Nvidia'nın bir zamanlar doğrudan kurumsal yapay zeka bulut hizmeti olarak konumlandırdığı DGX Cloud, şirketin dış stratejisinde geri plana düştü. Elde edilen bilgilere göre, GPU devi artık DGX Cloud'un kapasitesinin büyük bir kısmını dışarıya hizmet olarak sunmak yerine, kendi iç araştırmaları için kullanıyor.
Bu, sessiz sedasız gerçekleşen bir değişim olarak dikkat çekiyor. Nvidia'nın 2026 mali yılının ikinci çeyreğine ait finansal raporlarında, şirketin milyarlarca dolarlık bulut harcamaları taahhütlerini artık DGX Cloud'a bağlamadığı görülüyor. Bu hizmet hala gelir kategorilerinde yer alsa da, rolünün açıkça şirket içi altyapıya kaydığı anlaşılıyor. Diğer bir deyişle, DGX Cloud hala ayakta olsa da, artık Microsoft Azure veya AWS gibi devlerle doğrudan rekabet etme amacı taşımıyor.
DGX Cloud, 2023 yılında aylık her H100 örneği için 36.999 dolar gibi yüksek bir fiyat etiketiyle piyasaya sürülmüştü. Bu fiyat, o dönemdeki arz sıkıntıları göz önüne alındığında mantıklıydı. Ancak günümüzde durum değişti. AWS, H100 ve A100 fiyatlarını %45'e varan oranlarda düşürerek Nvidia'nın doğrudan hizmetini daha cazip hale getirdi. Arzın iyileşmesiyle birlikte, DGX Cloud'un bir kıtlık çözümü olarak rolü de ortadan kalkmış oldu.
Bunun yerine Nvidia, bu yılın başlarında piyasaya sürdüğü GPU kiralama platformu Lepton'a odaklanmış durumda. DGX Cloud'dan farklı olarak, Lepton aracılığıyla Nvidia, CoreWeave gibi bulut sağlayıcılardan GPU kiralayıp bunları müşterilerine kiralamak yerine, iş yüklerini AWS ve Azure gibi ortak sağlayıcılara yönlendiriyor. Bu durum, Nvidia'yı bulut yapay zeka ekonomisinde bir rakip olmaktan çok, bir düzenleyici konumuna getiriyor.
Nvidia, Lepton'u bir GPU pazar yeri olarak konumlandırarak, daha küçük sağlayıcıları kendi ekosistemine dahil etme avantajını elde ediyor. Sonuç olarak şirket, bulut altyapısına sahip olmak zorunda değil; sadece sistemin tamamına ve buna bağlı talep akışına hakim olması yeterli. Müşteriler DGX Cloud'u kullanmasa bile, hala Nvidia'ya ödeme yapıyorlar.
Geliştiriciler açısından, DGX Cloud'dan Lepton'a geçiş, mevcut bulutları aracılığıyla daha uygun fiyatlı ve rekabetçi GPU kapasitesi anlamına geliyor. Nvidia için ise bu durum, kanal çatışmalarını azaltırken dünya genelindeki GPU iş yüklerinin akışı üzerinde daha sıkı bir kontrol sağlıyor.
