Teknoloji dünyasında heyecan verici bir gelişme yaşandı. Yapay zeka alanında çalışmalar yürüten bir ekip, insan beyninin çalışma prensiplerinden ilham alarak geliştirdiği yeni bir yapay zeka modelini tanıttı. Adı Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) olarak belirlenen bu yeni nesil yapay zeka, özellikle akıl yürütme görevlerinde mevcut büyük dil modellerinden (LLM'ler) önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.
Singapurlu bir yapay zeka firması tarafından geliştirilen HRM, insan beynindeki çoklu zaman ölçekli işlem ve hiyerarşik yapıyı taklit ediyor. Bu, farklı beyin bölgelerinin milisaniyelerden dakikalara kadar değişen sürelerde bilgiyi entegre etme şeklini taklit ederek daha verimli ve güçlü bir akıl yürütme yeteneği sağlıyor. Firma yetkilileri, modelin daha az parametre ve eğitim verisiyle daha iyi sonuçlar elde edebildiğini belirtiyor.
HRM, yalnızca 27 milyon parametre kullanırken, günümüzün gelişmiş LLM'lerinin milyarlarca, hatta trilyonlarca parametreye sahip olduğu düşünülüyor. Bu durum, HRM'nin daha az kaynakla daha etkin çalışmasını sağlıyor.
Yapay Zeka İçin Yeni Bir Düşünme Biçimi
Yeni yapay zeka modeli, yapay genel zeka (AGI) seviyesine ne kadar yaklaşıldığını ölçen zorlu ARC-AGI testlerinde dikkat çekici başarılar elde etti. HRM, bu testlerde rakiplerine kıyasla daha yüksek puanlar alarak, özellikle karmaşık mantık yürütme ve problem çözme yeteneklerini kanıtladı.
Geliştirilen yeni model, mevcut LLM'lerin kullandığı, karmaşık problemleri daha basit adımlara bölen ve doğal dilde ifade eden Zincirleme Düşünce (CoT) yönteminden farklı bir yaklaşım benimsiyor. HRM, ara adımları açıkça belirtmeden, tek bir geçişte sıralı akıl yürütme görevlerini yerine getiriyor. Bu süreç, yavaş ve soyut planlama yapan üst düzey bir modül ile hızlı ve ayrıntılı hesaplamalar yapan alt düzey bir modülün işbirliğiyle gerçekleşiyor. Bu yapı, insan beyninin bilgi işleme biçimine oldukça benziyor.
Öte yandan, ARM'in performansındaki asıl etkenin hiyerarşik mimariden çok, eğitim sürecinde kullanılan ve daha önce tam olarak belgelenmemiş bir iyileştirme süreci olduğu gözlemleniyor. Bu detaylar, yapay zeka alanında yeni ufuklar açabilir.
Henüz hakemli incelemeden geçmemiş olsa da, HRM'nin GitHub'da açık kaynak olarak paylaşılması, bağımsız araştırmacıların sonuçları yeniden üretmesini sağladı. Bu, modelin potansiyelini ve gelecekteki uygulamalarını daha da merak uyandırıyor.
