NVIDIA, yükseltme teknolojisi DLSS'te önemli bir dönüşüme imza atıyor. Artık DLSS, devasa geliştirmeler sunan yeni bir yapay zeka modeline geçiş yapıyor.
NVIDIA DLSS, CNN'den Yapay Zeka Dönüşüm Modeline Geçiyor: Görüntü Kalitesinde Büyük Artış Geliyor
Yükseltme teknolojileri alanında NVIDIA DLSS, sunduğu performans artışlarının yanı sıra geniş geliştirici ve oyuncu ekosistemiyle tahtını korumaya devam ediyor. Şimdi ise DLSS, geleneksel CNN (Evrişimli Sinir Ağı) tabanlı yaklaşımdan, büyük olasılıkla görüntü kalitesinden ışın izleme yeniden yapılandırmasına kadar geniş yelpazede iyileştirmeler getirecek bir yapay zeka dönüşüm modelini benimsemek üzere önemli bir yükseltme yaşıyor.
NVIDIA'nın DLSS Yapay Zeka Dönüşüm modeli, altı aylık geliştirme sürecinin ardından beta aşamasından çıktı. Bu da yakın zamanda çeşitli oyun ve uygulamalarda bu yeni teknolojinin entegre edildiğini göreceğimizin bir işareti. Dönüşüm modelinin ne getirdiğini kısaca özetlersek, bu model bir 'görüntü dönüşümcüsü' kullanıyor. Bu sistem, belirli bir karedeki tüm pikselleri değerlendirerek bireysel piksellerin önemini anlıyor. Gelişmiş görseller için detaylı pikseller oluşturmak amacıyla bu işlem birden fazla karede tekrarlanıyor.
Bu yöntem sayesinde Dönüşüm modeli, CNN'de kullanılan parametrelerin iki katını kullanıyor ve oyun içi görsellerde daha iyi kalite, daha az gölgelenme ve daha akıcı kenarlar elde ediyor. Bununla kalmayıp, Dönüşüm modelinin tüm RTX GPU'ları desteklediği belirtiliyor. Bu da Turing mimarisinden başlayarak Blackwell'e kadar tüm RTX serisi kartların DLSS Dönüşüm modeli sayesinde büyük iyileştirmelerden faydalanacağı anlamına geliyor. Gelişmelerin tam ölçeği henüz netleşmese de, NVIDIA Dönüşüm modelinin CNN'lere kıyasla yükseltme sürecinde büyük artışlar getirdiğini iddia ediyor. Bu nedenle gözle görülür farklılıklar görmemiz muhtemel.
DLSS Yapay Zeka Dönüşüm modelinin beta aşamasından çıkmış olması göz önüne alındığında, önümüzdeki aylarda teknolojiyi dağıtan resmi bir güncelleme beklememiz gerekiyor.
