Intel'in yeni yapay zeka hızlandırıcısı Arc Pro B70, erişilebilir yerel çıkarım yetenekleri sunarak, rakiplerine kıyasla yarı fiyatına daha fazla bellek kapasitesiyle öne çıkıyor.
Intel Arc Pro B70 ve NVIDIA RTX PRO 4000 Karşılaştırması: 32 GB vs 24 GB, 949$ vs 1800$, Daha Fazla Yapay Zeka Bağlamı, Dolar Başına 2 Kat Token
Intel'in yeni Arc Pro B70 grafik kartı, hem özellikler hem de fiyat açısından dikkat çekici bir performans sergiliyor. Kendi sınıfında yapay zeka odaklı ürünler arasında yer alan B70, iddialı rakamlarla kullanıcıların karşısına çıkıyor.
Intel'e göre, Arc Pro B70 grafik kartları şu temel avantajları sunuyor:
- Rakiplerine kıyasla 2.2 kata kadar daha büyük bağlam pencereleri.
- Rakiplerine göre çok kullanıcılı ve çok ajanlı iş yüklerinde 6.2 kata kadar daha hızlı yanıtlar.
- Rakiplerine göre dolar başına 2 kat daha fazla token performansı.
Özellikle fiyat/performans dengesi açısından Intel Arc Pro B70, oldukça etkileyici görünüyor. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell modeli genellikle yaklaşık 1800 Dolar civarında bir fiyata sahipken, Arc Pro B70 yaklaşık 949 Dolar'dan başlayan fiyatlarla sunuluyor. Bu, neredeyse iki katı bir fiyat farkı anlamına geliyor. Bellek kapasitesi de önemli bir avantaj sunuyor; RTX Pro 4000 24 GB belleğe sahipken, Arc Pro B70 %33 daha fazla, yani 32 GB bellek sunuyor.
Bu 32 GB bellek, yapay zeka uygulamaları için kritik öneme sahip zira daha fazla bellek, daha fazla yapay zeka bağlamının işlenmesine olanak tanır. Yapılan ilk kıyaslama testlerinde, Llama 3.1 8b modeli ve BF16 formatı kullanılarak kartların token verimliliği ve bağlam uzunluğu karşılaştırıldı. RTX PRO 4000, bellek yetersizliği yaşamadan önce 42K bağlam uzunluğunu desteklerken, Arc Pro B70 belleği tükenmeden önce 93K'ya kadar bağlam uzunluğunu destekliyor. Bu, 2.2 kat daha büyük bir bağlam penceresi anlamına geliyor.
Bir diğer testte ise Ministral Instruct 2410 8B (BF16) modeli kullanılarak çoklu ajan akışları incelendi. Bu testte B70, Linux işletim sisteminde çok kullanıcılı ve çok isteklı senaryolarda NVIDIA RTX PRO 4000'e kıyasla %85'e varan oranda daha yüksek token verimliliği sunuyor. Kısacası, Arc Pro rakibinin yarısı fiyata çok daha yüksek bir verimlilik sağlıyor.
Intel Arc Pro B60 modeli de ilk token'e kadar geçen sürede rakiplerine göre çok daha hızlı yanıtlar veriyor. Bu alanda liderlik 6.2 kata kadar uzuyor ki bu oldukça etkileyici bir rakam. Bu gelişmelerin sadece donanımsal yeniliklerden değil, aynı zamanda Intel'in kendi oneAPI ve yapay zeka yazılım yığınından da kaynaklandığını belirtmekte fayda var.
Bu yetenekler, çoklu GPU desteği sunan ölçeklenebilir yazılım yığını ile daha da güçlenerek, büyük modellerin ve bağlamların çoklu GPU kurulumlarında çalıştırılmasına imkan tanıyor.
Intel Arc Pro B70, 4 GPU'luk bir kurulumda DS-R1-Distill-Qwen 3 32B (Int4) modelinde 183K, Qwen3 32B (FP8) modelinde 304K ve Mistral-Small 24B (BF16) modelinde 408K bağlam penceresi sunuyor. RTX PRO 4000 ise aynı testlerde sırasıyla 80K, 199K ve 243K bağlam penceresi ile sınırlı kalıyor.
Ayrıca Intel, Arc Pro B70 GPU'larının tekli, ikili ve dörtlü GPU sistemlerinde dolar başına 2 kata kadar daha fazla token performansı sunduğunu da gösteriyor. Bu da performansı oldukça ölçeklenebilir hale getiriyor ve hem tekli giriş seviyesi iş istasyonları hem de üst düzey çoklu GPU kurulumları için ideal bir seçenek sunuyor.
Genel olarak, Intel'in yeni yapay zeka gücü gösterisi oldukça başarılı. Yapay zeka ve profesyonel kullanıcılar için cazip bir fiyat noktası sunan Arc Pro B70 ve uygun maliyetli B65 modellerinin önümüzdeki aylarda piyasaya sürülmesiyle teknoloji dünyasında ilginç gelişmeler yaşanması bekleniyor.
