Yapay zeka dünyasının en önemli etkinliklerinden biri olan GTC 2026'ya yaklaştığımız bu günlerde, bilişim algımızda devrim yaratacak bir değişim bekleniyor. Son yıllarda yapay zeka altyapısı yarışı hız kesmeden devam ederken, değişen bilişim ihtiyaçları NVIDIA ve AMD gibi şirketleri inovasyona zorluyor. 2022'den bu yana eğitim iş yükleri büyük popülerlik kazandı ve Hopper ile Blackwell mimarileri bu alanda öne çıktı. Şimdi ise 2026'ya girerken, bilişim sağlayıcılarının odağı 'ajan tabanlı iş yükleri' olacak. Bu nedenle NVIDIA'nın GTC'deki duyuruları bu konuya odaklanacak. 'Ajan tabanlı performans' terimini sıkça duyacağımız ve NVIDIA'nın bu alana stratejik olarak konumlandığını göreceğimiz bir etkinlik bizleri bekliyor.
NVIDIA ve Groq Anlaşması GTC 2026 ile Gerçekleşiyor: GPU Odaklı Bilişimden Uzaklaşmanın İlk İşareti
Bilişim dünyasında NVIDIA'nın Groq ile olan potansiyel anlaşmasının önemi konusunda ilk sesleri yükseltenlerden biri olarak, bu gelişmeyi yakından takip ediyoruz. GTC 2026'ya doğru ilerlerken, NVIDIA'nın Groq ile olan işbirliğini somut bir son ürüne dönüştürmesi bekleniyor. Bu kapsamda, Groq'un LPU (Language Processing Unit) birimlerinin NVIDIA'nın Vera Rubin sistemleriyle harmanlanması gibi yenilikler görebiliriz. Bu sayede NVIDIA, ayrıştırılmış çıkarım (disaggregated inference) yeteneklerinden faydalanarak pazarda daha güçlü bir konum elde etmeyi hedefliyor.
LPU'ların Rubin sistemlerine nasıl entegre edileceği konusunda çeşitli spekülasyonlar bulunsa da, LPU birimlerinin 64, 128 ve 256'lık konfigürasyonlarda bulunabileceği ve NVLink Fusion aracılığıyla Rubin GPU'larına bağlanabileceği düşünülüyor. NVIDIA CEO'su daha önce Groq anlaşmasının Mellanox'un üstlendiği role benzer bir rol üstleneceğini belirtmişti. Bu, LPU'ların, çözme (decode) gibi iş akışlarının tamamlanmasında NVIDIA'ya yardımcı olacağı anlamına geliyor. Rubin CPX'in ise ön hazırlık (prefill) iş yüklerini kapsayacak şekilde tasarlanması, şirketin geleneksel bir çıkarım isteğinin iki önemli aşamasını da güvence altına aldığına işaret ediyor.
LPU'ların Rubin mimarisindeki rolü hakkında daha pek çok detay olsa da, temel olarak önümüzdeki mimarinin bir 'platform' değişimi olduğu söylenebilir. Bu platform sayesinde NVIDIA, belirli iş yüklerine yönelik çeşitli konfigürasyonlar sunacak. Yapay zeka iş yüklerinin gelişimi göz önüne alındığında, şirketin 'yalnızca GPU' odaklı yaklaşımının biraz eskidiğini söylemek mümkün.
NVIDIA'nın Yeni Nesil Feynman Yapay Zeka Çipleri: 3D İstifleme, 1.6nm Teknolojisi ve Muazzam Güç
Vera Rubin'in tam üretim aşamasında olduğunu gördüğümüzden, NVIDIA'nın yapay zeka mimarisinin bir sonraki nesli olan Feynman hakkında derinlemesine bilgiler sunması bekleniyor. Feynman, GTC 2025'te kısmen gündeme gelse de, elimizdeki bilgilere göre en önemli gelişmelerden biri, NVIDIA'nın bilişim kapasitesini artırmak için bu kez Moore Yasası'ndan yararlanacak olması. Feynman'ın TSMC'nin A16 üretim teknolojisini kullanacağı ve NVIDIA'nın bu üretim düğümü için özel bir müşteri olacağı iddia ediliyor.
