LPDDR5X bellek için 256 bitlik bir bellek arayüzüne ve 273 GB/s'ye kadar bant genişliğine sahip (bellek yetenekleri Apple'ın M4 Pro'suna benzer seviyede).
3.90 GHz hızında çalışan Arm Cortex-X925 çekirdeği, tek çekirdek performansında oldukça iyi bir iş çıkarıyor ve Geekbench 6 tek çekirdek testinde 2.960 puan alıyor. Bu sonuç, GB10'u Qualcomm'un Snapdragon X Elite'i ile neredeyse aynı seviyeye, Apple'ın M3'üne ise oldukça yaklaştırıyor. Bu iki işlemcinin de yüksek IPC (saat döngüsü başına komut) performansıyla bilindiğini ve burada bir yapay zeka iş istasyonu işlemcisinden bahsettiğimizi düşünürsek, tek çekirdek performansının önemi artıyor.
Ancak, günümüz standartlarına göre Geekbench 6 tek çekirdek testinde yaklaşık 3000 puan almak iyi bir sonuç olsa da, olağanüstü sayılmaz. Apple'ın M4, AMD'nin Ryzen 9950X ve Intel'in Core Ultra 9 285K gibi işlemciler, önemli ölçüde daha yavaş bellek alt sistemlerine sahip olmalarına rağmen çok daha yüksek tek çekirdek performansı sunuyorlar. Apple'ın M4 Pro'su gibi 256 bit LPDDR5X bellek alt sistemiyle 273 GB/s gibi devasa bir bant genişliğine sahipken, Nvidia'nın GB10'u bu alanda %33 veya 1.000 puan geride kalıyor.
Elbette 20 çekirdekli bir yapılandırma, güçlü çoklu çekirdek performansı anlamına gelmeli. Ancak GB10'un Geekbench 6'daki 10.682 puanlık çoklu çekirdek skoru en iyi ihtimalle mütevazı. Bu skor, sekiz çekirdekli Apple M3'ün gerisinde kalıyor ve on çekirdekli Apple M4'ün %39 altında yer alıyor. Nvidia'nın GB10'u ayrıca 12 çekirdekli Qualcomm Snapdragon X Elite'in 15.654 puanına ulaşamıyor ve Apple M4 Max veya AMD Ryzen 9 9950X gibi 20.000'in üzerinde puan alan işlemcilerin çok gerisinde kalıyor.
Nvidia'nın GB10'unun bu kadar düşük bir çoklu çekirdek performansı göstermesi, Cortex-A725 verimlilik çekirdeklerinin toplam skora daha az katkı sağladığını veya Windows 11 veya Nvidia mikro kod güncellemesiyle çözülebilecek planlama sorunları nedeniyle hiç çalışmadığını düşündürebilir. Alternatif olarak, bu durum GB10'un mevcut haliyle CPU yoğun iş yükleri için optimize edilmediği ve Nvidia'nın DGX Spark gibi kompakt platformların sıkı güç limitleri ve termal bütçeleri altında yapay zeka uygulamalarında maksimum performansını tam olarak sunamadığı anlamına gelebilir.
GB10'un kompakt yapay zeka iş istasyonları için bir çözüm olduğu düşünüldüğünde bu varsayım mantıklı. Yapay zeka iş yüklerinde CPU, birincil hesaplama motoru olmaktan ziyade genellikle planlama, veri hazırlama ve hafif ön işleme görevlerine odaklanır. Bu nedenle, CPU tasarımında güç tüketimini ve silikon alanını en aza indirirken, yeterince iyi bir genel amaçlı performans sunmak önceliklendirilmiş olabilir.
Ancak duruma daha geniş baktığımızda tablo karışık görünüyor. Nvidia, bu yılın başlarında düzenlenen CES fuarında kompakt yapay zeka iş istasyonları için GB10 Superchip'i duyurarak PC işlemcisi alanındaki hedeflerini resmen belirtmişti. Öte yandan, şirketin bu ayın sonlarında Computex fuarında masaüstü ve dizüstü bilgisayarlar için N1 ve N1X işlemcilerini duyuracağına dair söylentiler var. N1 ve N1X SoC'lerinin CPU yapılandırmasının GB10'a benzemesi bekleniyor, bu nedenle işlem güçleri GB10'unkine yakın olacaktır. Ancak şimdilik GB10, Windows 11 altında Geekbench 6 testlerinde etkileyici bir performans sergilemiyor.
Özetle, Nvidia'nın GB10 CPU'su, Apple M3, Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-100 ve Intel Core Ultra 5 235 ile uyumlu mütevazı bir tek çekirdek performansı sunarken, çoklu çekirdek ölçeklendirmesinde belirgin sınırlamalar gösteriyor. Bu durum, bir test öncesi Windows 11 sürümünün kullanılmasından kaynaklanabilir veya GB10'un yapay zeka odaklı iş istasyonlarındaki rolü göz önüne alındığında kasıtlı bile olabilir. Ayrıca, Geekbench'in yapay bir test olduğunu ve Nvidia GB10'un gerçek dünya performansının çok daha rekabetçi olabileceğini unutmamak gerekir.
