Yapay zeka alanında çığır açan yeni nesil sunucu teknolojileri hızla gelişmeye devam ediyor. Sektör kaynaklarından alınan bilgilere göre, Nvidia'nın merakla beklenen GB300 tabanlı sunucularının seri sevkiyatlarına Eylül 2025'te başlanması bekleniyor. Bu yeni nesil sistemlerin, stratejik tasarım iyileştirmeleri ve tedarik zincirindeki koordinasyonun artması sayesinde önceki modellere kıyasla daha sorunsuz bir geçiş süreci yaşaması öngörülüyor. Ancak, sıvı soğutma teknolojileri hala üreticiler için önemli bir zorluk olmaya devam ediyor.
Blackwell Ultra'ya Geçiş Süreci
Üreticilerin GB300 platformuna geçişini hızlandıran en önemli etkenlerden biri, Nvidia'nın mevcut GB200 platformunda kullanılan anakart tasarımını yeniden kullanma kararı olarak öne çıkıyor. Bununla birlikte, Nvidia'nın yeni nesil GB300 için daha modüler bir yaklaşım benimsediği belirtiliyor. Bu yeni sistemde, B300 GPU'nun bir SXM Puck modülü üzerinde, Grace CPU'nun ayrı bir BGA paketinde ve donanım yönetim denetleyicisinin (HMC) ise harici bir tedarikçi tarafından sağlanacağı söyleniyor. Müşteriler, geri kalan anakart bileşenlerini kendileri temin edecek ve CPU belleği, çeşitli satıcılardan temin edilebilen standart SOCAMM bellek modüllerini kullanacak. Nvidia, bu aşamada da anahtarlama tepsisi ve bakır arka plakayı sağlamaya devam edecek. Bu tasarım yeniden kullanımı, tamamen yeni bir tasarım ihtiyacını ortadan kaldırarak üretim süreçlerini kolaylaştırıyor ve riskleri azaltıyor.
GB200'de ise Nvidia, B200 GPU, Grace CPU, 512 GB LPDDR5X bellek ve güç dağıtım bileşenlerini tek bir baskılı devre kartı (PCB) üzerinde entegre eden eksiksiz bir Bianca anakartı sunuyor. Ayrıca bu sistem için anahtar tepsisi ve bakır arka plakayı da sağlıyor.
Üreticilerden gelen geri bildirimlere göre, GB300'ün doğrulama ve erken üretim aşamalarında önemli bir engel bulunmuyor. Bileşenlerin kalifikasyon sürecinin planlandığı gibi ilerlediği ve Nvidia'nın üçüncü çeyrek boyunca üretimi istikrarlı bir şekilde artırmaya devam edeceği belirtiliyor. 2025'in dördüncü çeyreğinde ise sevkiyat hacimlerinin önemli ölçüde artması bekleniyor.
Öte yandan, GB200 ve GB300 arasındaki nesil geçişi nedeniyle bu çeyrekteki gelirlerin sabit kalacağı ifade ediliyor. Ancak, bu geçiş sürecinin, Nvidia'nın silikon sorunları, yoğun sunucu yerleşimleri ve soğutma gereksinimleri nedeniyle yaşanan birçok gecikmeyle karşı karşıya kalan mevcut platforma geçişe kıyasla daha sorunsuz ilerlemesi sevindirici bir gelişme olarak görülüyor. Sunucu üreticilerinin artık bu zorluklarla başa çıkma konusunda daha deneyimli olduğu anlaşılıyor.
Soğutma Sızıntıları Sorunu
GB200'ün veri merkezlerine yüksek hacimlerde sevkiyatı devam etse de, sıvı soğutma sistemlerinde kalıcı sorunlarla karşılaştığı bildiriliyor. Başlıca arızalar, fabrika stres testlerinden geçmesine rağmen sızdırma eğilimi gösteren hızlı bağlantı bağlantı parçalarında meydana geliyor. Veri merkezi operatörleri, bu sorunlara karşı lokalize kapatmalar ve kapsamlı sızıntı testleri gibi önlemler alarak, donanım güvenilirliğinden ziyade dağıtım hızı ve performansı önceliklendiriyor.
GB300 Sonrası Gelişmeler
Nvidia, GB300'ün ötesinde, yapay zeka sunucuları için Vera Rubin kod adlı yeni nesil platformunu hazırlıyor. Bu platform iki aşamada kullanıma sunulacak. İlk aşamada Grace CPU'lar Vera CPU'larla ve Blackwell GPU'lar Rubin GPU'larla değiştirilecek, ancak mevcut Oberon rafı korunacak ve 72 adet çift işlemci çipletli GPU paketi kullanmasına rağmen NVL144 olarak adlandırılacak. İkinci aşamada ise Vera CPU'lar ve dört işlemci çipletli Rubin Ultra GPU'lar ile tamamen yeni bir Kyber rafı yer alacak.
Rubin GPU'ların Blackwell GPU'lara göre daha fazla güç tüketmesi beklendiğinden, yeni nesil platformda sıvı soğutmaya olan bağımlılık daha da artacak. Performans için gerekli olsa da, bu soğutma yöntemi hala güvenilir bir şekilde uygulanması zor bir teknoloji olmaya devam ediyor. GB200 sistemlerindeki tesisat düzenlemelerindeki değişkenlikler ve farklı dağıtımlardaki su basıncı, sızıntıları tamamen ortadan kaldırmayı zorlaştırarak, önemli dağıtım sonrası servis gereksinimlerine ve işgücü maliyetlerine yol açıyor.
