Teknoloji devi Intel, geleceğin 6G teknolojileri ve kenar yapay zeka (Edge AI) platformlarını güçlendirecek yeni nesil Clearwater Forest "Xeon 6+" işlemcilerini duyurdu. En yeni 18A üretim süreci teknolojisiyle geliştirilen bu işlemciler, mobil iletişim ve yapay zeka alanında önemli bir sıçrama vadediyor.
Yayınlanan basın bülteninde, 6G teknolojilerinin ufukta belirmesiyle birlikte operatörlerin mimari bir sıfırlamadan ziyade, mevcut 5G altyapılarını evrimleştirerek başarıya ulaşacakları vurgulanıyor. Bu ilerlemenin, karmaşıklığı artırmadan mevcut sistemleri güçlendirerek ve zekayı ölçeklenebilir bir şekilde dağıtarak sağlanacağı belirtiliyor. Bu vizyon, mobil dünya kongresinde (MWC) de Intel'in yaklaşımının temelini oluşturuyor.
Operatörlerden Gelen Geri Bildirimler
Sektör genelinde yapılan görüşmelerde birkaç temel tema öne çıkıyor:
- Yapay Zeka Entegrasyonu Şart: Yeni hızlandırıcılar veya mimari değişiklikler yerine, yapay zekanın doğrudan ağın içine entegre edilmesi gerektiği düşüncesi yaygın.
- Verimlilik Esas: Yeni gelir getiren hizmetler için kaynakları serbest bırakmak amacıyla, güç tasarrufu, altyapı konsolidasyonu ve toplam sahip olma maliyetinin (TCO) düşürülmesi kararları verimliliği merkeze alıyor.
- Açıklık Güven İnşa Eder: Operatörler, ticari ağlarda kanıtlanmış, güvenli, stabil ve üretim kalitesinde bir platform istiyor. Bu platformun açık olması ve 6G'ye doğru düşük riskli bir evrim yolu sunması bekleniyor.
Intel ve iş ortakları, Intel Xeon 6 (E-çekirdekli), Xeon 6 SoC ve Intel Ethernet 800 ve 600 serisi gibi ürünlerle mobil ağların temelini ve çekirdeğini oluşturanRAN ve Core ağlarına daha fazla yapay zeka işlem gücü kazandırıyor. Intel'in yaklaşımı, ağ fonksiyonları, güvenlik, kurumsal hizmetler ve yapay zeka çıkarımı gibi kritik iş yüklerini tek bir platformda çalıştırabilen açık ve güvenli bir işlem temeli sunmak üzerine kurulu. Bu tutarlı temel sayesinde operatörler, her nesilde 'sök-tak' yapmadan modernizasyon yapabiliyor ve altyapılarını daha hızlı hizmet ve daha iyi ekonomik sonuçlar için bir kaldıraç olarak kullanabiliyor. Bu faydalar, tüketicilere de daha güvenilir bağlantı, daha kişiselleştirilmiş deneyimler ve daha fazla maliyet verimliliği olarak yansıyor.
Ağlarda Yapay Zeka: CPU mu, GPU mu Değil, Doğru İşlemci Mesele!
Bu tartışmayı basitçe CPU ve GPU arasındaki bir çekişme olarak görmek yanıltıcı olabilir. Altyapıların evrimi ve operatörlerin ağları kurma şekli bu şekilde işlemez.
Farklı yapay zeka iş yükleri, farklı işlemci türlerinden yararlanacaktır. En etkili strateji, her iş yükünü en iyi performans, verimlilik, maliyet ve dağıtım kolaylığı karışımını sunan mimariye eşleştirmektir. Intel Xeon 6 (E-çekirdekli) ve Intel Xeon 6 SoC, açıklık ve operatör kontrolünü korurken, çekirdek ve RAN'deki ağ kapasitesini artırabilir, verimliliği ve yapay zeka yeteneklerini geliştirebilir.
GPU öncelikli bir bakış açısını çıkarım ağırlıklı ağ iş yüklerine gelişigüzel uygulamak ölçeklenemez bir yaklaşımdır. Bu tür bir yaklaşım maliyeti ve karmaşıklığı artırabilir, yeni operasyonel silolar oluşturabilir ve iş yüklerinin kendisi tarafından haklı çıkarılmayan mimari değişiklikleri zorlayabilir.
Ağlarda asıl soru "Yapay zeka çalıştırabilir miyiz?" değil, "Mevcut sistemlerimizi yeniden mimarileştirmeden yapay zeka çalıştırabilir miyiz ve bunun mevcut ve gelecekteki maliyet ve güç bütçelerimiz üzerindeki etkisi ne olur?" sorusudur.
