Teknoloji devi Nvidia'nın, geliştirmekte olduğu ilk nesil özel bellek birimi SOCAMM'i (System-on-Chip Attached Memory Module) rafa kaldırarak daha hızlı bir versiyon olan SOCAMM2'ye odaklandığı iddia edildi. Sektör kaynaklarından alınan bilgilere dayanan bir habere göre, SOCAMM1'in teknik sorunlar nedeniyle durdurulduğu ve SOCAMM2 için örnek testlerinin üç büyük bellek üreticisiyle birlikte yürütüldüğü belirtiliyor.
Bu gelişme, Nvidia'nın veri merkezi sunucularında modüler LPDDR tabanlı belleğin hızlı bir şekilde yaygınlaşmasını bekleyenler için önemli bir dönüm noktası olabilir. SOCAMM, yapay zeka sunucuları için yüksek bant genişliği ve düşük güç tüketimi sunan yeni bir bellek sınıfı olarak konumlandırılmıştı. HBM (High Bandwidth Memory) ile benzer faydalar sağlaması, ancak daha düşük maliyetle sunulması hedefleniyordu.
Nvidia'nın GB300 NVL72 ürün sayfasında SOCAMM desteğinin yer alması ve 18 TB'a kadar LPDDR5X tabanlı SOCAMM ile 14.3 TB/s bant genişliği sunabileceğinin belirtilmesi, şirketin bu teknolojiye ne kadar önem verdiğini gösteriyordu.
Daha önce bellek üreticilerinden Micron, Mart ayında yapay zeka sunucuları için SOCAMM ürünlerini gönderen ilk ve tek şirket olduğunu duyurmuştu. Samsung ve SK Hynix ise 2025'in üçüncü çeyreğinde seri üretime hazır olacaklarını belirtmişlerdi. Eğer SOCAMM1 gerçekten de rafa kaldırıldıysa, bu durum Samsung ve SK Hynix'e Micron ile arasındaki farkı kapatma şansı verebilir.
Yeni iddialara göre SOCAMM2'nin veri hızlarını 8.533 MT/s'den 9.600 MT/s'ye çıkaracağı ve LPDDR6'yı destekleyebileceği öne sürülüyor. Ancak bu konuda henüz herhangi bir üreticiden resmi bir doğrulama gelmedi. Bu yıl içinde 600.000 ila 800.000 adet SOCAMM biriminin sevk edileceğine dair öngörüler, Nvidia'nın SOCAMM1'i geniş ölçekte dağıtma konusundaki ciddi niyetini gösteriyordu. Bu planların ertelenip ertelenmediği ya da sadece gelişmekte olup olmadığı ise belirsizliğini koruyor.
Nvidia'dan ve bellek üreticilerinden bu raporla ilgili henüz resmi bir açıklama gelmedi. Ancak yapay zeka belleğine olan talebin hızla artması ve HBM tedarikindeki kısıtlamalar göz önüne alındığında, SOCAMM'in Nvidia'nın gelecekteki yonga yol haritasında önemli bir bileşen haline gelmesi bekleniyor. Bu nedenle SOCAMM1'den SOCAMM2'ye geçiş, mantıklı bir adım olarak değerlendirilebilir.
