Microsoft, hava kalitesini, hava durumunu ve iklim değişikliğinin tetiklediği fırtınaları takip etmede mevcut tahmin yöntemlerini geride bırakan bir yapay zeka (YZ) modeli geliştirdi. Bulgular, prestijli bir bilimsel dergide yayınlandı.
Aurora adı verilen ve henüz ticarileştirilmemiş yeni sistem, 10 günlük hava tahminlerini ve kasırga yörüngelerini geleneksel tahminlere göre daha doğru, daha hızlı ve daha düşük maliyetle üretti. Araştırmacılar, bu sistemin kasırga tahmini konusunda tüm operasyonel merkezlerden daha iyi performans gösteren ilk YZ sistemi olduğunu belirtti.
Sadece geçmiş verilerle eğitilen Aurora, 2023'teki tüm kasırgaları, mevcut operasyonel tahmin merkezlerinden daha doğru bir şekilde tahmin edebildi.
Geleneksel hava tahmin modelleri, kütlenin, momentumun ve enerjinin korunumu gibi temel fiziksel prensiplere dayanır ve devasa bilgisayar gücü gerektirir. Çalışmaya göre, Aurora'nın hesaplama maliyetleri geleneksel yöntemlere göre yüzlerce kat daha düşüktür.
Bu deneysel sonuçlar, Çinli teknoloji devi Huawei'nin 2023'te tanıttığı Pangu-Weather YZ modelinin hemen ardından geldi ve dünya genelindeki büyük hava tahmin kurumlarının hava durumunu ve küresel ısınmanın şiddetlendirdiği potansiyel olarak ölümcül aşırı olayları tahmin etme biçiminde bir paradigma değişiminin habercisi olabilir.
Geleceğin Hedefi
Uzmanlar, hava sistemleri biliminde bir dönüşüm çağının başlangıcında olduğumuza inanıyor. Gelecek 5 ila 10 yıl içinde asıl hedefin, uydu ve hava istasyonları gibi uzaktan algılama kaynaklarından gelen gözlemlerle doğrudan çalışarak, istediğimiz yerde yüksek çözünürlüklü tahminler üretebilen sistemler inşa etmek olduğu belirtiliyor.
Tasarımcılarına göre Aurora, yıkıcı siklonların beş günlük yörüngesini tahmin etmede yedi farklı tahmin merkezini tutarlı bir şekilde geride bırakan ilk YZ modeli.
Örneğin, simülasyonunda Aurora, Pasifik'te şimdiye kadar kaydedilen en maliyetli tayfun olan Doksuri'nin Filipinler'i nerede ve ne zaman vuracağını dört gün önceden doğru bir şekilde tahmin etti. O dönemde, 2023'teki resmi tahminler tayfunun Tayvan'ın kuzeyine yöneleceğini gösteriyordu.
Microsoft'un YZ modeli ayrıca, yaklaşık 10 kilometrekarelik bir ölçekte, 10 günlük küresel tahminlerde, Avrupa'daki önemli bir hava tahmin merkezinin modelinden vakaların yüzde 92'sinde daha iyi performans gösterdi. Bu merkez, hava doğruluğu açısından küresel bir ölçüt olarak kabul ediliyor.
Aralık ayında Google da GenCast modelinin, 2019'da kaydedilen 1320 iklim afetinin yüzde 97'sinden fazlasında bu Avrupa merkezinin doğruluğunu aştığını duyurdu.
Tüm bu umut verici performanslar (tamamı deneysel ve gözlemlenen olaylara dayalı), hava tahmin kurumları tarafından yakından inceleniyor. Birçoğu, geleneksel dijital modellerin yanı sıra kendi YZ öğrenme modellerini geliştiriyor. Bir yetkili, ilk 'öğrenme modellerinin' geleneksel fiziksel modele göre hesaplama süresi açısından yaklaşık 1000 kat daha ucuz olduğunu belirtti. Aurora'dan daha düşük çözünürlükte çalışsa da (30 kilometrekare), bu YZ tabanlı modellerin hızla devreye alındığı görülüyor.
