Ara

NVIDIA’nın Rakibi Sahneye Çıkıyor: Positron AI, Daha Verimli ve Uygun Maliyetli Çipleriyle Dikkat Çekiyor

Yapay zeka (YZ) alanında donanım rekabeti hız kesmeden devam ediyor. NVIDIA'nın son dönemde tanıttığı Rubin YZ GPU'larına karşılık, Positron AI CEO'su Mitesh Agarwal, kendi geliştirdikleri çiplerin hem daha az enerji tükettiğini hem de mevcut veri merkezlerinin altyapısına daha uyumlu olduğunu belirtti. Bu durum, özellikle YZ çipleri pazarında yeni bir dönemin kapılarını aralayabilir.

NVIDIA'nın Rubin YZ platformu, uzun süreli içerik işleme ve milyonlarca satır kod yazma gibi görevleri desteklemek üzere Vera CPU'ları ile birlikte çalışıyor. Ancak Positron AI, daha düşük güç tüketimiyle YZ uygulamaları için yeterli performansı sunan çipler geliştirmeyi hedefliyor. Bu çiplerin en dikkat çekici özelliği ise, NVIDIA'nın Rubin YZ GPU'larının gerektirdiği pahalı sıvı soğutma sistemlerine ihtiyaç duymaması. Positron'ın Atlas adını verdiği çipler, mevcut hava soğutmalı veri merkezlerinde rahatlıkla kullanılabilecek şekilde tasarlanıyor.

Agarwal, NVIDIA'nın Blackwell ve Rubin gibi yeni nesil GPU'larının yüksek güç tüketimi nedeniyle sıvı soğutma gerektirdiğini vurguladı. Bu durum, yeni veri merkezlerinin inşasını pahalı ve zaman alıcı hale getiriyor. Positron'ın hava soğutmalı yaklaşımı ise, mevcut veri merkezi altyapısına entegrasyonu kolaylaştırıyor ve maliyetleri düşürüyor. Agarwal'a göre, Positron'ın çipleri, NVIDIA'nın GPU'larına kıyasla çıkarım (inference) uygulamaları için 2 ila 5 kat daha fazla güç verimliliği sunuyor. Örneğin, NVIDIA Blackwell GPU'ları yaklaşık 1.200 Watt güç tüketirken, Rubin'in 2.000 Watt'a ulaşması bekleniyor. Positron'ın Atlas çipi ise yalnızca 400 Watt ile çalışabiliyor.

Bu düşük güç tüketimi, hava soğutmanın yanı sıra sıvı soğutma seçeneklerinin de kullanılabilmesine olanak tanıyor. Agarwal, “Performanstan ödün vermediğimizi, tam tersine güç verimliliğine odaklandığımızı” belirtti. Agarwal, bu durumun veri merkezlerinin %95'inin hava soğutmalı olduğunu ve bu mevcut kapasiteyi değerlendirme potansiyeli taşıdığını söyledi.

YZ endüstrisi büyüdükçe enerji tüketimi ve su kaynaklarının kullanımı gibi konular daha da önem kazanıyor. Dünya Ekonomik Forumu'nun (WEF) tahminlerine göre, YZ'nin enerji tüketimi 2023-2030 yılları arasında yıllık %50 artış gösterebilir. Bu artan enerji talebi, daha verimli donanım çözümlerine olan ihtiyacı da beraberinde getiriyor. Positron AI'nin sunduğu daha düşük güç tüketimli çipler, bu soruna bir çözüm getirebilir.

Yatırım Getirisi (ROI) açısından da Positron, iddialı rakamlar sunuyor. Agarwal'a göre, NVIDIA GPU'ları için sermayenin geri dönüş süresi en iyimser senaryoda 2 ila 2.5 yıl iken, Positron Atlas ile bu süre 15-16 aya kadar iniyor. Gelecek nesil çipleriyle ise bu sürenin 12 aydan az olması bekleniyor. Bu da dolayısıyla performans/dolar oranında yaklaşık 2.5 ila 3 katlık bir artış anlamına geliyor.

Positron'ın çiplerinin bir diğer önemli avantajı ise bellek teknolojisi. Mevcut GPU'ların çoğunda kullanılan HBM belleğe bağımlı kalmayan Positron, kendi geliştirdiği benzersiz bellek mimarisi sayesinde tedarik zinciri kısıtlamalarından da daha az etkileniyor. Agarwal, “NVIDIA ve diğer oyuncularla temel farkımız, hem bellek bant genişliği kullanımını hem de bellek kapasitesini ele almamız ve temel olarak yüksek performans sağlamamız” dedi. Atlas ile bellek bant genişliği kullanımında %90'ın üzerinde bir oran elde edilirken, gelecek nesil çiplerde 2 Terabayt (2048 GB) bellek kapasitesi hedefleniyor. Bu, NVIDIA'nın Rubin'deki 384 GB bellek beklentisinin oldukça üzerinde.

Agarwal, özel YZ ASIC'lerinin (Uygulamaya Özel Entegre Devre) geleceği hakkında da konuştu. Tarihsel olarak, silikon teknolojisinde olduğu gibi, her alanda olduğu gibi YZ alanında da ASIC'lerin büyüyeceğini öngörüyor. Temel belirleyicinin ise ekonomik teşvikler olacağını belirtti. “Eğer bir ASIC, iddia ettiğiniz uygulama için performansı dolar bazında NVIDIA'dan daha iyi değilse, bu iyi bir ASIC değildir.” diyen Agarwal, Google'ın TPU'larını da bu açıdan örnek gösterdi. Google'ın TPU'larının maliyet yapısının NVIDIA'dan daha düşük olması ve iyi bir performans sunması, şirketin bu çipleri kendi uygulamalarında kullanmasına olanak tanıyor.

NVIDIA'nın Rubin CPX çipinin piyasaya sürülmesinin Positron'ı endişelendirip endişelendirmediği sorusuna Agarwal, “Hayır, endişelendirmiyor” yanıtını verdi. Rubin CPX'in öncelikle çıkarımın “pre-fill” (giriş tokenları) kısmına odaklandığını, ancak Positron'ın Atlas ve Asimov çiplerinin çıkarımın “generation” (çıktı) kısmında verimlilik sağladığını belirtti. Agarwal, “YZ çıkarımında geleceğin, özel uygulamalar için özel çipler olacağını” ifade etti ve hatta farklı çiplerin bir arada kullanılarak en verimli sistemlerin oluşturulabileceğini söyledi.

Son olarak, üretim kapasitesi konusuna değinen Agarwal, Positron Atlas'ın tamamen ABD menşeli Intel Foundry tarafından üretildiğini ve ölçeklenebilirlik konusunda endişeleri olmadığını belirtti. Gelecek nesil Asimov çipleri için ise talebin artmasıyla birlikte fabrikaların üretim kapasitesini artıracağını söyledi. Agarwal, ayrıca mevcut GPU kıtlığının ana nedeninin çipler veya wafer'lar değil, bellek alt katmanları (substrate) olduğunu ve Positron'ın farklı bir bellek alt katmanı kullandığını ekledi.

Önceki Haber
Apple'dan Şaşırtan Hamle: Yeni MacBook Pro Kutularından Şarj Aleti Çıkmıyor!
Sıradaki Haber
Yeni M5 MacBook Pro Tanıtıldı: 24 Saate Varan Pil Ömrü ve Üstün Performans!

Benzer Haberler: