NVIDIA'nın yapay zeka odaklı mini süper bilgisayarı DGX Spark, lansmanından bu yana önemli güncellemelerle performansını katbekat artırdı. En son optimizasyonlar sayesinde üretken yapay zeka içerik üretiminde ve oyun modlama alanlarında gözle görülür gelişmeler kaydedildi.
DGX Spark Yapay Zeka İş Yüklerinde 2.5 Kata Kadar Hızlanma Sağlıyor
Yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanan NVIDIA DGX Spark, aldığı güncellemelerle performansını sürekli olarak iyileştiriyor. Son gelen güncellemelerle birlikte, büyük dil modellerinde (LLM) 2.5 kata kadar, yapay zeka destekli video üretiminde ise 8 kata kadar hızlanma elde edildiği belirtiliyor.
NVFP4 desteği sayesinde DGX Spark, iki birimin bir arada kullanıldığı Qwen 235B modelinde 2.5 katlık bir performans artışı sunuyor. CUDA optimizasyonlarıyla Omniverse Issac Sim platformunda 2 katlık bir hızlanma sağlayan DGX Spark, Qwen3 30B ve Stable Diffusion 3.5 gibi diğer modellerde de %30'un üzerinde bir performans artışı gösteriyor. PyTorch güncellemeleri de benzer şekilde hız kazanıyor.
Geliştiriciler İçin Yeni DGX Spark Playbook'ları Yayında
NVIDIA, yapay zeka iş yüklerini daha kolay oluşturup çalıştırmak isteyen geliştiriciler için yeni DGX Spark Playbook'ları da sunuyor. Bu kapsamda yedi yeni playbook ve dört büyük güncelleme yayınlandı. Bu güncellemeler arasında vLLM, SGLang ve TRT-LLM gibi çıkarım (inference) çözümleri, yerel Nemotron-3-Nano kullanımı, tek hücre dizileme, nicel portföy optimizasyonu, canlı VLM WebUI ve Issac Sim ile Issac Lab'deki robotik iş akışları bulunuyor.
Yaratıcı İş Akışları ve Oyun Modlama İçin DGX Spark Farkı
DGX Spark, yaratıcı iş akışlarını hızlandırmak için harici bir güç kaynağı olarak kullanılabiliyor. Örneğin, bir MacBook Pro ile birlikte kullanıldığında yapay zeka destekli video üretiminde 8 katlık bir hızlanma sağlıyor. DGX Spark'ın FP4 ve FP8 yetenekleri ile RTX Video Super Resolution teknolojisi sayesinde, 8 dakikada üretilen bir 4K video, sadece 1 dakikada oluşturulabiliyor.
Oyun modlama alanında da etkileyici sonuçlar veren DGX Spark, RTX Remix gibi 3D tasarım iş yüklerinde kullanılabiliyor. RTX GPU'ya sahip bir sistemle birlikte çalışan DGX Spark, doku üretimi gibi görevleri üstlenerek daha yoğun yaratıcı işlere odaklanma imkanı sunuyor. 128 GB birleşik belleği ve 1 PFLOP'luk hesaplama gücüyle, hem işlem hem de bellek yoğun görevler DGX Spark'a aktarılarak daha hızlı ve hassas modlama güncellemeleri yapılabiliyor.
Ayrıca, bulut tabanlı çözümlerle mümkün olabilen çevrimdışı CUDA geliştirme, DGX Spark sayesinde 128 GB birleşik bellek ve 1 PFLOP hesaplama gücü ile Nsight Copilot AI ile sorunsuz bir şekilde çalıştırılabiliyor.
Tüm bu gelişmeler, DGX Spark'ın yapay zeka geliştiricileri ve içerik üreticileri için vazgeçilmez bir araç haline geldiğini gösteriyor.
