Microsoft, Haziran'da sona eren mali yılda satış personelinin kota hedeflerine ulaşamaması üzerine yapay zeka (YZ) destekli ürünlerinin satış büyüme hedeflerini düşürdü. Bu durum, teknoloji devi için alışılmadık bir adım olarak değerlendiriliyor ve şirketin YZ ürünleri için belirlediği iddialı satış hedeflerini tutturmakta zorlandığını gösteriyor.
YZ ajanları, tek bir komuta yanıt vermek yerine, çok adımlı görevleri otonom olarak yerine getirmek üzere tasarlanmış özel YZ dil modelleri olarak öne çıkıyor. Bu tür "ajanik" özellikler, Microsoft'un 2025 satış stratejisinin merkezinde yer alıyor. Şirket, bu yılın Mayıs ayında düzenlediği Build konferansında "YZ ajanları çağına" girildiğini duyurmuştu.
Microsoft, müşterilere YZ ajanlarının satış verilerinden analiz tabloları oluşturma veya müşteri raporları yazma gibi karmaşık görevleri otomatikleştirebileceği vaadinde bulunmuştu. Kasım ayındaki Ignite konferansında ise Microsoft 365 Copilot bünyesinde Word, Excel ve PowerPoint ajanları gibi yeni özellikler ve Azure AI Foundry ile Copilot Studio aracılığıyla ajanlar oluşturma ve dağıtma araçları duyurulmuştu. Ancak yıl sona ererken, bu vaatlerin şirketin beklediğinden daha zorlu bir şekilde yerine getirildiği görülüyor.
Yapılan bir habere göre, ABD'deki bir Azure satış biriminde, YZ uygulamaları geliştirmeye yardımcı olan Foundry ürününün müşteri harcamalarını yüzde 50 artırmaya yönelik kota hedefleri belirlenmişti. Ancak bu birimdeki satış personelinin beşte birinden azı Foundry satış büyüme hedeflerini karşılayabildi. Temmuz ayında Microsoft, bu hedefleri mevcut mali yıl için yaklaşık yüzde 25 büyümeye indirdi. Başka bir ABD Azure biriminde ise, Foundry satışlarını ikiye katlama yönündeki önceki kotayı satış personelinin çoğu karşılayamadı ve Microsoft bu yıl için hedeflerini yüzde 50'ye çekti.
Bu satış rakamları, kurumsal müşterilerin henüz bu YZ ajan araçları için yüksek bedeller ödemeye hazır olmadığını düşündürüyor. Microsoft'un Copilot'u da marka tercihi konusunda zorluklarla karşılaştı. Yılın başlarında çıkan haberlere göre, Microsoft satış personelinin Copilot'u kurumsal müşterilere satmakta zorlandığı, zira birçok çalışanın ChatGPT'yi tercih ettiği belirtilmişti. Örneğin, Amgen adlı ilaç firmasının 20.000 çalışanı için Copilot yazılımı satın aldığı, ancak birçok çalışanın OpenAI'nin sohbet botunu daha çok kullandığı ve Copilot'un ağırlıklı olarak Outlook ve Teams gibi Microsoft'a özgü görevler için kullanıldığı rapor edilmişti.
Microsoft sözcüsü, satış kotasındaki değişiklikler hakkında yorum yapmaktan kaçındı. Ancak bu zayıf satış rakamlarının arkasında daha derin, daha temel bir sorun yatıyor olabilir: YZ ajan teknolojisi, Microsoft'un vaat ettiği yüksek riskli otonom iş çalışmaları için henüz tam olarak hazır değil.
Vaat ve Gerçeklik Arasındaki Uçurum
Ajan YZ sistemlerinin ardındaki konseptler, OpenAI'nin GPT-4'ünün piyasaya sürülmesinin hemen ardından ortaya çıktı. Bu sistemler genellikle, denetleyici bir YZ modelinin yanında paralel çalışan YZ modellerine "işçi görevleri" atayarak çalışır ve kendi sonuçlarını değerlendirme ve bunlara göre hareket etme tekniklerini içerir. Son birkaç yılda birçok firma, bu erken yaklaşımları yazılım geliştirme gibi görevler için çok daha kullanışlı ürünlere dönüştürdü, ancak hala hatalara eğilim gösteriyorlar.
Sorunun temelinde, YZ dil modellerinin "confabulate" etme, yani doğruymuş gibi görünen yanlış bilgileri üretme eğilimi yatıyor. Bu tür hatalar zamanla daha yeni YZ modelleriyle azalmış olsa da, mevcut ajan YZ asistanlarının arkasındaki simüle edilmiş akıl yürütme teknikleri hala felaket düzeyinde hatalar yapabilir ve bu da onları Microsoft gibi şirketlerin vaat ettiği risksiz otonom işler için güvenilmez kılıyor.
Döngüsel ajan sistemleri, tek bir YZ modelini tek başına çalıştırmaktan daha iyi hata yakalama yeteneğine sahip olsa da, özellikle eğitim dağılımlarının dışındaki yeni problemlerle karşılaştıklarında, altında yatan YZ modellerinin temel örüntü tanıma sınırlamalarını hala devralırlar. Dolayısıyla, bir ajan belirli bir görevi yerine getirmek üzere doğru şekilde eğitilmemişse veya benzersiz bir senaryoyla karşılaşırsa, kolayca yanlış çıkarım yapabilir ve bir işletme için maliyetli hatalara yol açabilir.
Mevcut YZ ajanlarının "kırılganlığı", yapay genel zeka (AGI) kavramının YZ endüstrisindekiler için neden bu kadar çekici olduğunun bir açıklamasıdır. YZ'de "genel zeka", binlerce veya milyonlarca örnek gösterilmeden yeni görevleri öğrenebilen veya yerine getirebilen bir YZ modeli anlamına gelir. AGI belirsiz bir terim olsa da, eğer böyle bir genel YZ sistemi geliştirilebilirse, hipotetik olarak bugünün YZ şirketlerinin sunduğundan çok daha yetkin bir ajan çalışanı haline gelecektir.
Bu sıkıntılara rağmen Microsoft, YZ altyapısına büyük yatırımlar yapmaya devam ediyor. Şirket, Ekim ayında sona eren mali yılın ilk çeyreğinde 34,9 milyar dolarlık rekor bir sermaye harcaması bildirdi ve harcamaların daha da artacağı uyarısında bulundu. Yapılan haberler, Microsoft'un YZ gelirlerinin büyük bir kısmının, geleneksel işletmelerin kendi operasyonları için YZ araçlarını benimsemesinden ziyade, YZ şirketlerinin bulut altyapısını kiralamasından geldiğini gösteriyor.
Şimdilik, YZ piyasasındaki potansiyel bir balon hakkındaki tüm gözler çevrilmişken, Microsoft henüz birçok kurumsal müşterinin tam olarak dahil olmadığı bir devrim için altyapı inşa ediyor gibi görünüyor.
