Yapay zeka dünyası, özellikle çıkarım (inference) süreçlerindeki olağanüstü talep artışıyla birlikte devasa bir büyüme potansiyeli barındırıyor. NVIDIA CEO'su Jensen Huang, önümüzdeki yıllarda bilgi işlem talebindeki beklenen artışa dair yaptığı açıklamalarla adeta nefesleri kesti. Şirketin yeni tahminleri, sektördeki ivmeyi gözler önüne seriyor.
Yapay Zeka Çağı, Çıkarım Çılgınlığı ile Birlikte Hesaplama Gücü Talebinde Rekor Kırıyor, NVIDIA Bu Fırsatı Değerlendiriyor
Yapay zeka sektörü kritik bir dönüm noktasında bulunuyor. Eğitimden çıkarıma doğru büyük bir kayma yaşanırken, bu durum bilgi işlem talebinde ve gelirlerde agresif bir büyümeyi tetikliyor. Daha önce yapılan açıklamalarda, şirketin yeni çip mimarileriyle önemli gelir hedeflerine ulaşacağı belirtilmişti. Ancak son gelen tahminler, bu beklentileri de geride bırakıyor. Jensen Huang, NVIDIA'nın 2025-2027 yılları arasında 1 trilyon doların üzerinde gelir elde etmesini öngörüyor. Huang'a göre, NVIDIA artık yapay zekanın 'altyapısını koşuyor' ve bu tahminin oldukça muhafazakar olduğunu savunuyor.
NVIDIA CEO'su, çıkarım süreçlerine olan ilginin artmasıyla birlikte yapay zeka laboratuvarlarının 'çizgi dışı' bilgi işlem yetenekleri talep ettiğini belirtiyor. Kendisinin aktardığına göre, bu bilgi işlem gereksinimleri son 2 yılda tam 1 milyon kat arttı. Jensen Huang ayrıca, Ampere ve Hopper gibi birkaç yıllık GPU'ların ikinci el piyasasındaki fiyatlarının yükselmesinin, yapay zeka sektöründeki bir darboğaza işaret ettiğini ve NVIDIA'nın bu sorunu çözerek kendi başına büyük bir ekonomik varlık haline geleceğini vurguluyor.
NVIDIA'nın gördüğü talebin önemli bir kısmı, bulut tabanlı çözümler ve büyük teknoloji şirketlerinden (hyperscalers) gelirken, aynı zamanda Ortadoğu ve Avrupa Birliği gibi bölgelerden gelen egemen yapay zeka yatırımlarının payı da son zamanlarda dramatik bir şekilde arttı. Jensen Huang, Anthropic ve OpenAI gibi yapay zeka laboratuvarlarıyla yapılan ortaklıkların altyapı talebindeki ana itici güç olduğunu belirtiyor. Bununla birlikte, NVIDIA'nın token başına maliyeti optimize eden donanımsal ilerlemeleri, şirketin donanımlarının yaygın olarak kullanılmasını neredeyse kaçınılmaz kılıyor.
Daha önceki gelir tahminleri bazı uzmanlar tarafından şüpheyle karşılansa da, Jensen Huang bu kez rakamı adeta ikiye katlayarak, şirketinin önümüzdeki yıllarda bilgi işlem talebinin yüksek kalacağına dair inancını net bir şekilde ortaya koyuyor.
