NVIDIA'nın DLSS 5 Yapay Sinir Ağı Görüntü İşleme teknolojisi, geçtiğimiz günlerde ortaya çıkan sızıntıların ardından resmi olarak kullanıcılara sunuldu ve teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırdı. Özelliğin en dikkat çekici ve etkileyici uygulamalarından biri, bir geliştirici tarafından gösterildi. Bu geliştirici, DLSS 5'i ikinci bir ekran kartında çalıştırarak işlem yükünü paylaştırmayı başardı. Bu sayede oyun ilk ekran kartında işlenirken, yapay sinir ağı tabanlı ek işlemler ikinci kartta gerçekleştirilerek kare hızlarında gözle görülür bir artış sağlandı.
Marcelo Guibout'un çevrimiçi ortamda paylaştığı gösterim videoları, bu sürecin The Blood of Dawnwalker adlı yapımın sinematik sekanslarında ve Cyberpunk 2077 oyununda nasıl çalıştığını ortaya koyuyor. Guibout, bu videoların birer teknik inceleme olduğunu ve kıyaslama (benchmark) amaçlı olmadığını belirtiyor. Buna rağmen, bazı performans verileri de paylaşılmış durumda. Daha da heyecan verici olanı, bu projeyi GitHub üzerinden indirip kendiniz deneyebilmeniz. Ancak, bu tekniğin ikinci bir monitör gerektirdiğini ve görüntü gecikmesini iki katına çıkarabildiğini belirtmekte fayda var.
Söz konusu gösterimde, Ryzen 7 7800X3D işlemci, 32GB DDR5 RAM ve iki adet NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB ekran kartı kullanılmış. Her iki kart da PCIe 5.0 x8 bağlantısı üzerinden çalışırken, her birine ayrı bir monitör bağlanmış. MGPU Bridge adını taşıyan ReShade eklentisi, işlenen her kareyi okuyarak NVIDIA'nın Yapay Sinir Ağı Görüntü İşleme teknolojisini uyguluyor. Geliştirici, "Yapay sinir ağı görüntü işleme, karenin sonunda gerçekleşir: bitmiş bir kareyi alır ve bitmiş bir kareyi geri verir," şeklinde açıklıyor. "Bu da onu alıp başka bir yerde çalıştırmayı mümkün kılar. Eklenti, ikinci ekran kartınızda kendi D3D12 cihazını oluşturur, bitmiş her kareyi oraya gönderir, orada DLSS-NR'yi çalıştırır ve sonucu o kartın kendi monitöründe görüntüler - böylece hiçbir şeyin geri gelmesine gerek kalmaz. İşleme ekran kartı hiç yapay sinir ağı işlemi yapmadığı için aynı nedenden ötürü daha serin çalışır."
1080p çözünürlükte TBOD demosunda paylaşılan performans rakamları şu şekilde:
Guibout, testin her sütununda DLSS süper çözünürlüğün çalıştığını ve satırların test edilen her modu gösterdiğini netleştiriyor. Oyun, tüm üç sütunda da aynı dahili çözünürlükte işlendi. İlk sütun, performans tavanını temsil eden DLSS 5'in yapay sinir ağı görüntü işlemesinin kapalı olduğu durumdaki verileri içeriyor. Görüldüğü üzere, bu çift ekran kartı kurulumunda DLSS 5'in ikinci kartta çalıştırılması, her modda performansı önemli ölçüde artırıyor.
Guibout, "Kare hızları bulgu değil. Önemli olan eğimdir: DLAA'dan Ultra Performans'a geçerken elde ettiğiniz kazanç ve her kolun bu mevcut kazancın ne kadarını tuttuğu," diye açıklıyor. "Yapay sinir ağı sonrası işlem, üzerinde çalıştığı cihazı doyurur ve her zaman çıkış çözünürlüğünde çalışır. DLSS modunu düşürdüğünüzde maliyeti neredeyse hiç düşmezken, işleme yükü azalır. Dolayısıyla, işleme kartında her karenin giderek daha büyük bir payını tüketir ve ölçeklendirme kendini karşılamaz hale gelir: makinenin aslında vermek zorunda kaldığının üçte birini alırsınız. Bunu ikinci karta taşıdığınızda ise bunun %86'sını alırsınız."
Diğer faydaları arasında, işleme kartındaki sıcaklık düşüşleri yer alıyor. İlk ekran kartı, yapay sinir ağı yükü olmadan 21 derece daha serin çalışıyor.
Guibout, bunun NVIDIA'nın SLI teknolojisine bir dönüş olmadığını ve SLI'nin iş yükünü iki ekran kartı arasında paylaştırdığını dikkatle belirtiyor. Ayrıca, bunun NVIDIA'nın DLSS 5 için vizyonu olmadığını ve resmi DLSS 5 desteğinin yerel entegrasyonundan yoksun olduğunu da açıkça ifade ediyor.
TBOD için orijinal gösterimi aşağıdaki videoda izleyebilirsiniz:
Çevrimiçi yorumcuların da belirttiği gibi, bu yöntem NVIDIA'nın özel PhysX kartlarının kullanımına daha çok benziyor ve çift ekran kartı kurulumuna imkan tanıyan oyuncular için önemli potansiyel taşıyor. İkinci demo, DDR4 sistemli bir Ryzen 5 5600 ile yapılmış, bu da bu işlemin gerçekleşmesi için en üst düzey donanımın şart olmadığını gösteriyor.
