NVIDIA'nın yüksek performanslı yapay zeka çiplerinin, teknoloji dünyasında yeni bir finansman kapısı açtığı ortaya çıktı. Yapay zeka girişimleri, bu güçlü donanımları kredi teminatı olarak kullanarak milyarlarca dolarlık finansmana erişiyor.
Döngüsel Bir Finansman Modeli: Çiplerle Kredi, Kredilerle Çip!
Yapay zeka alanındaki hızla artan talep, şirketleri milyarlarca dolarlık donanım ve yazılım yatırımlarına yönlendiriyor. Bu devasa harcamalarla birlikte, yapay zeka şirketleri için yeni bir finansman modeli ortaya çıktı: Yapay zeka hızlandırıcılarını kredi teminatı olarak kullanmak. Edinilen bilgilere göre, Londra merkezli bulut bilişim girişimi Fluidstack, Macquarie gibi finans kuruluşlarından 10 milyar doları aşkın bir fon sağlamayı başardı. Bu durum, NVIDIA'nın yapay zeka grafik işlem birimlerinin (GPU'lar) finans piyasalarında somut bir değere sahip olduğunu net bir şekilde ortaya koyuyor.
Bu finansman modelinin öncülerinden biri ise NVIDIA'nın yatırım yaptığı ve donanım desteği sağladığı Coreweave oldu. Coreweave, NVIDIA'dan temin ettiği H100 gibi gelişmiş yapay zeka GPU'larını teminat göstererek 9,9 milyar dolara kadar kredi sağladı. Elde edilen bu fonlarla yeni hızlandırıcılar satın alınması, adeta bir döngü oluşturarak sektörün büyümesini hızlandırıyor. Bazı kaynaklar, bu yapay zeka GPU'larının, borç ödemeleri tamamlanana kadar güvenli "kilitli kasalarda" tutulduğunu belirtiyor.
NVIDIA, piyasaya yüz milyarlarca dolarlık yapay zeka çipi satmasına rağmen, bu ürünler hala oldukça kısıtlı bir tedarike sahip. Geniş kullanım alanları ve elde edilmelerindeki zorluk, finans kuruluşlarının yapay zeka GPU'larını krediler için cazip bir teminat olarak görmesinin başlıca nedenlerinden. Ancak, bu modelin önemli bir riski bulunuyor: NVIDIA'nın yeni ürün lansmanlarıyla yapay zeka hızlandırıcılarının değer kaybetme potansiyeli. Piyasalar sürekli olarak daha yeni ve güçlü varyantlara yöneldiği için, eski nesil çiplerin fiyatları hızla düşebilir. Bu durum, borç veren kurumlar için ciddi bir risk faktörü olarak değerlendiriliyor.
Bu modeldeki bir diğer potansiyel sorun ise, girişimlerin borçlarını ödeyememesi halinde teminat olarak gösterilen yapay zeka çiplerinin piyasaya sürülmesi. Bu durum, NVIDIA ve tüm tedarik zinciri ortakları için ciddi bir arz fazlası ve fiyat düşüşü riski oluşturabilir. GPU'ları bir güvenlik varlığı olarak kabul etmek tartışmalı bir yaklaşım olsa da, yapay zeka hesaplamanın günümüz dünyasındaki kritik önemi göz önüne alındığında, bu model finans kuruluşları için cazip bir yatırım alanı sunuyor.