RAN'de yapay zeka, her iş yükünü doğru işlemciyle eşleştirmeyi gerektirir; ayrık hızlandırıcılara yönelmek yerine. Intel Xeon 6 SoC, Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) ve Intel vRAN Boost kullanarak yapay zeka hızlandırmasını doğrudan vRAN yığınına entegre eder ve çıkarımın büyük çoğunluğunu sunucunun kendisinde, ayrı yapay zeka donanımının maliyeti, gücü, karmaşıklığı veya alan gereksinimleri olmadan çalıştırır. Bu, daha düşük TCO, mevcut altyapının daha iyi kullanımı ve mimari bir revizyon gerektirmeden günümüz canlı ağlarında dağıtılabilecek yapay zeka anlamına gelir. Yapay zekayı keşfeden ancak verimlilik ve uygun fiyatı önceliklendiren operatörler için Xeon 6 SoC, öngörülebilir performans, daha basit operasyonlar ve binlerce hücrede kolay ölçeklenebilirlik sunan "ödünsüz yapay zeka"yı mümkün kılar.
Operatörlerin günümüz ağlarında Intel Xeon 6 SoC'yi nasıl kullandığına dair bazı gerçek dünya örnekleri, bu mimarinin CPU-GPU takası zorlamadan yapay zeka iş yükleri için doğru işlemciyi nasıl sunduğunu göstermektedir:
- Rakuten Mobile: Intel Xeon 6 SoC'nin dahili yapay zeka hızlandırmasından yararlanmak için Intel ile birlikte çalışarak, ultra düşük, gerçek zamanlı gecikme gerektiren zorlu RAN iş yüklerine özel gelişmiş yapay zeka modellerini eğitiyor, optimize ediyor ve dağıtıyor.
- Vodafone: Avrupa genelindeki büyük ölçekli Open RAN ve vRAN modernizasyonu için Intel Xeon 6 SoC'leri benimseme taahhüdünde bulunuyor. Bu, daha önceki Birleşik Krallık dağıtımlarındaki Intel Xeon'un ilk ticari ORAN lansmanlarını desteklemesinin üzerine inşa ediliyor.
Bir yıldan kısa süre önce piyasaya sürülen Intel Xeon 6'nın E-çekirdekli sürümünün kullanımda olduğuna dair bazı gerçek dünya örnekleri şunlardır:
- SK Telecom: Mobil çekirdek üretim ortamında Xeon 6 (E-çekirdekli) ve Intel Ethernet 800 Serisi ürünlerini dağıtıyor.
- NTT DOCOMO: Gelecek nesil mobil çekirdek dağıtımları için Xeon 6 (E-çekirdekli) ve Intel Ethernet E830 Ağ Adaptörünü seçti.
İleriye baktığımızda, ağ ekipmanı sağlayıcıları (NEP'ler) ve servis sağlayıcılar, Intel'in E-çekirdek mimarisinin günümüzdeki çekirdek altyapı ortamlarında verimlilik, yoğunluk, performans ve güvenliği nasıl sağladığını ilk elden deneyimledi. Müşteri ihtiyaçları, TCO'yu azaltmak için öngörülebilir performans, güçlü güvenilirlik ve verimli ölçeklenebilirlik sunan platformlara doğru evrildikçe, Intel, Xeon 6 yol haritasında bir sonraki adıma, yani Intel Xeon 6+'ya ilerliyor.
Yapılan testlerde, 288 çekirdekli tek bir Xeon 6990E+ "Clearwater Forest" çipinin, 288 çekirdekli çift soketli bir Xeon 6780E "Sierra Forest" platformuna kıyasla %38 daha az çalışma süresi raf gücü, %60'tan fazla daha yüksek performans/watt ve %30 daha yüksek toplam performans sunduğu görülüyor. Clearwater Forest ailesinin 2027 yılına kadar piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Intel 18A üzerine kurulu ve olağanüstü verimlilik için tasarlanmış Xeon 6+, operatörlere iş yüklerini agresif bir şekilde ölçeklendiren, enerji tüketimini azaltan ve daha akıllı ağ hizmetlerini etkinleştiren bir platform sunuyor. Ayrıca, güç tüketimini azaltırken çekirdek yoğunluğunu artırarak toplam sahip olma maliyetini doğrudan iyileştiriyor. 5G altyapısından bulut tabanlı uygulamalara kadar bu işlemciler, 6G yolundaki veri merkezi ekonomilerini yeniden tanımlayarak performansı, verimliliği ve maliyeti optimize etmek için tasarlandı. Bu yeni nesil işlemciler MWC'de ön gösterimi yapıldı ve önümüzdeki aylarda daha fazla detay paylaşılacak.
