Ara

Nvidia’dan Yapay Zeka Alanında Güç Hamlesi: Rubin GPU’lar Daha Fazla Enerji Tüketecek

Yapay zeka veri merkezleri için geliştirdiği Vera Rubin platformunun tam üretimini başlattığını duyuran Nvidia, rakiplerine karşı üstünlük kurmak amacıyla bu platformun performansını artırmak için kolları sıvadı. Raporlara göre, Nvidia'nın Rubin GPU'sunun güç tüketimi 500 Watt artarak 2300 Watt'a yükselecek. Bu artış, hem işlemci hızlarını hem de bellek bant genişliğini yükselterek daha yüksek performans sunmayı hedefliyor.

Daha önce 1800 Watt olarak açıklanan güç tüketiminin 2300 Watt'a çıkarılması, şirketin bu yıl piyasaya süreceği Rubin tabanlı platformların, AMD'nin Instinct MI455X modeline kıyasla belirgin şekilde daha hızlı olmasını sağlamayı amaçlıyor. Gelen bilgilere göre, bellek bant genişliği de 13 TB/s'den 22.2 TB/s'ye yükselecek. Bu durum, veri transfer hızlarında önemli bir iyileşme anlamına geliyor.

Bu ek güç payı, Nvidia'ya sürekli eğitim ve çıkarım yükleri altında daha yüksek çekirdek saat hızları sunma, ayrıca yapay zeka hızlandırıcısı tam stres altındayken termal kısıtlamaları azaltma gibi çeşitli iyileştirme seçenekleri sunuyor. Artan güç, aynı anda daha fazla işlem biriminin çalışmasını kolaylaştırarak, yoğun iş yüklerinde işlemci, bellek ve ara bağlantıların tamamı yüklüyken verimliliği artırıyor.

Ek güç bütçesi, HBM4 bellek ve PHY'lerin daha yüksek hızlarda çalıştırılarak bellek bant genişliğini iyileştirmek için de kullanılabilecek. Ayrıca, modern yapay zeka sistemlerinin bellek bant genişliği ve yapı performansı ile kısıtlandığı düşünüldüğünde, bu ek güç, tüm bağlantıların (bellek, iç bağlantılar ve NVLink dahil) daha agresif çalışma noktalarına getirilmesini ve sağlam sinyal marjlarının korunmasını kolaylaştırıyor.

Sistem düzeyinde bakıldığında, yapay zeka hızlandırıcıları için eklenen 500 Watt'lık TDP, düğüm ve raf başına daha yüksek performans anlamına geliyor. Büyük veri merkezleri, GPU başına performanstan ziyade sistem düzeyindeki performansa daha fazla değer veriyor çünkü aynı işi tamamlamak için daha az GPU gerekebilir. Bu durum, ağ yükünü azaltır ve küme düzeyinde verimliliği artırır. Elbette bu, bu büyük veri merkezlerinin önemli ölçüde daha yüksek güç tüketimine sahip makineleri besleyebileceği varsayımına dayanıyor.

Son olarak, daha yüksek TDP, üretim tarafında da fayda sağlayacak. Esnek binning ve voltaj marjları, işlemci birimlerinin sayısını düşürmek veya saat hızlarını düşürmek gereksinimini ortadan kaldırarak kullanılabilir verimi artırıyor. Bu nedenle, eklenen 500 Watt, sadece Rubin GPU'larının performansını ve VR200 NVL144 raf ölçekli çözümlerinin rekabetçi konumunu iyileştirmekle kalmayıp, aynı zamanda GPU'nun büyük ölçekli veri merkezi dağıtımlarında kağıt üzerindeki zirve rakamlarından ziyade öngörülebilir ve sürdürülebilir verim sağlamasını garantileyen bir güvenilirlik marjı görevi görüyor. Bonus olarak, Nvidia potansiyel olarak daha fazla Rubin GPU'sunu piyasaya sunabilir, bu da şirketin karlılığı için iyi bir gelişme olacaktır.

Önceki Haber
Yapay Zeka Yatırımlarında Hüsran: Şirketlerin Yarısı Henüz Fayda Görmedi!
Sıradaki Haber
Wikipedia'nın Yapay Zeka Tespit Listesi Şimdi 'İnsanlaştıran' Bir Eklentiye Dönüştü

Benzer Haberler: