Son dönemde teknoloji dünyasında Google'ın TPU'ları (Tensor İşlem Birimleri) ve bu çiplerin harici olarak benimsenmesiyle ilgili çıkan haberler büyük yankı uyandırdı. NVIDIA, bu iddialara karşı çıkarak, özel amaçlı entegre devrelerin (ASIC) yalnızca "belirli yapay zeka çatılarında" sınırlı kaldığını ve kendi teknolojisinin "daha fazla performans ve çok yönlülük" sunduğunu belirtti.
NVIDIA: ASIC'ler Belirli İş Yüklerine Sınırlı, Yapay Zeka Devriminin Tamamından Sorumluyuz
Google TPU'ları son zamanlarda oldukça popüler hale geldi. Özellikle Meta ve Anthropic gibi büyük teknoloji şirketlerinin bu çiplerden faydalandığına dair raporlar ortaya çıktı. Bu durum, uzun süredir NVIDIA'nın hakim olduğu yapay zeka çip pazarında bir ASIC üreticisinin öne geçebileceği yönünde bir anlatı oluşturdu. Bu gelişmelere cevaben NVIDIA, Google'ın TPU'larının başarısından "memnuniyet duyduğunu" ifade ederken, aynı zamanda ASIC'lerden gelen rekabete de yanıt verdi.
Bu açıklama, bir haber sitesinde yer alan ve Meta'nın yapay zeka iş yükleri için milyarlarca dolarlık Google TPU'ları satın almayı planladığına dair iddialara dayanıyor. Bu gelişmenin, Google'ın kendi geliştirdiği TPU'larla yapay zeka iş yüklerini başarılı bir şekilde entegre ederek, özellikle çıkarım (inference) görevlerinde NVIDIA'nın sunduğundan daha üstün performans parametreleri elde ettiği yönündeki görüşleri güçlendirdiği belirtiliyor.
ASIC geliştiren firmalar arasında Google'ın en rekabetçi oyunculardan biri olduğu söylenebilir, zira bu alanda yaklaşık on yıldır aktif durumda. Ancak NVIDIA'ya göre, ASIC'ler "belirli çerçeveler" için tasarlanmışken, şirketin hesaplama mimarisi veya CUDA platformu gibi teknolojilerinin tüm yapay zeka ekosistemini hedef aldığı vurgulanıyor. Ayrıca, Google'ın NVIDIA'nın yapay zeka donanımlarının önemli bir müşterisi olduğu ve TPU'ların, NVIDIA'nın lider konumunu sürdürdüğü daha geniş bir pazarın kilit bir bileşeni olduğu da unutulmamalıdır.
ASIC'ler ile NVIDIA teknolojisi arasındaki rekabetin nasıl ilerleyeceğini görmek ilginç olacak. Özellikle yapay zeka devleri için çıkarım (inference) görevlerinin giderek daha önemli hale geldiği bir dünyada, bu pazarın daha da rekabetçi hale geleceği kesin.
