NVIDIA, yapay zeka (YZ) performansını daha önce imkansız sanılan seviyelere taşıdı. Şirketin CEO'su Jensen Huang'a göre bu başarıda, sektörün yıllardır temel aldığı Moore Yasası'nın rolü artık eskisi kadar büyük değil.
NVIDIA Yapay Zeka Hızını Kesmiyor: Moore Yasasına Meydan Okuyan Yerli Teknolojiler
Moore Yasası, bilmeyenler için, bir gözlemden ibarettir ve genellikle çip üzerindeki transistör sayısının (ve buna bağlı olarak performansın) yaklaşık her iki yılda bir ikiye katlanacağını öne sürer. Bu, performans artışlarının belirli bir zaman çizelgesinde ve 'artımlı' şekilde gerçekleşeceğini ima eder. Ancak yapay zeka dünyasına baktığımızda, NVIDIA'nın öncülüğünde altı ayda bir yeni ve gelişmiş mimarilerle karşılaşıyoruz. Jensen Huang, Moore Yasası'nın modern zamanlarda artık yetersiz kaldığını ve 'gökyüzünün sınır olduğunu' belirtiyor.
Bir teknoloji etkinliğinde konuşan Jensen Huang'a, şirketin yapay zeka çip geliştirmedeki temposunun düşüp düşmeyeceği soruldu. Huang, Moore Yasası'nın etkisizleştiğini çünkü fiziksel sınırların son birkaç yılda büyük ölçüde arttığını söyledi. Özellikle, çip boyutunu küçültmenin artık eskisi kadar büyük bir performans artışı sağlamadığını, NVIDIA'nın performansı başka yollarla artırdığını vurguladı.
Peki, ne değişti? Jensen Huang, gelişmiş paketleme teknolojilerinin, mimarilerdeki performans artışında büyük rol oynadığına inanıyor. Özellikle, TSMC'nin CoWoS gibi teknolojileri bu alanda öne çıkıyor. Ayrıca, NVIDIA'nın kendi geliştirdiği NVLink gibi ara bağlantı teknolojileri, birden fazla platformu bir araya getirerek (raf ölçeği çözümlerinde olduğu gibi) çip performansını ölçeklendirme ve daha önce imkansız olduğu düşünülen hesaplama kapasiteleri sunma imkanı sağlıyor.
NVIDIA'nın hızı kesilecek gibi görünmüyor. Jensen Huang, şirketin ürün yol haritasını çeyrek bazında bile ayarlayabileceğini, ki bunun şu an için imkansız görünen ancak oldukça etkileyici bir başarı olacağını ifade etti. Şu anda şirket, en azından duyurulanlara bakılırsa, 'altı aylık' bir ürün döngüsüyle çalışıyor. Vera Rubin ve Blackwell Ultra gibi modeller arasındaki yaklaşık altı aylık fark da bunu gösteriyor. Bu da NVIDIA'nın yapay zeka heyecanını sürdürmeye kararlı olduğunu ortaya koyuyor.
