Açık kaynak dünyasında adından sıkça söz ettiren ZLUDA kütüphanesi, geçmişte "kod taşıma" yetenekleriyle büyük yankı uyandırmıştı. Son birkaç aydır bir sessizliğe bürünse de, geliştiriciler yeniden kolları sıvamış gibi görünüyor.
ZLUDA, NVIDIA CUDA'nın Donanım Tekelini Kırabilir mi?
Bilindiği üzere, ZLUDA kütüphanesi geçtiğimiz yıl dikkatleri üzerine çekmişti. Başlangıçta Intel GPU'larını NVIDIA'nın yazılım ekosistemine entegre etmek amacıyla tasarlanmış olsa da, daha sonra AMD projeyi devralmış ve çok sayıda geliştiriciyle birlikte, NVIDIA'nın popüler CUDA platformunu kendi yapay zeka donanımlarında çalıştırmanın yolunu açmıştı. Bu gelişme, açık kaynak camiası için büyük bir atılım olarak kabul edilmişti.
Ancak, AMD yasal endişeler nedeniyle projeyi askıya alma kararı almıştı. Neyse ki, ZLUDA bu kez çok daha güçlü bir şekilde geri döndü. Edinilen bilgilere göre, ZLUDA, NVIDIA'nın CUDA kodunu diğer üreticilerin GPU'larında çalıştırmak isteyen kullanıcılar için "çoklu satıcı" bir çözüm geliştiriyor. Özellikle son aylarda geliştiriciler, ZLUDA'yı bir sonraki seviyeye taşımak için yoğun bir çaba sarf ediyor. Artık proje üzerinde iki geliştirici birden çalışıyor olması, daha hızlı geliştirme ve dağıtım anlamına geliyor; bu da NVIDIA CUDA'yı daha evrensel bir platform haline getirme şansını artırıyor.
Bununla birlikte, ZLUDA teknoloji yığınında bir dizi önemli optimizasyon gerçekleştirdi. GPU'lar arası bit-doğru yürütme yeteneği kazandırıldı ve NVIDIA'nın PhysX desteği konusunda da ilerlemeler kaydedildi. Şimdilik, ZLUDA'nın gerçekten kullanılabilir bir aşamaya gelmesi zaman alacak gibi görünüyor ve kütüphanenin ne zaman kullanıma sunulacağına dair kesin bir zaman çizelgesi bulunmuyor. Ancak proje, kesinlikle umut verici ve gelişmelerini heyecanla takip edeceğiz.
Eğer proje başarıya ulaşırsa, yapay zeka yazılım ekosistemlerindeki mevcut tekelci yapının kırıldığına tanık olabiliriz. Bu durum, farklı mimarilerin birbirlerinin yeteneklerinden faydalanarak en iyi sonuçları elde etmesine olanak tanıyabilir. NVIDIA, CUDA'yı diğer kullanıcılar için neredeyse "erişilmez" hale getirmiş durumda ve AMD de odağını kendi ROCm yığınına kaydırmışken, ZLUDA kullanıma sunulduğu takdirde bu iki dünya arasında bir köprü görevi görebilir.
