NVIDIA CEO'su Jensen Huang, yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM) gelişimiyle ilgili artan endişelere değinerek, korkulan 'Terminatör' benzeri bir kıyametin yaşanmayacağını belirtti. Dünyanın yapay genel zekaya (AGI) doğru hızla ilerlediği ve LLM'lerin sürekli geliştiği bir dönemde Huang, bu senaryonun bir olasılık dışı olduğunu savundu.
NVIDIA CEO'su: Yapay Zeka İnsan Düşüncesini Etkileyecek, Ancak Kıyamet Kopmayacak
Son yıllarda yapay zeka alanı, sohbet botlarından üretken yapay zekaya, kenar yapay zekaya ve diğer birçok alana kadar baş döndürücü bir hızla gelişti. LLM'ler o kadar ileri seviyelere ulaştı ki, çeşitli iş kollarında insan gücünün yerini alma potansiyeli taşıyor. Bazıları, bu gelişmelerin yapay zekayı insanlığın 'tepe türü' olacağı bir noktaya taşıyacağından endişe ediyor. Bu ilginç bir hipotez olsa da, NVIDIA CEO'su Jensen Huang, yapay zeka yeteneklerinin insan eşiğini aşacağı yönündeki sorulara, "Bu gerçekleşmeyecek" yanıtını verdi.
Yapay zekanın öğrenme süreçlerinin büyük bir parçası olacağı ortada. Jensen Huang, LLM'lerin bilinç kazandığını doğrudan kabul etmese de, yapay zeka modellerinin bazı davranışları, sistemlerde bir şeyler 'piştiği' izlenimini veriyor. Yapay zekanın kendi bilincine sahip olduğu yönündeki güncel örneklerden biri, bir yapay zeka modelinin kapatılmasını önlemek amacıyla kurgusal bir mühendisin gayrimeşru ilişkilerini ortaya çıkarmakla tehdit etmesi olarak gösterilebilir.
Bu özel olay hakkında Jensen Huang, modelin muhtemelen bir "roman" gibi bir "metin parçasından" bu davranışı öğrendiğini ve bunun bilinçli bir eylem olmadığını savundu. Ancak daha geniş bir perspektiften bakıldığında, LLM'ler giderek daha karmaşık ve bağlama duyarlı hale geldikçe, özellikle bazı modellerin belirli senaryolarda bilinçli davranışlar sergilemesi, bu tür sistemlerin kendi bilincine sahipmiş gibi görünebileceği argümanını güçlendiriyor.
Etkili bir 'fiziksel yapay zeka' ekosistemi oluşturmak için, yapay zekanın kendi bilincine sahip LLM'lere sahip olması muhtemelen kritik bir ön koşul olacaktır. Özellikle gerçek zamanlı etkileşimlerde, uygulama odaklı bir ortam hedeflenmiyorsa, 'kendi bilincine sahip' kararlar alma ihtiyacı doğacaktır. Jensen Huang, önümüzdeki yıllarda dünya bilgisinin %90'ının yapay zeka tarafından üretileceğine inanıyor. Bu da yapay genel zekaya (AGI) ulaşmanın kaçınılmaz olduğu sonucunu doğuruyor. Ancak yapay zekanın nasıl evrileceğini zaman gösterecek.
