Haftaya başlayacak olan Computex fuarı öncesinde Nvidia'nın sosyal medya hesaplarından yapılan paylaşımlar, bilgisayar dünyasında yeni bir dönemin başlangıcını müjdeliyor. Paylaşımlarda kullanılan koordinatlar, Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın fuardaki anahtar konuşmasının yapılacağı Taipei Müzik Merkezi'ni işaret ediyor. Bu durum, fuarda heyecan verici duyuruların yapılacağına dair beklentileri artırıyor.
Şu an için somut bir bilgiye sahip olmasak da, bu oyunun içinde kimlerin olduğunu görmek oldukça ilgi çekici. Windows'un X (eski adıyla Twitter) hesabı da Nvidia ile aynı mesajı paylaşarak, uzun süredir dedikoduları dolaşan N1X dizüstü bilgisayar platformunun Computex'te tanıtılabileceği ve bu platformun Windows on Arm sistemleriyle çalışabileceği ihtimalini güçlendiriyor.
Daha önce ortaya çıkan bilgilere göre, N1X'in, DGX Spark mini-PC'nin temelini oluşturan GB10 Superchip'in mobil versiyonu olabileceği konuşuluyor. Bu çip, RTX 5070 sınıfı bir GPU'yu 128GB LPDDR5X bellek ve MediaTek tarafından tasarlanan güçlü 20 çekirdekli bir Arm CPU ile birleştiriyor.
Ancak DGX Spark, Ubuntu Linux tabanlı bir yapay zeka geliştirme platformu. Mevcut Windows on Arm platformlarının aksine, geniş çaplı bir kullanım için tasarlanmış bir bilgisayar değil. Eğer Microsoft da N1X platformunu desteklerse, bu, Windows uygulama ekosistemini bu platforma taşıyarak daha geniş bir kullanıcı kitlesinin ilgisini çekebilir.
N1X desteği aynı zamanda Windows dünyasına güçlü ve gelişmiş, birleşik bellek mimarisine sahip bir yapay zeka bilişim platformunu getirecektir. Microsoft'un diğer Windows on Arm ortakları arasında GB10 Superchip kadar iddialı veya güçlü bir yapay zeka altyapısı sunan bir ürün bulunmuyor. Bu nedenle N1X dizüstü bilgisayarlar, şirketin Windows üzerindeki yapay zeka hedefleri için önemli bir ivme kazandırabilir. Bu seviyede ham işlem gücüne sahip olmak, Microsoft'u mevcut Copilot+ PC'lerin ve sınırlı yapay zeka yeteneklerinin ötesine geçen yeni nesil yerel yapay zeka deneyimleri yaratmaya teşvik edebilir.
Ancak GB10 hakkındaki mevcut bilgilere bakıldığında, bu tür bir sistemin başlangıçta ilgisinin sınırlı kalabileceği düşünülüyor. LPDDR5X belleğin aynı havuzunu paylaştıkları için, GB10 GPU'nun ham bant genişliği, kendi özel GDDR bellek havuzlarına sahip geleneksel dizüstü bilgisayarlardakinden çok daha düşük (273 GB/s civarında). Yapılan testlerde GB10 ile oyun oynamanın mümkün olduğu ancak bunun platformun en güçlü yanı olmadığı görülüyor. Bu nedenle, platformun mimarisinde veya kaynaklarında büyük bir değişiklik olmazsa, N1X PC'ler mevcut sistemlerde ve platform mimarilerinde eksik olan yapay zeka potansiyelleriyle yeni bir deneyim sunmak zorunda kalacaklar.
Mevcut çip krizi göz önüne alındığında, N1X PC'lerin oldukça pahalı olması da neredeyse kesin. GB10 tabanlı sistemler şu anda yaklaşık 5000 dolardan satışa sunuluyor ve bu durum, potansiyel dizüstü bilgisayarlara entegre edilmesi muhtemel olmayan özel bir NIC'i (Ağ Arayüz Kartı) içermelerinden de kaynaklanıyor. Ancak büyük bellek havuzları ve büyük SSD'ler de şu anda ucuz değil, bu nedenle yine de yüksek fiyatlı ürünlerle karşılaşmamız muhtemel.
Daha küçük bellek seçenekleri ve daha düşük CPU ile GPU kaynaklarına sahip daha geniş bir ürün yelpazesi, bu sistemleri nispeten daha uygun fiyatlı hale getirebilirken, aynı zamanda yerel yapay zeka için yeterli gücü de sunacaktır.
Özetle, N1X destekli yapay zeka PC'lerin nasıl görüneceği konusunda hala pek çok bilinmeyen var. Ancak Nvidia ve Microsoft'un bu platformu bir Windows on Arm çözümüne dönüştürmek için işbirliği yapması, kendi başına büyük bir gelişme. Computex 2026'da bu potansiyel gelişmeyle ilgili detayları yerinde takip edeceğiz.
