NVIDIA'nın GPU pazarındaki bellek sıkıntısı döneminde nasıl bir strateji izleyeceği merak ediliyordu. Edinilen bilgilere göre şirket, bu süreçte kâr marjını ön planda tutacak. Bu durum, özellikle 8 GB VRAM'e sahip ekran kartlarının, daha yüksek bellekli modellere kıyasla daha cazip hale gelmesine neden olabilir.
NVIDIA'nın Kâr/GB Modeli RTX 5060 Ti 16 GB'ı 8 GB Muadillerine Göre En Dezavantajlı Hale Getiriyor
DRAM bellek sıkıntısı, bilgisayar tedarik zincirinin birçok alanını etkiledi. Veri merkezlerinin yoğun DRAM talebiyle GPU segmentindeki durum daha da karmaşık bir hal aldı. NVIDIA'nın GeForce RTX 5070 Ti 16 GB modelini piyasadan çekeceğine dair söylentiler olsa da, bu iddialar daha sonra Team Green tarafından yalanlandı. Ancak, yapılan bir röportajda, NVIDIA'nın 'kısıtlı' DRAM envanterinden en iyi şekilde faydalanmak ve kârını maksimize etmek için tedarik zinciri stratejisini nasıl ayarlayabileceği tartışıldı.
Bu modellemeye dayanarak, NVIDIA için görece kârlı olmayan tüm ürünlerin aşamalı olarak kaldırılacağı varsayılabilir. Şirket bu hamleyi 'resmi olarak' duyurmasa bile, perakende kanalları bu durumu açıkça gösterecektir. Yapılan analizlere göre, şu anda NVIDIA için en kârlı modeller, RTX 5060 Ti ve RTX 5060 gibi 8 GB VRAM'e sahip olanlar ile RTX 5090 ve RTX Pro 6000 Blackwell gibi üst düzey VRAM'e sahip olanlar olarak öne çıkıyor.
Bu analiz ışığında, NVIDIA'nın RTX 3060 üretimini yeniden başlatacağı ve RTX 5090'ın önerilen satış fiyatını (MSRP) artıracağı yönündeki önceki söylentiler daha anlamlı hale geliyor. NVIDIA'nın, DLSS gibi teknolojileri eski nesil kartlarla entegre ederek daha yüksek performans rakamları sergileme eğiliminde olduğu biliniyor. Bu nedenle, eski GPU modellerinin perakende piyasasını doldurması olası. İlginç bir şekilde, NVIDIA, yapay zeka sektörü tarafından yüksek talep görmeyen ve bu nedenle 'yedek' bir hamle olarak tüketici segmentini ayakta tutmak için eski GDDR modüllerine (GDDR5) yönelebilir.
NVIDIA'nın RTX 50 SUPER serisinin 3 GB GDDR7 bellek sıkıntısı nedeniyle geciktiği söylentileri ortaya çıktığından beri tüketici GPU stratejisi geniş çapta sorgulanıyor. Yapay zeka segmenti şu anda hızla büyürken, tüketici işinin geri planda kaldığını söylemek yanlış olmaz.
