Yapay zeka dünyasında önemli bir yere sahip olan NVIDIA'nın CUDA yazılım ekosistemi, uzun yıllardır süregelen geliştirme çalışmalarıyla sektör standardı haline gelmiş durumda. Bu durum, CUDA kodlarının NVIDIA dışındaki ekran kartlarında çalıştırılmasına yönelik çeşitli çözümlerin geliştirilmesine zemin hazırlıyor. Bu çözümlerden biri olan ZLUDA, önemli bir güncellemeyle artık AMD'nin ROCm 7 platformunu da desteklemeye başladı.
ZLUDA, CUDA kodlarını farklı ekran kartı platformlarına taşıyarak uyumluluğu artıran bir araç olarak öne çıkıyor. Daha önce AMD tarafından resmi olarak geliştirilen ve daha sonra bağımsız bir proje haline gelen ZLUDA, özellikle yapay zeka uygulamaları için büyük önem taşıyor.
Yapılan son güncellemeyle birlikte ZLUDA, AMD'nin en yeni yazılım çerçevesi olan ROCm 7 ile uyumluluk kazandı. Bu entegrasyon sayesinde, CUDA kodları artık AMD'nin güncel yazılım yığınları üzerinde de çalıştırılabilecek. ZLUDA'nın temel çalışma prensibi, CUDA API çağrılarını yakalayarak bunları farklı bir ekran kartı çalışma zamanına yönlendirmesi olarak açıklanıyor. Bu da kodların farklı donanımlar üzerinde çalışabilmesini sağlıyor.
ZLUDA'nın yaygınlaşmasının önündeki en önemli etkenlerden biri, aracın hala geliştirme aşamasında olması ve kod taşımanın performans üzerindeki etkisine dair henüz net bilgilerin bulunmaması. Bununla birlikte, Microsoft gibi teknoloji devlerinin de CUDA hakimiyetini kırmak için kendi çeviri katmanlarını geliştirdiği biliniyor. Yapay zeka sektöründe CUDA'nın en çok aranan araçlardan biri olması, NVIDIA'nın bu alandaki baskınlığının ana nedenlerinden biri olarak gösteriliyor. ZLUDA gibi araçların gelecekte yapay zeka iş yüklerinde ne kadar yer bulacağı ise merak konusu.
