Son zamanların en dikkat çekici başarılarından birine imza atan Polonyalı bir programcı, sınırlarını zorladığı 10 saatlik maratonun ardından OpenAI'nin gelişmiş bir yapay zeka modelini kodlama yarışmasında mağlup etmeyi başardı. Bu zafer, yapay zekanın hızla ilerlediği günümüzde, insan yeteneklerinin henüz tam olarak aşılamadığını gösteriyor.
Tokyo'da düzenlenen AtCoder Dünya Turu Finalleri 2025 Heuristic yarışmasında, eski bir OpenAI çalışanı olan Przemysław Dębiak (kısaca "Psyho" olarak biliniyor), özel olarak geliştirilmiş bir yapay zeka modeline karşı mücadele etti. AtCoder, rekabetçi programlama yarışmalarına ev sahipliği yapan ve küresel sıralamaları takip eden bir Japon platformu. Bu yarışma, yapay zeka modellerinin en üst düzey insan programcılara karşı doğrudan yarıştığı ilk önemli etkinliklerden biri olarak kayıtlara geçti. ChatGPT'nin geliştiricisi de bu etkinlikte sponsor olarak yer aldı ve "İnsanlar vs. Yapay Zeka" başlıklı özel bir gösteri maçında kendi yapay zeka modelini tanıttı. Teknolojinin durmaksızın ilerleyişine rağmen, yapay zeka modeli bu mücadelede ikinci sırada yer aldı.
Dębiak, yarışma sonrası sosyal medyada yaptığı açıklamada, üç gün boyunca birçok yarışmaya katıldığını ve bu süreçte uykusuz kaldığını belirterek, "İnsanlık (şimdilik!) kazandı! Tamamen tükenmiş durumdayım... Hayatta kalma mücadelesi veriyorum." ifadelerini kullandı.
Yarışmada katılımcılardan, 600 dakika boyunca tek bir karmaşık optimizasyon problemini çözmeleri istendi. Bu mücadele, 1870'lerde buharla çalışan bir sondaj makinesine karşı yarışan John Henry efsanesini anımsatıyor. Endüstriyel otomasyona karşı verilen destansı bir mücadele olan Henry'nin hikayesiyle benzerlik taşıyan Dębiak'ın zaferi, yapay zekanın yükseldiği bir çağda insan yeteneğinin sınırlarını zorlayarak önemini kanıtladığı bir an olarak öne çıkıyor.
Her iki hikayede de zorlu bir dayanıklılık mücadelesi ön plana çıkıyor: Henry, saatlerce çelik çubukları çakarken kalbinin durmasına neden olacak kadar yoruldu; Dębiak ise uykusuz bir şekilde 10 saat boyunca kod yazdı. Bu paralellik, her iki zaferin de buruk bir yanını ortaya koyuyor. Henry yarışmayı kazandı ancak çabanın bedelini canıyla ödedi ve bu durum otomasyonun kaçınılmaz ilerleyişini simgeliyor. Dębiak ise insanlığın "şimdilik" kazandığını kabul ederken, giderek daha yetenekli hale gelen makinelere karşı bu zaferin geçici olabileceğinin farkında.
Dębiak, 500.000 Japon Yeni ödülünü kazanırken, efsanevi çelik çakıcısından daha iyi bir sonuç elde etti. AtCoder Dünya Turu Finalleri, mükemmel çözümü olmayan ancak giderek daha iyi sonuçlar üretebilen karmaşık optimizasyon problemleriyle insanları ve yapay zeka modellerini sınırlarına kadar zorluyor.
Kodlama Maratonu, İnsan Dayanıklılığını Yapay Zeka Verimliliğine Karşı Sınadı
AtCoder Dünya Turu Finalleri, rekabetçi programlamanın en seçkin etkinliklerinden biri olarak kabul ediliyor ve sadece önceki yılın performanslarına göre dünyanın en iyi 12 programcısını davet ediyor. Heuristic bölümü, "NP-zor" olarak tanımlanan optimizasyon problemlerine odaklanıyor. Programlamada sezgisel yöntemler (heuristics), mükemmel cevapların hesaplanmasının çok uzun süreceği durumlarda kestirmeler ve mantıksal tahminler yoluyla yeterli çözümler bulan problem çözme teknikleridir.
