Meta, milyarlarca doları "süper zeka" peşine akıtıyor: Yeni laboratuvar yolda
Sosyal medya devi Meta, yapay zeka alanındaki çabalarını yeniden şekillendirme kararı aldı ve 'süper zeka' arayışına odaklanacak yeni bir yapay zeka araştırma laboratuvarı kurmayı planlıyor. Edinilen bilgilere göre, 28 yaşındaki bir teknoloji girişimcisi, bu yeni laboratuvarın bir parçası olarak Meta'nın yapay zeka çalışmalarına liderlik edecek.
'Süper zeka', mevcut yapay genel zekanın (AGI) bir adım ötesinde, insan bilişsel yeteneklerini aşan varsayımsal bir yapay zeka sistemini ifade ediyor. AGI, yoğun özel eğitim gerektirmeden yeni görevleri öğrenebilme konusunda akıllı bir insanın yeteneğine ulaşmayı hedeflerken, süper zeka çok daha ileri bir düzeyi temsil ediyor.
Ancak AGI gibi süper zeka da yapay zeka alanında hala belirsiz bir terim. Bilim insanları insan zekasının mekaniğini hala tam olarak anlayamadığı ve insan zekası basitçe ölçülebilir olmadığı için, süper zekanın ortaya çıktığında neye benzeyeceğini belirlemek önemli zorluklar taşıyor.
Bilgisayarlar hesaplama gibi belirli bilgi işlem biçimlerinde insanları zaten geride bırakıyor olsa da, bu dar üstünlük çoğu tanıma göre süper zeka olarak kabul edilmiyor. Süper zeka arayışı, kavramsal belirsizliğe rağmen, ortaya çıktığında onu tanıyacağımız varsayımına dayanıyor.
Yapay zeka araştırmacıları, insan ve makine zekası arasındaki karşılaştırmalar konusunda muhtemelen hiçbir zaman tam bir anlaşma sağlanamayacağını belirtiyor. Yine de, yapay zeka yatırımları olan güçlü isimlerin yapay zekanın insanlardan daha akıllı olduğunu ilan edeceğini tahmin ediyorlar.
Yeni laboratuvar, Meta'nın teknoloji devlerinin milyarlarca dolar akıttığı, giderek kalabalıklaşan yapay zeka yarışında rekabetçi kalma çabasını temsil ediyor. Raporlara göre Meta, diğer önemli yapay zeka şirketlerinden düzinelerce araştırmacıya yedi ila dokuz haneli maaş paketleri teklif etti ve bazıları şirkete katılmayı kabul etti.
Meta, gelişmiş yapay zeka geliştirmeyle ilgili iddialı açıklamalarda bulunan teknoloji devleri arasına katılıyor. Daha önce bazı önemli isimler, AGI'nin nasıl inşa edileceğini bildiklerinden emin olduklarını veya süper zekanın birkaç bin gün içinde geliştirilebileceğini öne sürmüşlerdi. Hatta bazıları, yapay zekanın önümüzdeki bir veya iki yıl içinde "en zeki insandan daha akıllı" olacağını iddia etti.
Ancak bu tür tahminler, zekanın doğrudan karşılaştırmalar yapabileceğiniz tek bir değer olmadığına inanan yapay zeka araştırmacıları tarafından eleştirilerle karşılaştı.
Meta'nın yapay zeka departmanındaki zorluklar
Meta'nın süper zeka atılımı, yapay zeka departmanındaki iç yönetim sorunları, çalışan ayrılıkları ve sönük kalan bazı ürün lansmanlarının (Llama modelleri gibi) ortasında geliyor. Mark Zuckerberg'in, yeni laboratuvarın şirketin yapay zeka stratejisini canlandırmayı ve Meta'nın Microsoft, Google ve Amazon gibi rakiplerinin yanında yerini sağlamlaştırmayı umduğu bildiriliyor.
Meta'nın yapay zeka araştırmalarına tarihsel olarak Turing Ödülü sahibi ve sinir ağı öncüsü bir isim liderlik ediyordu. Kendisinin yapay zeka geliştirme konusundaki görüşleri, AGI'ye ulaşmak için mevcut teknolojileri ölçeklendirmek yerine tamamen yeni fikirlere ihtiyaç duyulduğunu savunan teknoloji dünyasındaki pek çok kişiden farklılık gösteriyor. Bu ismin Meta'daki rolünün gelecekte değişip değişmeyeceği şu anda belirsiz.