NVIDIA CEO'su daha önce GTC 2026'da 'daha önce hiç görülmemiş' çipler sergileyeceğini belirtmişti. Feynman ile mimari tasarımda büyük bir revizyon yaşanması bekleniyor. Çip ailesinin TSMC'nin hibrit yapıştırma (hybrid bonding) teknolojisini kullanması ve muhtemelen SoIC veya EMIB gibi çözümleri içermesi öngörülüyor. Hatta Feynman'ın Groq'un LPU'larını gerçek anlamda kullanabileceğine dair raporlar da mevcut. A16'nın ön yüz LPU bağlantıları için alan sağlaması göz önüne alındığında, LPU'ların Feynman bilişim kalıbı üzerine istiflenmesi mantıklı bir adım olacaktır.
NVIDIA'nın Feynman çipleri için Intel'in 14A üretim teknolojisini de değerlendirdiği yönünde söylentiler olsa da, bu henüz doğrulanmadı. Yukarıdaki bilgiler, Feynman'ın NVIDIA'nın mikro-mimariye yaklaşımında da büyük bir değişime işaret ettiğini net bir şekilde ortaya koyuyor. Bu durum, nesiller boyunca raf ölçekli çözümlerin de benzer bir hızda gelişeceği anlamına geliyor. Bu da GTC 2026'nın bilişimin yapıldığı şekliyle 'büyük' bir dönüm noktası olacağı yönündeki tezimizi doğruluyor.
NVIDIA'nın Vera Rubin Yapay Zeka Serisi: DGX NVL8, NVL72, Rubin CPX ve Dev NVL576 Raf Ölçekli Mimari
NVIDIA, Vera Rubin ile henüz işini bitirmiş değil; bu seriye dair de pek çok tartışılacak konu var. CES 2026'da 72 çiplik konfigürasyona sahip NVL72 rafını sergileyen şirket, bunun şimdilik temel bir çözüm olduğunu belirtiyor. NVIDIA ayrıca NVL144 ve NVL576'ya kadar ölçeklendirme planları yapıyor. Ancak bazı raporlara göre, müşteri talepleri doğrultusunda NVL144'ü göremeyebiliriz. Ayrıca ön hazırlık için bağlam odaklı bir raf ölçekli çözüm olan Rubin CPX'i de tanıtan NVIDIA, müşteri konuşlandırmaları hakkında henüz yeterli bilgi paylaşmadı.
Tüm bunlar arasında, NVIDIA'nın yeni "Kyber" nesline geçiş yapacak olması nedeniyle NVL576 hakkındaki bilgiler en ilgi çekici olanlardan biri olacak. Kyber ile dikey olarak istiflenmiş, kitaplar gibi dikey bıçaklar halinde monte edilen bilişim tepsilerine geçiş yapılacak ve 800 VDC tesis-raf güç dağıtım modeli kullanılacak. NVIDIA'nın geçmişte bize verdiği bilgilere göre, NVL576 Rubin Ultra GPU'larının bir parçası olacak ve bu, daha önceki analizlerimizde de görebileceğiniz gibi çiplet konfigürasyonlarında büyük bir yenilenme anlamına geliyor.
NVL576 aynı zamanda ara bağlantılara bakış açımızı da değiştirecek yeni bir cephe açıyor. Bu nedenle bakır (copper) kullanımından da uzaklaşma ihtimali bulunuyor. NVIDIA'nın CPO (Co-Packaged Optics) anahtarları ile bakırın termal sınırlamalarının üstesinden gelinmesi hedefleniyor. Aynı zamanda, CPO'ya geçişle birlikte bant genişliği, anahtarlama kapasitesi ve gecikme süresinde büyük iyileşmeler bekleniyor. NVIDIA GTC'de daha fazla ayrıntı sağladığında bu yaklaşımı ayrıntılı olarak ele alacağız, ancak şimdilik şirketin optik tabanlı devasa bir raf çözümü sunacağını öngörüyoruz.
GTC 2026'da bir NVL1.152 tanıtımı görmemize şaşırmam ama rafların nasıl gelişeceğini bekleyip göreceğiz. Feynman gelmeden önce Rubin ve Rubin Ultra'ya büyük bir ilgi olacağı için, CEO bu konuya bolca değinecektir. Ayrıca Intel ile bir işbirliği de dahil olmak üzere, büyük CPU odaklı duyurular da bekliyoruz.
NVIDIA'nın GTC 2026 etkinliği 16 Mart'ta başlayacak ve CEO'nun açılış konuşması 11:00 PT'de (Pasifik Saati) yapılacak. Her zaman olduğu gibi, etkinlikte açıklananları ilk paylaşanlardan olacağız, bu nedenle web sitemizi yakından takip etmeyi unutmayın.