OpenAI dahil tüm katılımcılar, AtCoder tarafından sağlanan aynı donanımları kullanmakla sınırlıydı. Bu, insan ve yapay zeka yarışmacıları arasında adil bir rekabet ortamı sağladı. Yarışma kurallarına göre, katılımcılar AtCoder'da mevcut olan herhangi bir programlama dilini kullanabildiler. Gönderimler arasında zorunlu beş dakikalık bir bekleme süresi olsa da, tekrar gönderimlerde herhangi bir ceza uygulanmadı.
Son yarışma sonuçlarına göre, Psyho 1.812.272.558.909 puanla birinci olurken, OpenAI'nin modeli ("OpenAIAHC" olarak listelendi) 1.654.675.725.406 puanla ikinci sırayı aldı. Bu, yaklaşık yüzde 9,5'lik bir fark anlamına geliyor. OpenAI'nin yapay zeka girişimi, o3'e benzer bir simüle edilmiş akıl yürütme modeli olarak tanımlandı ve diğer 10 insan programcının önünde ikinci oldu.
OpenAI, bu ikinci sıra zaferini rekabetçi programlamada yapay zeka modelleri için bir dönüm noktası olarak nitelendirdi. Şirket sözcüsü, e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, "O3 gibi modeller kodlama/matematik yarışmalarında ilk 100'de yer alıyor, ancak bildiğimiz kadarıyla bu, önde gelen bir kodlama/matematik yarışmasındaki ilk ilk 3 sıralamamız. AtCoder gibi etkinlikler, modellerimizin stratejik olarak akıl yürütme, uzun vadeli planlama yapma ve deneme yanılma yoluyla çözümleri iyileştirme yeteneklerini test etmemize olanak tanıyor; tıpkı bir insan gibi." dedi.
Yapay Zeka ile Kodlama Yükselişte
OpenAI'nin yarışma sonuçlarının etkilerine yönelik değerlendirmesi iyimser bir genişlikte yer alsa da, birçok yapay zeka modelinin son birkaç yılda kodlama görevlerini tamamlama konusunda önemli ölçüde geliştiği şüphe götürmez bir gerçek. Örneğin, Stanford Üniversitesi'nin 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu'na göre, kodlama yeteneğini ölçmek için tasarlanan bir kıyaslama olan SWE-bench'te, "yapay zeka sistemleri 2023'te kodlama problemlerinin sadece %4,4'ünü çözebiliyordu; bu rakam 2024'te %71,7'ye fırladı."
Kodlama, OpenAI, Anthropic, Google ve Meta gibi şirketlerin sohbet botlarının en sık kullanıldığı alanlardan biri. GitHub Copilot ve Cursor gibi araçlar birçok profesyonel geliştirici için standart hale geldi. 2024 GitHub anketine göre, geliştiricilerin %90'ından fazlası iş akışlarında yapay zeka kodlama araçlarını kullanıyor. Ancak yakın zamanda yapılan bir çalışma, yapay zeka yardımının geliştiricilerin düşündüğü kadar zaman kazandırmayabileceğini öne sürdü.
Yine de, yapay zeka modelleri kodlama gibi görevlerde giderek daha yetenekli hale geldikçe, Dębiak'ın zaferi kalıcı bir zaferden çok, daha uzun bir yolculukta dikkat çekici bir veri noktası olarak görülüyor. Henry'nin ölümcül zaferinin aksine, bu programcı başka bir gün kod yazmak için hayatta kaldı, ancak bir sonraki seferinde daha hızlı bir makineyle yarışıyor olabilir.
Dębiak, sosyal medyada yaptığı açıklamada, "Açıkçası, bu abartı biraz tuhaf hissettiriyor. Bu kadar insanın programlama yarışmalarına ilgi göstermesini hiç beklemezdim." dedi.
Şimdilik, beklenmedik yaklaşımlar bulma konusundaki bu insan yeteneği hala benzersizliğini koruyor. Ancak OpenAI ve diğer şirketler modellerini geliştirmeye devam ettikçe, gelecekteki AtCoder yarışmacıları yapay zeka ile daha az rekabet edip, daha çok onunla birlikte çalışıyor veya hiç yarışmıyor olabilirler.