Meta, nisan ayında, Llama yapay zeka modelleri için yayınlanan testlerin, ürünleri gerçekte olduğundan daha yetenekli göstermek için tasarlandığı yönünde dış araştırmacılardan gelen eleştirilerle karşılaştı. Raporlara göre Zuckerberg, son sürümün düşük performansını gizlemeye çalıştığı düşüncesine üzülmüştü.
Zuckerberg, bahsi geçen 28 yaşındaki girişimcinin Meta'nın yapay zeka sorunlarına çözüm olabileceğini umuyor. Bu isim, daha önce OpenAI, Microsoft ve diğer şirketlere veri etiketleme hizmetleri sağlayarak yapay zeka teknolojileri geliştirmelerine yardımcı olmuştu. Raporlara göre Meta, bu girişimi ve çalışanlarını bünyesine katmak için şirkete milyarlarca dolarlık yatırım yapma görüşmeleri yürütüyor.
Bu girişimcinin yapay zeka sektöründeki bağlantıları oldukça güçlü. Örneğin, OpenAI CEO'su Sam Altman ile aynı evde yaşadığı bile iddia ediliyor.
Süper yapay zeka dolarları yarışı
"Süper zeka" geliştirme kapasitesi kağıt üzerinde oldukça etkileyici görünüyor, bu yüzden Meta'nın bu varsayımsal teknolojiyi açıkça takip eden ilk şirket olması şaşırtıcı değil.
Örneğin, 2024'ün ortalarında, eski OpenAI Baş Bilim İnsanı Ilya Sutskever, tam da bu spesifik hedefle Safe Superintelligence adlı bir şirket kurdu. Sutskever o dönemde, "Bu şirket özel çünkü ilk ürünü güvenli süper zeka olacak ve o zamana kadar başka hiçbir şey yapmayacak. Büyük ve karmaşık bir ürünle uğraşma dış baskılarından ve rekabetçi bir yarışa sıkışıp kalmaktan tamamen yalıtılmış olacak" demişti.
Süper zeka savunucularının çoğu, insanlardan bağımsız olarak çalışan bir tür bilinçle "uzaylı zekası" gibi bir bilim kurgu senaryosu hayal ediyor. Sutskever'in bahsettiği "otonom olarak teknoloji geliştiren devasa bir süper veri merkezi" fikri, bu tür vizyonların bir örneği. "Bu çılgınca, değil mi? İşte katkıda bulunmak istediğimiz şey bunun güvenliği."
Süper zeka arayışı, birçok yapay zeka araştırmacısından önemli bir şüphecilikle karşılanıyor. Bir bilgisayar bilimi profesörü geçen yıl Sutskever'in şirketi hakkında, "Ilya Sutskever'in yeni şirketi başarısı garantili, çünkü asla ulaşılamayan süper zekanın güvenli olması garantilidir" şeklinde ironik bir yorum yapmıştı.
Ancak hem yapay zeka destekçilerinin hem de eleştirmenlerin nadiren akılda tuttuğu bir şey var: Bazı dar tanımlara göre, yapay zeka asistanları zaten süper zeki sayılabilir. Örneğin, mevcut yapay zeka sistemleri, hiçbir insanın yetişemeyeceği bir hızda, geniş bir konu yelpazesinde araştırma yapabilir ve raporlar hazırlayabilir. Tabii ki, insanlar gibi hatalar da yapabilirler, bu nedenle yetenekleri, insan denetimi olmadan bağımsız hareket edebilen kusursuz bir bilim kurgu bilgisayar beyni arayanlar için dengesiz ve tatmin edici değil.
İşte bu yüzden süper zeka, eleştirmenler arasında sık sık bilim kurgu olarak etiketleniyor - çünkü yukarıda belirtildiği gibi, muhtemelen hiçbir zaman nesnel bir şekilde evrensel olarak tanımlanamayacak bir nitelik. Ancak yatırım çekmek ve hissedarları heyecanlandırmak için bir etiket olarak, büyük olasılıkla kesin bir kazanan.
