Yapay zeka (YZ) alanında önemli bir gelişme yaşandı: NVIDIA'nın CUDA yazılım platformu, artık RISC-V işlemciler üzerinde de çalışabilecek. Bu gelişme, açık kaynaklı RISC-V mimarisinin YZ pazarındaki yerini sağlamlaştırma potansiyeli taşıyor.
RISC-V Mimarisi Artık NVIDIA CUDA İş Yüklerini Destekleyecek
Yıllardır yapay zeka pazarındaki veri merkezleri, ağırlıklı olarak x86 ve ARM mimarilerine dayalı işlemcilere güvenmekteydi. Intel ve AMD, x86 alanında liderliğini sürdürürken, NVIDIA ve diğer büyük teknoloji firmaları da kendi özel ARM çözümlerini sunuyor. Ancak bu ikiliye şimdi RISC-V mimarisinden güçlü bir rakip geliyor. RISC-V'nin kendi duyurularına göre, NVIDIA'nın CUDA yazılım yığını artık bir kod taşıma mekanizması aracılığıyla RISC-V işlemcilerde çalışabiliyor. Bu durum, RISC-V'nin pazarda daha geniş çapta benimsenmesini teşvik edebilir.
NVIDIA'nın CUDA'sı, yapay zeka hesaplamaları söz konusu olduğunda sektörde belirleyici bir rol oynuyor ve birçok endüstri bu platform etrafında şekilleniyor. RISC-V'nin CUDA desteği kazanmasıyla birlikte, bu mimarinin daha yaygın bir şekilde kullanılmasının önü açılmış oluyor. RISC-V mimarisinin birçok avantajı bulunuyor. Özellikle yapay zeka endüstrisi için en büyük artılarından biri, lisans ücreti olmaması. Geliştiriciler ve şirketler, açık kaynaklı komut seti mimarisini (ISA) telifsiz olarak kullanabilir, değiştirebilir, uygulayabilir ve dağıtabilir. Bu da özellikle küçük ölçekli müşteriler ve yeni kurulan şirketler için daha geniş çapta benimsenmeyi mümkün kılıyor.
Bunun yanı sıra, RISC-V'nin ölçeklenebilirliğe de büyük katkı sağladığı belirtiliyor. Minimal bir komut seti sayesinde çip tasarımı ve doğrulama süreci kolaylaşıyor, bu da geliştirme ve test süreçlerini hızlandırıyor. Özellikle uç yapay zeka uygulamalarının gerekli olduğu platformlarda RISC-V'nin büyük bir potansiyeli var; zira şu anda büyük ölçekli kümelerde ARM ve x86 mimarileri daha yaygın bir şekilde kullanılıyor. Yapay zeka segmenti RISC-V'yi henüz geniş ölçüde benimsememiş olsa da, Jim Keller'ın kurucusu olduğu Tenstorrent gibi firmalar bu alanda öne çıkıyor.
Tenstorrent, özellikle Wormhole n150 ve Wormhole n300 gibi YZ çiplerini olağanüstü bir fiyat-performans değeriyle sunmayı hedefliyor. Bununla birlikte, RISC-V mimarisinin açık kaynak doğası, Çinli geliştiriciler arasında da büyük ilgi görüyor. NVIDIA'nın CUDA desteğiyle birlikte, yapay zeka segmentinde RISC-V'ye olan ilginin daha da artması bekleniyor.
