Teknoloji devi NVIDIA, SIGGRAPH etkinliğinde yapay zeka ve simülasyon alanlarında çığır açan 21 yeni teknolojisini tanıttı. Bu yenilikler, fiziksel yapay zeka (Physical AI) ve gerçekçi simülasyonların sınırlarını zorlayarak, sanal dünyaların ve robotik sistemlerin potansiyelini önemli ölçüde artıracak.
Fiziksel Yapay Zeka Canlanıyor: NVIDIA'nın Grafiklerindeki Son Yenilikler Sanal Dünyaları Gerçekleştiriyor
SIGGRAPH'ta sunulan 22'den fazla teknik makale ile NVIDIA, gerçek zamanlı ve yapay zeka destekli teknolojilerini kullanarak Fiziksel Yapay Zeka ve Simülasyon alanlarını ileriye taşıyor. Şirket, fiziksel olarak doğru sanal dünyalar yaratmak ve bu sanal dünyalarda deneyimler sunmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu araştırmaların tamamı 3D ve fizik tabanlı olup, içerik üreticilerinin tam kontrolüne sahip.
Bu yenilikler arasında öne çıkan iki gelişme bulunuyor. İlki MotionBricks adını taşıyor. Bunu, gerçekçi ve akıcı karakter hareketlerini gerçek zamanlı olarak üreten bir temel model olarak düşünebilirsiniz. Bu teknoloji, hem sanal dünyadaki animasyonlu karakterleri hem de gerçek insansı robotların hareketlerini yönlendirebiliyor. NVIDIA'ya göre MotionBricks, oyun motoru hızlarında 350.000'den fazla hareket klibi üzerinde eğitildi. Bu sayede içerik üreticileri karakter hareketleri üzerinde doğrudan kontrole sahip oluyor. Bu teknoloji, Unitree'nin G1 insansı robotunda şimdiden kullanıldı.
NVIDIA tarafından vurgulanan bir diğer teknoloji ise Artifixer. Bu model, gerçeğin ham, eksik ve gürültülü 3D taramalarını alarak temiz ve eksiksiz bir 3D sahneye dönüştürebiliyor. Hatta boşlukları doldurabiliyor ve bunu kusursuz kalitede renderlar sunacak şekilde yapıyor. NVIDIA, Artifixer'ı dağınık, gürültülü ve eksik Gaussian splat verilerini temizleyip eksiksiz hale getiren bir temizleyici olarak tanımlıyor.
Bir diğer önemli gelişme ise GPC (Generative Policy Controller). Bu, geniş ölçekli bir hareket veri kümesi üzerinde üretken kontrolörleri eğitmek için tasarlanmış bir çerçevedir. GPC'nin motor kontrolü için bir temel modelin başlangıcı olması hedefleniyor.
NVIDIA, SIGGRAPH'ta sunduğu tüm teknik yeniliklerin açık kaynak kodlu veya makalelerde bahsedilen teknolojileri yeniden üretmek için gerekli olan açık veri setleriyle birlikte sunulacağını belirtiyor. Bu kaynaklar GitHub ve diğer platformlarda geliştiricilerin ücretsiz kullanımına sunulacak.
