Çin, NVIDIA'nın CUDA ekosistemine erişim sağlamak için sürekli çözümler arayışında ve bu yönde atılan dikkat çekici bir adım öne çıkıyor.
Çin'in Yarı İletken Yetkilisi, Yerel Yapay Zeka Endüstrisine Yazılım Tanımlı Cisimlərə Geçiş Yapmasını Tavsiye Ediyor
Yapay zeka endüstrisindeki NVIDIA hakimiyetinin temel nedenlerinden biri sorulduğunda, şirketin CEO'su her zaman CUDA'yı en güçlü "kale" olarak tanımlar. Bu sistemin, ekosisteminin sürekli geliştirilmesiyle rakiplerinden ayrıldığını belirtir. Görünüşe göre Çin, kendi endüstrisinin CUDA'ya olan bağımlılığından endişe duyuyor. Bu nedenle, Çin Yarı İletken Sanayii Derneği'nden üst düzey bir yetkili, ülkenin CUDA ve Batı'dan temin edilen diğer kritik bileşenlere alternatifler geliştirmesi gerektiğini ifade ediyor.
Özellikle CUDA konusuna değinen yetkili, Çin'in muhtemelen bu yazılımın doğrudan bir alternatifini oluşturma çabalarından vazgeçmesi ve bunun yerine daha az tartışılmış bir stratejiyi benimsemesi gerektiğini savunuyor. Bu strateji, hesaplama zekasını önceden yapılandırılmış bir donanım yerine yazılıma taşıyan "yazılım tanımlı cisimler" (SDC) fikrine dayanıyor. Günümüzde geliştiriciler, olgun ekosistemi sayesinde CUDA'yı tercih ediyor ve bu durum onları dolaylı olarak NVIDIA donanımlarına bağlıyor. Ancak bir SDC yaklaşımı bu denklemi tamamen değiştiriyor. Peki, bu nasıl mümkün olacak?
SDC'lerde geliştiricilerin hesaplamaları yapmak için 'CUDA' katmanına ihtiyacı olmayacak. Bunun yerine, cisimler derleyici tarafından üretilen konfigürasyon bit akışını kullanan yeniden yapılandırılabilir bir ağ ile yapılandırılacak. Basitçe ifade etmek gerekirse, derleyicinin veya kodun kaynak seviyesi temsilinin hiçbirinin bir komut kümesine (ISA) bağımlı olmadığı, çok daha esnek bir yapıya sahip olunduğu anlamına geliyor. Özel bir zamanlayıcı aracılığıyla çalışan GPU'ların aksine SDC'ler, deterministik derlemeye dayanıyor; yani her veri hareketi, saat döngüsüne kadar takip ediliyor.
CUDA'nın başarısını taklit etmeyi amaçlayan çeviri katmanları ve bağımsız ekosistemler oluşturmanın getirdiği ek yükün oldukça yüksek olduğunu belirten yetkili, SDC rotasının Çin için uygun bir seçenek olacağını öne sürüyor. SDC'lerin derleyiciye olan bağımlılığı, bu çabayı oldukça zorlu hale getiriyor ve yönlendirme ile dallanma sorunlarının yanı sıra donanım mühendisliğinin geleneksel normlarını değiştiren yapısal değişiklikleri de içeriyor. SDC'lere popüler örnekler arasında bazı şirketlerin geliştirdiği özel işlemci birimleri bulunuyor, ancak bunlar genellikle GPU'ların yerini almaktan ziyade belirli iş yüklerini tamamlamak üzere tasarlanmış durumda.
