Yapay zeka (YZ) alanındaki çığır açan gelişmelerle birlikte, geliştiricilere özel kütüphaneler ve çerçeveler sunarak NVIDIA'nın elini güçlendiren CUDA, önemli bir güncellemeyle karşı karşıya. Tanınmış çip mimarı Jim Keller, NVIDIA'nın en son CUDA güncellemesinin bu yazılımın özel konumunu sona erdirebileceğini öne sürüyor.
NVIDIA'nın Yeni CUDA Güncellemesi GPU Programlamayı Herkes İçin Kolaylaştırıyor
NVIDIA, CUDA yazılım yığınına en büyük güncellemelerden birini getirdi. Bu güncelleme ile birlikte, CUDA'nın yazılım üzerindeki tekelinin sona erebileceği konuşuluyor. Bu gelişme, özellikle yapay zeka projelerinde NVIDIA'nın önemli bir avantaj sağlayan CUDA'nın geleceği hakkında soru işaretleri yaratıyor.
Gelen bilgilere göre, NVIDIA'nın getirdiği CUDA Tile adı verilen bu yenilik, geleneksel SIMT yaklaşımından döşeme tabanlı (tile-based) bir yaklaşıma geçişi temsil ediyor. Bu değişiklik, geliştiricilerin GPU karmaşıklıklarıyla daha az uğraşarak temel mantıklarına odaklanmalarını sağlayacak. CUDA Tile ile birlikte, GPU'lar bir döşeme işlemcisi olarak ele alınıyor ve bu durum, programcıların karmaşık optimizasyonlar yerine daha düzenli işlemler üzerine yoğunlaşmasına olanak tanıyor.
Bu yeni yaklaşımın en önemli faydalarından biri, GPU programlamayı daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirmesi. Algoritmaların soyut bir şekilde ifade edilmesiyle birlikte, donanıma özel parametreleri derleyici otomatik olarak belirliyor. Elbette, düşük seviyeli uygulamalara kıyasla CUDA Tile'ın performansında bazı farklılıklar olabileceği belirtiliyor, ancak bu adım, yapay zekayı herkes için daha erişilebilir kılma yolunda önemli bir çaba olarak görülüyor.
Jim Keller'ın bu güncellemenin, AMD gibi diğer GPU'lara kod aktarımını kolaylaştıracağına inanmasının temel nedenlerinden biri, döşeme tabanlı yaklaşımın sektörde oldukça yaygın olması. Triton gibi çerçevelerde de kullanılan bu yöntem, CUDA kodlarının Triton'a, oradan da AMD'nin YZ çiplerine aktarılmasını kolaylaştırabilir. İkinci olarak, soyutlama seviyesinin yükseltilmesiyle birlikte, geliştiricilerin mimariye özel CUDA kodu yazma endişesi ortadan kalkacak ve bu da kod aktarımını daha basit hale getirecek.
Ancak, bu görüşe karşı çıkanlar da var. Bazı uzmanlar, CUDA Tile'ın aslında NVIDIA'nın kendi ekosistemini daha da güçlendireceğini düşünüyor. Bunun nedeni, özellikle Tile IR gibi yerel teknolojilerin NVIDIA donanım semantiğine göre optimize edilmiş olması. Bu durum, kod aktarımının kolaylaşsa bile uygulamanın karmaşıklığını koruyabileceği anlamına geliyor. Sonuç olarak, CUDA programlamayı kolaylaştırarak NVIDIA'nın CUDA yığını üzerindeki kontrolünü pekiştirdiği ve bu nedenle en son güncellemenin GPU programlama alanında bir 'devrim' olarak nitelendirildiği ifade ediliyor.
